AKShare 项目概览

本次发布 AKTools 作为 AKShare 的 HTTP API 版本,突破 Python 语言的限制,欢迎各位小伙伴试用并提出更好的意见或建议! 点击 AKTools 查看使用指南。

风险提示AKShare 开源财经数据接口库所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究,任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。

  1. 本文档更新时间:2024-04-25

  2. 如有 AKShare 库、文档及数据的相关问题,请在 AKShare Issues 中提 Issues;

  3. 欢迎关注 数据科学实战 微信公众号;

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    • 知识分享:分享高质量财经数学、量化投资框架和策略的相关文章和代码

    • 数据分享:分享高质量财经数据,主要包括但不限于股票、期货、期权、基金等数据用于量化策略研究

    • 视频教学:每年度会以【直播+录播】的形式开展不少于 10 次星球专属干货知识分享并支持回放

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    • 交个朋友:星球内有众多业内大咖,可以让大家学习交流!

    • 惊喜福利:邀请 AKShare 和 PyBroker 的开发和维护者分享和解答财经数据和量化交易框架问题

    • 星球加入二维码

引用

如果您想在文章或者项目中引用 AKShare,请使用如下 bibtex 格式:

@misc{akshare2019,
    author = {Albert King},
    title = {AKShare},
    year = {2019},
    publisher = {GitHub},
    journal = {GitHub repository},
    howpublished = {\url{https://github.com/akfamily/akshare}},
}

AKShare 的介绍

首先要特别感谢 FuShareTuShare 在代码和项目开发上对本项目提供的借鉴和学习的机会!

AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。

AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。

AKShare 后续会基于学术论文和研究报告来添加更多数据接口和衍生指标,并提供相应的计算代码,敬请关注。

AKShare 的特色

AKShare 主要改进如下:

  1. 代码语法符合 PEP8 规范,数据接口的命名统一;

  2. 最佳支持 Python 3.12 及其以上版本;

  3. 提供最佳的文档支持,每个数据接口均提供详细的说明和示例,只需要复制粘贴就可以下载数据;

  4. 持续维护由于目标网页变化而导致的部分数据接口运行异常问题;

  5. 持续更新财经数据接口,同时优化源代码;

  6. 提供完善的接口文档,提高 AKShare 的易用性;

  7. 对于非 Python 用户,提供 HTTP API 接口工具 AKTools

https://jfds-1252952517.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/akshare/readme/mindmap/AKShare.svg

AKShare 的初衷

AKShare 主要是用于财经研究,解决在财经研究中数据获取的问题。目前的版本主要是基于 Python 语言,通过调用相关的数据接口来获取数据到本地。原理上,就是在用户本地运行 Python 代码,实时从网络采集数据到本地,便利与数据分析。由于网络数据采集需要维护的接口众多,且经常由于目标网站变换网页格式需要维护及更新相关接口,所以用户在使用本项目的过程中需要经常更新本项目到最新版本。同时也需要关注项目文档的更新,因为最新的使用方式和接口变更都会第一时间更新到文档中。