AKShare 项目概览
本次发布 AKTools 作为 AKShare 的 HTTP API 版本,突破 Python 语言的限制,欢迎各位小伙伴试用并提出更好的意见或建议! 点击 AKTools 查看使用指南。
风险提示:AKShare 开源财经数据接口库所采集的数据皆来自公开的数据源,不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。 同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究,任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。
本文档更新时间:2024-04-25;
如有 AKShare 库、文档及数据的相关问题,请在 AKShare Issues 中提 Issues;
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惊喜福利:邀请 AKShare 和 PyBroker 的开发和维护者分享和解答财经数据和量化交易框架问题
引用
如果您想在文章或者项目中引用 AKShare,请使用如下 bibtex 格式:
@misc{akshare2019,
author = {Albert King},
title = {AKShare},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/akfamily/akshare}},
}
AKShare 的介绍
首先要特别感谢 FuShare 和 TuShare 在代码和项目开发上对本项目提供的借鉴和学习的机会!
AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。
AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。
AKShare 后续会基于学术论文和研究报告来添加更多数据接口和衍生指标,并提供相应的计算代码,敬请关注。
AKShare 的特色
AKShare 主要改进如下:
AKShare 的初衷
AKShare 主要是用于财经研究,解决在财经研究中数据获取的问题。目前的版本主要是基于 Python 语言,通过调用相关的数据接口来获取数据到本地。原理上,就是在用户本地运行 Python 代码,实时从网络采集数据到本地,便利与数据分析。由于网络数据采集需要维护的接口众多,且经常由于目标网站变换网页格式需要维护及更新相关接口,所以用户在使用本项目的过程中需要经常更新本项目到最新版本。同时也需要关注项目文档的更新,因为最新的使用方式和接口变更都会第一时间更新到文档中。