Anaconda 库管理

以下是本文要解答的问题：

Anaconda 导航器有哪些常用功能？
如何在 Anaconda 里安装、升级、删除 Python 支持库？
怎么安装 Anaconda 里没有的 Python 支持库？

1. Anaconda 导航器有哪些功能？

点击菜单里的第一个绿色图标，启动导航器。

先看左边导航条：

Home，常用，列出了常用工具；
Environment，常用，Python 支持库管理，安装、删除、升级都在这里操作；
Learning，不常用，列出了各种学习资源，有 Python 的，Pandas 的，有文档，也有视频，不过都是英文的，视频是油管的；
Community，不常用，各种社区，Anaconda 、NumPy 、Bokeh、Blaze、Stack Overflow 等等，英文好的可以去看。

Home 界面

Home 界面比较常用，这里简单介绍下这里提供的几个软件工具：

Jupyter Notebook，数据分析神器；
Jupyter Lab，Jupyter Notebook 升级版，可以很方便的管理多个文件；
Spyder，老牌 IDE；
VSCode，微软推出的 IDE，现在很潮，插件很多，界面美观，一直在升级；
GlueViz，多维数据可视化工具；
Orange 3，交互式数据挖掘与可视化工具箱；
RStudio，R 语言的 IDE。

点击 Launch 打开指定工具；
点击 Install 安装指定工具；
点击齿轮，也就是设置图标，可以安装（Install）、升级（Update）、删除（Remove）指定工具，还可以安装指定版本（Install specific version）。

Environment

在这个菜单打开命令窗口（Terminal），注意这里的 base，指的就是 Anaconda 的基础环境，可以在这里安装 Anaconda 未内置的 Python 支持库；

还可以打开 Python 编程环境，最原始的。。。那种；

还可以打开 IPython 和 Jupyter Notebook，就不截图了。

中间下方的这几个按钮是创建（Create）、克隆（Clone）、导入（Import）、删除（Remove）虚拟环境的，等小白阶段过了，就用的上了。自己没事，也可以尝试一下怎么创建虚拟环境，虚拟环境最大的好处是可以分版本管理支持库，而且可以去掉无用的支持库，在分享源代码时，可以生成编码环境文件，便于在不同电脑上配置适合你编写的代码的编程环境。