AKShare 指数数据
A股股票指数数据
实时行情数据-东财
接口: stock_zh_index_spot_em
目标地址: https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#index_sz
描述: 东方财富网-行情中心-沪深京指数
限量: 单次返回所有指数的实时行情数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="上证系列指数";choice of {"上证系列指数", "深证系列指数", "指数成份", "中证系列指数"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
序号 | int64 | - |
代码 | object | - |
名称 | object | - |
最新价 | float64 | - |
涨跌额 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
成交量 | float64 | - |
成交额 | float64 | - |
振幅 | float64 | 注意单位: % |
最高 | float64 | - |
最低 | float64 | - |
今开 | float64 | - |
昨收 | float64 | - |
量比 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_spot_em_df = ak.stock_zh_index_spot_em(symbol="上证系列指数")
print(stock_zh_index_spot_em_df)
数据示例
序号 代码 名称 最新价 涨跌幅 涨跌额 ... 振幅 最高 最低 今开 昨收 量比
0 1 000116 信用100 183.69 0.01 0.02 ... 0.0 NaN NaN NaN 183.67 NaN
1 2 000101 5年信用 233.04 0.01 0.02 ... 0.0 NaN NaN NaN 233.02 NaN
2 3 000022 沪公司债 234.63 0.01 0.02 ... 0.0 NaN NaN NaN 234.61 NaN
3 4 000061 沪企债30 169.79 0.01 0.01 ... 0.0 NaN NaN NaN 169.78 NaN
4 5 000012 国债指数 206.03 0.00 0.01 ... 0.0 NaN NaN NaN 206.02 NaN
.. ... ... ... ... ... ... ... ... .. .. .. ... ..
174 175 000005 商业指数 2351.11 0.00 0.00 ... 0.0 NaN NaN NaN 2351.11 NaN
175 176 000004 工业指数 2703.99 0.00 0.00 ... 0.0 NaN NaN NaN 2703.99 NaN
176 177 000003 B股指数 234.19 0.00 0.00 ... 0.0 NaN NaN NaN 234.19 NaN
177 178 000002 A股指数 3111.03 0.00 0.00 ... 0.0 NaN NaN NaN 3111.03 NaN
178 179 000001 上证指数 2967.25 0.00 0.00 ... 0.0 NaN NaN NaN 2967.25 NaN
[179 rows x 14 columns]
实时行情数据-新浪
接口: stock_zh_index_spot_sina
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_s
描述: 新浪财经-中国股票指数数据
限量: 单次返回所有指数的实时行情数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
代码 | object | - |
名称 | object | - |
最新价 | float64 | - |
涨跌额 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
昨收 | float64 | - |
今开 | float64 | - |
最高 | float64 | - |
最低 | float64 | - |
成交量 | float64 | 注意单位: 手 |
成交额 | float64 | 注意单位: 元 |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_spot_sina_df = ak.stock_zh_index_spot_sina()
print(stock_zh_index_spot_sina_df)
数据示例
代码 名称 最新价 ... 最低 成交量 成交额
0 sh000001 上证指数 2967.2472 ... 2953.2901 285455945 321018391310
1 sh000002 A股指数 3111.0281 ... 3096.3842 285134140 320788878153
2 sh000003 B股指数 234.1943 ... 232.4912 297879 160673330
3 sh000004 工业指数 2703.9886 ... 2690.2040 168709808 228294788620
4 sh000005 商业指数 2351.1093 ... 2339.6375 23082870 23470835715
.. ... ... ... ... ... ... ...
552 sz980015 疫苗生科 8560.3130 ... 8533.3370 421452161 12430783309
553 sz980016 公卫健康 6844.2740 ... 6824.8810 572854058 16723915499
554 sz980028 龙头家电 9330.1080 ... 9296.8940 296504548 7181802948
555 sz980030 消费电子 4393.0420 ... 4372.5400 1645434624 24770906620
556 sz980032 新能电池 8862.8690 ... 8791.8960 344385538 13001077515
[557 rows x 11 columns]
历史行情数据
历史行情数据-新浪
接口: stock_zh_index_daily
目标地址: https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz399552/nc.shtml(示例)
描述: 股票指数的历史数据按日频率更新
限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史行情数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="sz399552" |
输出参数-历史行情数据
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | 新浪的数据开始时间, 不是该指数的上市时间 |
open | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
close | float64 | - |
volume | int64 | - |
接口示例-历史行情数据
import akshare as ak
stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sz399552")
print(stock_zh_index_daily_df)
数据示例-历史行情数据
date open high low close volume
0 2005-01-04 996.682 996.682 984.795 986.927 232376203
1 2005-01-05 986.570 1008.855 985.677 1003.633 348610113
2 2005-01-06 1003.490 1003.490 990.792 994.595 293390559
3 2005-01-07 993.434 1009.000 990.446 997.606 339162698
4 2005-01-10 996.928 1006.457 993.123 1006.337 294940533
... ... ... ... ... ...
4566 2023-10-23 5400.543 5400.794 5269.828 5290.334 10308312600
4567 2023-10-24 5311.669 5363.195 5290.505 5352.012 11474572900
4568 2023-10-25 5386.425 5423.014 5375.999 5375.999 11492124400
4569 2023-10-26 5351.163 5404.992 5337.493 5398.934 10248504400
4570 2023-10-27 5387.274 5514.308 5380.941 5492.027 11254280400
[4571 rows x 6 columns]
历史行情数据-腾讯
接口: stock_zh_index_daily_tx
目标地址: https://gu.qq.com/sh000919/zs
描述: 股票指数(或者股票)历史行情数据
限量: 单次返回具体某个股票指数(或者股票)的所有历史行情数据
输入参数-历史行情数据
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="sh000919" |
输出参数-历史行情数据
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | 腾讯的数据开始时间, 不是证券上市时间 |
open | float64 | - |
close | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
amount | float64 | 注意单位: 手 |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_daily_tx_df = ak.stock_zh_index_daily_tx(symbol="sh000919")
print(stock_zh_index_daily_tx_df)
数据示例
date open close high low amount
0 2005-01-04 993.11 978.14 993.11 976.82 4235501.99
1 2005-01-05 976.94 981.50 985.52 972.80 3366738.80
2 2005-01-06 982.37 968.90 982.37 966.52 3137876.84
3 2005-01-07 968.77 967.72 978.27 963.10 3340483.54
4 2005-01-10 967.81 977.77 978.15 963.31 2680018.64
... ... ... ... ... ...
4566 2023-10-23 4169.32 4140.72 4177.63 4115.03 51476987.00
4567 2023-10-24 4146.42 4148.72 4157.80 4119.85 63088387.00
4568 2023-10-25 4185.97 4158.66 4190.35 4149.74 70715384.00
4569 2023-10-26 4139.06 4174.96 4177.47 4134.28 54267034.00
4570 2023-10-27 4159.83 4179.02 4194.93 4146.62 60862014.00
[4571 rows x 6 columns]
历史行情数据-东方财富
接口: stock_zh_index_daily_em
目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html
描述: 东方财富股票指数数据, 历史数据按日频率更新
限量: 单次返回具体指数的所有历史行情数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="sz399552"; 支持 sz: 深交所, sh: 上交所, csi: 中信指数 + id(000905) |
start_date | str | start_date="19900101" |
end_date | str | end_date="20500101" |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | 东方财富的数据开始时间, 不是证券上市时间 |
open | float64 | - |
close | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
volume | int64 | - |
amount | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em(symbol="sz399812")
print(stock_zh_index_daily_em_df)
数据示例
date open close high low volume amount
0 2005-01-04 996.03 989.56 996.03 986.46 675733 4.986503e+08
1 2005-01-05 989.87 1008.59 1011.29 989.46 1037894 9.068431e+08
2 2005-01-06 1008.88 1002.81 1008.88 999.76 779152 5.631133e+08
3 2005-01-07 1002.10 1004.06 1015.61 999.56 898377 7.554397e+08
4 2005-01-10 1002.63 1014.12 1014.12 1000.90 651187 5.609582e+08
... ... ... ... ... ... ...
4566 2023-10-23 5659.09 5590.27 5666.15 5563.09 7956295 1.752549e+10
4567 2023-10-24 5608.75 5692.22 5700.26 5590.94 8032521 1.902381e+10
4568 2023-10-25 5735.01 5713.71 5751.73 5713.65 8597481 2.057249e+10
4569 2023-10-26 5694.04 5749.56 5755.59 5684.16 8636096 2.021819e+10
4570 2023-10-27 5747.77 5952.02 5969.61 5741.26 11493696 3.220613e+10
[4571 rows x 7 columns]
历史行情数据-通用
接口: index_zh_a_hist
目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html
描述: 东方财富网-中国股票指数-行情数据
限量: 单次返回具体指数指定 period 从 start_date 到 end_date 的之间的近期数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="399282"; 指数代码,此处不用市场标识 |
period | str | period="daily"; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} |
start_date | str | start_date="19700101"; 开始日期 |
end_date | str | end_date="22220101"; 结束时间 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | 交易日 |
开盘 | float64 | 开盘价 |
收盘 | float64 | 收盘价 |
最高 | float64 | 最高价 |
最低 | float64 | 最低价 |
成交量 | int32 | 注意单位: 手 |
成交额 | float64 | 注意单位: 元 |
振幅 | float64 | 注意单位: % |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
涨跌额 | float64 | 注意单位: 元 |
换手率 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_zh_a_hist_df = ak.index_zh_a_hist(symbol="000016", period="daily", start_date="19700101", end_date="22220101")
print(index_zh_a_hist_df)
数据示例
日期 开盘 收盘 最高 ... 振幅 涨跌幅 涨跌额 换手率
0 2004-01-02 997.00 1011.35 1021.57 ... 0.00 0.00 0.00 0.00
1 2004-01-05 1008.28 1060.80 1060.90 ... 5.20 4.89 49.45 0.00
2 2004-01-06 1059.14 1075.66 1086.69 ... 2.60 1.40 14.86 0.00
3 2004-01-07 1075.56 1086.30 1095.84 ... 2.31 0.99 10.64 0.00
4 2004-01-08 1087.68 1102.66 1108.29 ... 2.37 1.51 16.36 0.00
... ... ... ... ... ... ... ... ...
4400 2022-02-15 3101.36 3119.93 3126.42 ... 0.95 0.51 15.93 0.24
4401 2022-02-16 3134.88 3136.08 3150.86 ... 0.70 0.52 16.15 0.20
4402 2022-02-17 3138.77 3139.18 3156.87 ... 0.79 0.10 3.10 0.20
4403 2022-02-18 3126.28 3162.82 3162.82 ... 1.30 0.75 23.64 0.19
4404 2022-02-21 3155.32 3144.86 3155.88 ... 0.86 -0.57 -17.96 0.21
分时行情数据
接口: index_zh_a_hist_min_em
目标地址: https://quote.eastmoney.com/center/hszs.html
描述: 东方财富网-指数数据-分时行情
限量: 单次返回具体指数指定 period 从 start_date 到 end_date 的之间的近期数据,该接口不能返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="399006"; 指数代码,此处不用市场标识 |
period | str | period="1"; choice of {'1', '5', '15', '30', '60'}, 其中 1 分钟数据只能返回当前的, 其余只能返回近期的数据 |
start_date | str | start_date="1979-09-01 09:32:00"; 开始日期时间 |
end_date | str | end_date="2222-01-01 09:32:00"; 结束时间时间 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
时间 | object | 交易日 |
开盘 | float64 | 开盘价 |
收盘 | float64 | 收盘价 |
最高 | float64 | 最高价 |
最低 | float64 | 最低价 |
成交量 | int64 | 注意单位: 手 |
成交额 | float64 | 注意单位: 元 |
最新价 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_zh_a_hist_min_em_df = ak.index_zh_a_hist_min_em(symbol="000001", period="1", start_date="2023-12-11 09:30:00", end_date="2023-12-11 19:00:00")
print(index_zh_a_hist_min_em_df)
数据示例
时间 开盘 收盘 ... 成交量 成交额 最新价
0 2023-12-11 09:30:00 2956.29 2956.29 ... 3198631 3.394971e+09 2957.681
1 2023-12-11 09:31:00 2955.35 2937.70 ... 12531907 1.227149e+10 2945.626
2 2023-12-11 09:32:00 2938.36 2935.57 ... 8823405 8.810568e+09 2940.907
3 2023-12-11 09:33:00 2935.72 2932.00 ... 7235184 7.282885e+09 2940.683
4 2023-12-11 09:34:00 2932.48 2933.37 ... 5309002 5.608316e+09 2945.141
.. ... ... ... ... ... ... ...
236 2023-12-11 14:56:00 2990.23 2989.94 ... 2032283 2.301672e+09 2999.493
237 2023-12-11 14:57:00 2989.94 2990.58 ... 2234140 2.480918e+09 3000.265
238 2023-12-11 14:58:00 2990.73 2990.63 ... 128204 1.482932e+08 3000.532
239 2023-12-11 14:59:00 2990.63 2990.63 ... 0 0.000000e+00 3000.532
240 2023-12-11 15:00:00 2990.63 2991.44 ... 3969436 4.319616e+09 3001.557
[241 rows x 8 columns]
港股股票指数数据
实时行情数据-新浪
接口: stock_hk_index_spot_sina
目标地址: https://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#zs_hk
描述: 新浪财经-行情中心-港股指数
限量: 单次返回所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
代码 | object | - |
名称 | object | - |
最新价 | float64 | - |
涨跌额 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
昨收 | float64 | - |
今开 | float64 | - |
最高 | float64 | - |
最低 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
stock_hk_index_spot_sina_df = ak.stock_hk_index_spot_sina()
print(stock_hk_index_spot_sina_df)
数据示例
代码 名称 最新价 ... 今开 最高 最低
0 CES100 中华港股通精选100指数 3648.330 ... 3702.688 3712.628 3647.700
1 CES120 中华120指数 5025.017 ... 5086.739 5107.486 5024.949
2 CES280 中华280指数 5665.616 ... 5717.851 5731.186 5662.476
3 CES300 中华沪深港300指数 3795.410 ... 3839.315 3850.479 3795.114
4 CESA80 中华A80指数 6451.657 ... 6513.025 6534.666 6439.589
5 CESG10 中华博彩业指数 3255.044 ... 3259.564 3282.658 3239.144
6 CESHKM 中华香港内地指数 4542.094 ... 4610.777 4632.182 4542.094
7 CSCMC 中证内地消费指数 10182.399 ... 10292.709 10347.834 10165.551
8 CSHK100 中证香港100指数 1470.354 ... 1492.664 1497.654 1470.354
9 CSHKDIV 中证香港红利港币指数 2666.181 ... 2696.106 2699.463 2665.965
10 CSHKLC 中证香港上市可交易内地消费指数 972.576 ... 986.668 991.827 972.160
11 CSHKLRE 中证香港上市可交易内地地産指数 261.217 ... 271.532 272.671 260.913
12 CSHKMCS 中证香港中盘精选港币指数 1895.666 ... 1919.041 1921.188 1895.014
13 CSHKME 中证香港内地股港元指数 1968.482 ... 1999.449 2008.286 1968.482
14 CSHKPE 中证香港内地民营企业指数 1065.490 ... 1083.291 1089.320 1065.315
15 CSHKSE 中证香港内地国有企业指数 577.901 ... 586.195 586.576 577.901
16 CSI300 沪深300指数 3475.839 ... 3505.750 3516.699 3470.061
17 CSRHK50 中证锐联香港基本面50港币指数 1507.089 ... 1527.417 1529.470 1506.434
18 GEM 标普香港创业板指数 15.920 ... 16.150 16.170 15.890
19 HKL 标普香港大型股指数 24092.189 ... 24486.980 24596.560 24092.190
20 HSCCI 恒生香港中资企业指数 3461.570 ... 3526.840 3526.840 3457.380
21 HSCEI 恒生中国企业指数 5879.580 ... 5972.800 5997.400 5879.580
22 HSI 恒生指数 16721.689 ... 16978.700 17031.310 16721.690
23 HSMBI 恒生中国内地银行指数 2538.970 ... 2572.330 2585.650 2538.570
24 HSMOGI 恒生中国内地石油及天然气指数 2115.530 ... 2112.430 2125.260 2099.070
25 HSMPI 恒生中国内地地产指数 1183.130 ... 1224.630 1231.290 1180.770
26 HSTECH 恒生科技指数 3474.470 ... 3523.710 3549.310 3472.430
27 SSE180 上证180指数 7619.146 ... 7682.757 7698.929 7607.821
28 SSE180GV 上证180公司治理指数 898.229 ... 905.148 906.478 896.845
29 SSE380 上证380指数 5125.197 ... 5147.366 5170.676 5118.144
30 SSE50 上证50指数 2374.047 ... 2397.284 2402.643 2370.277
31 SSECEQT 上证大宗商品股票指数 2760.349 ... 2768.583 2779.282 2746.892
32 SSECOMP 上证综合指数 3019.474 ... 3035.577 3043.560 3014.830
33 SSEDIV 上证红利指数 3171.188 ... 3171.996 3189.183 3157.513
34 SSEITOP 上证龙头企业指数 2952.552 ... 2970.302 2976.126 2948.095
35 SSEMCAP 上证中盘指数 3469.023 ... 3490.601 3498.174 3464.152
36 SSEMEGA 上证超级大盘指数 1864.488 ... 1882.455 1887.538 1860.408
37 VHSI 恒指波幅指数 22.400 ... 22.460 22.620 21.870
[38 rows x 9 columns]
历史行情数据-新浪
接口: stock_hk_index_daily_sina
目标地址: https://stock.finance.sina.com.cn/hkstock/quotes/CES100.html
描述: 新浪财经-港股指数-历史行情数据
限量: 单次返回指定 symbol 的所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="CES100" |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | - |
open | object | - |
close | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | 注意单位: % |
volume | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
stock_hk_index_daily_sina_df = ak.stock_hk_index_daily_sina(symbol="CES100")
print(stock_hk_index_daily_sina_df)
数据示例
date open high low close volume
0 2014-12-15 4354.014 4362.220 4331.394 4355.359 1087163017
1 2014-12-16 4334.295 4347.367 4275.529 4280.410 1303011243
2 2014-12-17 4278.770 4280.350 4223.895 4227.100 2002919200
3 2014-12-18 4281.007 4296.184 4264.265 4282.028 1547580777
4 2014-12-19 4347.982 4354.488 4321.534 4331.438 1515374212
... ... ... ... ... ...
2293 2024-04-08 3645.559 3688.903 3624.238 3654.013 2067842312
2294 2024-04-09 3678.340 3719.132 3677.429 3686.826 1588737425
2295 2024-04-10 3706.046 3752.432 3701.602 3741.842 1947224622
2296 2024-04-11 3678.382 3736.533 3676.288 3725.992 1829890643
2297 2024-04-12 3702.688 3712.628 3647.700 3648.330 2097570788
[2298 rows x 6 columns]
实时行情数据-东财
接口: stock_hk_index_spot_em
目标地址: https://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hk_index
描述: 东方财富网-行情中心-港股-指数实时行情
限量: 单次返回所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
序号 | int64 | - |
内部编号 | int64 | - |
代码 | object | - |
名称 | object | - |
最新价 | float64 | - |
涨跌额 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
今开 | float64 | - |
最高 | float64 | - |
最低 | float64 | - |
昨收 | float64 | - |
成交量 | float64 | - |
成交额 | float64 | 注意单位: 港元 |
接口示例
import akshare as ak
stock_hk_index_spot_em_df = ak.stock_hk_index_spot_em()
print(stock_hk_index_spot_em_df)
数据示例
序号 内部编号 代码 ... 昨收 成交量 成交额
0 1 124 HSSH ... 3193.38 0.0 3.222019e+09
1 2 124 HSTECF2S ... 3012.59 0.0 NaN
2 3 124 HST2SI ... 669.27 0.0 NaN
3 4 124 HSCATI ... 2948.24 0.0 8.038308e+09
4 5 124 HSCIEN ... 9125.68 398107136.0 1.974318e+09
.. ... ... ... ... ... ... ...
354 355 124 HSCASI ... 2444.56 0.0 1.127230e+10
355 356 124 HSSCID ... 2102.39 0.0 3.358686e+09
356 357 124 HSSCPB ... 1477.63 0.0 3.409686e+09
357 358 124 HSIDI ... 1879.83 0.0 3.344741e+09
358 359 125 CESHKB ... 5000.55 0.0 2.768274e+09
[359 rows x 13 columns]
历史行情数据-东财
接口: stock_hk_index_daily_em
目标地址: https://quote.eastmoney.com/gb/zsHSTECF2L.html
描述: 东方财富网-港股-股票指数数据
限量: 单次返回指定 symbol 的所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="HSTECF2L"; 可以通过 ak.stock_hk_index_spot_em() 获取 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | - |
open | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
latest | float64 | 最新价 |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_hk_index_daily_em(symbol="HSTECF2L")
print(stock_zh_index_daily_em_df)
数据示例
date open high low latest
0 2021-04-12 3004.54 3031.66 2864.62 2873.91
1 2021-04-13 2885.20 2931.77 2781.46 2799.10
2 2021-04-14 2907.05 2970.43 2887.55 2948.15
3 2021-04-15 2914.56 2931.71 2785.23 2871.69
4 2021-04-16 2844.18 2960.53 2840.66 2957.73
.. ... ... ... ... ...
675 2024-01-08 313.48 317.70 295.35 296.93
676 2024-01-09 300.03 307.01 291.85 292.02
677 2024-01-10 288.51 296.62 284.45 289.18
678 2024-01-11 288.87 306.52 288.03 300.63
679 2024-01-12 296.03 305.46 291.92 294.83
[680 rows x 5 columns]
美股股票指数数据
指数行情
接口: index_us_stock_sina
目标地址: https://stock.finance.sina.com.cn/usstock/quotes/.IXIC.html
描述: 新浪财经-美股指数行情
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol=".INX"; choice of {".IXIC", ".DJI", ".INX", ".NDX"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | - |
open | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
close | float64 | - |
volume | int64 | - |
amount | int64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_us_stock_sina_df = ak.index_us_stock_sina(symbol=".INX")
print(index_us_stock_sina_df)
数据示例
date open high ... close volume amount
0 2004-01-02 1111.9200 1118.8500 ... 1108.4800 1153200000 1281300000000
1 2004-01-05 1108.4800 1122.2200 ... 1122.2200 1578200064 1760250000000
2 2004-01-06 1122.2200 1124.4600 ... 1123.6700 1494499968 1677120000000
3 2004-01-07 1123.6700 1126.3300 ... 1126.3300 1704899968 1914940000000
4 2004-01-08 1126.3300 1131.9200 ... 1131.9200 1868400000 2108990000000
... ... ... ... ... ... ...
4951 2023-08-30 4500.3398 4521.6499 ... 4514.8701 1827645178 0
4952 2023-08-31 4517.0098 4532.2598 ... 4507.6602 2352361081 0
4953 2023-09-01 4530.6001 4541.2500 ... 4515.7700 1958155311 0
4954 2023-09-05 4510.0601 4514.2900 ... 4496.8301 2128341430 0
4955 2023-09-06 4490.3501 4490.3501 ... 4465.4800 2122160141 0
[4956 rows x 7 columns]
中国股票指数成份
最新成份
接口: index_stock_cons
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php?page=1&indexid=399639
描述: 指定指数的最新成份股票信息, 注意该接口返回的数据有部分是重复会导致数据缺失, 可以调用 ak.index_stock_cons_sina() 获取主流指数数据, 或调用**ak.index_stock_cons_csindex()**获取中证指数网提供的成分数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="000300", 获取沪深 300 最新成份股, 指数代码见 股票指数信息一览表 |
股票指数信息一览表(可以在 AKShare 中通过如下代码获取本表)
import akshare as ak
index_stock_info_df = ak.index_stock_info()
print(index_stock_info_df)
index_code | display_name | publish_date |
---|---|---|
000001 | 上证指数 | 1991/7/15 |
000002 | A股指数 | 1992/2/21 |
000003 | B股指数 | 1992/2/21 |
000004 | 工业指数 | 1993/5/3 |
000005 | 商业指数 | 1993/5/3 |
000006 | 地产指数 | 1993/5/3 |
000007 | 公用指数 | 1993/5/3 |
000008 | 综合指数 | 1993/5/3 |
000009 | 上证380 | 2010/11/29 |
000010 | 上证180 | 2002/7/1 |
000011 | 基金指数 | 2000/6/9 |
000012 | 国债指数 | 2003/1/2 |
000013 | 上证企业债指数 | 2003/6/9 |
000015 | 红利指数 | 2005/1/4 |
000016 | 上证50 | 2004/1/2 |
000017 | 新综指 | 2006/1/4 |
000018 | 180金融 | 2007/12/10 |
000019 | 治理指数 | 2008/1/2 |
000020 | 中型综指 | 2008/5/12 |
000021 | 180治理 | 2008/9/10 |
000022 | 上证公司债指数 | 2008/11/19 |
000025 | 180基建 | 2008/12/15 |
000026 | 180资源 | 2008/12/15 |
000027 | 180运输 | 2008/12/15 |
000028 | 180成长 | 2009/1/9 |
000029 | 180价值 | 2009/1/9 |
000030 | 180R成长 | 2009/1/9 |
000031 | 180R价值 | 2009/1/9 |
000032 | 上证能源 | 2009/1/9 |
000033 | 上证材料 | 2009/1/9 |
000034 | 上证工业 | 2009/1/9 |
000035 | 上证可选 | 2009/1/9 |
000036 | 上证消费 | 2009/1/9 |
000037 | 上证医药 | 2009/1/9 |
000038 | 上证金融 | 2009/1/9 |
000039 | 上证信息 | 2009/1/9 |
000040 | 上证电信 | 2009/1/9 |
000041 | 上证公用 | 2009/1/9 |
000042 | 上证央企 | 2009/3/30 |
000043 | 超大盘 | 2009/4/23 |
000044 | 上证中盘 | 2009/7/3 |
000045 | 上证小盘 | 2009/7/3 |
000046 | 上证中小 | 2009/7/3 |
000047 | 上证全指 | 2009/7/3 |
000048 | 责任指数 | 2009/8/5 |
000049 | 上证民企 | 2009/8/25 |
000050 | 50等权 | 2011/1/4 |
000051 | 180等权 | 2011/5/24 |
000052 | 50基本 | 2012/1/9 |
000053 | 180基本 | 2012/1/9 |
000054 | 上证海外 | 2010/1/4 |
000055 | 上证地企 | 2010/1/4 |
000056 | 上证国企 | 2010/1/4 |
000057 | 全指成长 | 2010/1/4 |
000058 | 全指价值 | 2010/1/4 |
000059 | 全R成长 | 2010/1/4 |
000060 | 全R价值 | 2010/1/4 |
000061 | 沪企债30 | 2010/1/4 |
000062 | 上证沪企 | 2010/1/4 |
000063 | 上证周期 | 2010/2/3 |
000064 | 非周期 | 2010/2/3 |
000065 | 上证龙头 | 2010/2/9 |
000066 | 上证商品 | 2010/4/30 |
000067 | 上证新兴 | 2010/4/30 |
000068 | 上证资源 | 2010/5/28 |
000069 | 消费80 | 2010/5/28 |
000070 | 能源等权 | 2010/8/18 |
000071 | 材料等权 | 2010/8/18 |
000072 | 工业等权 | 2010/8/18 |
000073 | 可选等权 | 2010/8/18 |
000074 | 消费等权 | 2010/8/18 |
000075 | 医药等权 | 2010/8/18 |
000076 | 金融等权 | 2010/8/18 |
000077 | 信息等权 | 2010/8/18 |
000078 | 电信等权 | 2010/8/18 |
000079 | 公用等权 | 2010/8/18 |
000090 | 上证流通 | 2010/12/2 |
000091 | 沪财中小 | 2011/4/6 |
000092 | 资源50 | 2011/5/10 |
000093 | 180分层 | 2011/5/24 |
000094 | 上证上游 | 2011/5/10 |
000095 | 上证中游 | 2011/5/10 |
000096 | 上证下游 | 2011/5/10 |
000097 | 高端装备 | 2011/5/24 |
000098 | 上证F200 | 2011/7/1 |
000099 | 上证F300 | 2011/7/1 |
000100 | 上证F500 | 2011/7/1 |
000101 | 5年信用 | 2013/4/1 |
000102 | 沪投资品 | 2011/6/13 |
000103 | 沪消费品 | 2011/6/13 |
000104 | 380能源 | 2011/6/13 |
000105 | 380材料 | 2011/6/13 |
000106 | 380工业 | 2011/6/13 |
000107 | 380可选 | 2011/6/13 |
000108 | 380消费 | 2011/6/13 |
000109 | 380医药 | 2011/6/13 |
000110 | 380金融 | 2011/6/13 |
000111 | 380信息 | 2011/6/13 |
000112 | 380电信 | 2011/6/13 |
000113 | 380公用 | 2011/6/13 |
000114 | 持续产业 | 2011/8/22 |
000115 | 380等权 | 2011/8/12 |
000116 | 信用100 | 2013/2/26 |
000117 | 380成长 | 2011/10/18 |
000118 | 380价值 | 2011/10/18 |
000119 | 380R成长 | 2011/10/18 |
000120 | 380R价值 | 2011/10/18 |
000121 | 医药主题 | 2011/10/18 |
000122 | 农业主题 | 2011/10/18 |
000123 | 180动态 | 2013/2/8 |
000125 | 180稳定 | 2013/2/8 |
000126 | 消费50 | 2011/12/9 |
000128 | 380基本 | 2012/1/9 |
000129 | 180波动 | 2012/1/9 |
000130 | 380波动 | 2012/1/9 |
000131 | 上证高新 | 2012/2/10 |
000132 | 上证100 | 2012/4/20 |
000133 | 上证150 | 2012/4/20 |
000134 | 上证银行 | 2012/5/29 |
000135 | 180高贝 | 2012/8/6 |
000136 | 180低贝 | 2012/8/6 |
000137 | 380高贝 | 2012/8/6 |
000138 | 380低贝 | 2012/8/6 |
000139 | 上证转债 | 2012/9/12 |
000141 | 380动态 | 2013/2/8 |
000142 | 380稳定 | 2013/2/8 |
000145 | 优势资源 | 2012/5/29 |
000146 | 优势制造 | 2012/5/29 |
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000149 | 180红利 | 2012/7/20 |
000150 | 380红利 | 2012/7/20 |
000151 | 上国红利 | 2012/7/20 |
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000158 | 上证环保 | 2012/9/25 |
000159 | 上证沪股通指数 | 2014/11/17 |
000160 | 上证一带一路主题指数 | 2015/6/24 |
000161 | 上证中国制造2025主题指数 | 2015/10/29 |
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000171 | 新兴成指 | 2017/1/25 |
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000818 | 细分金融 | 2012/4/11 |
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000998 | 中证TMT | 2011/11/8 |
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399001 | 深证成指 | 1995/1/23 |
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399005 | 中小板指 | 2006/1/24 |
399006 | 创业板指 | 2010/6/1 |
399007 | 深证300 | 2009/11/4 |
399008 | 中小300 | 2010/3/22 |
399009 | 深证200 | 2011/9/1 |
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399011 | 深证1000 | 2011/9/1 |
399012 | 创业300 | 2013/1/7 |
399013 | 深市精选 | 2014/5/30 |
399015 | 深证中小创新指数 | 2015/3/24 |
399016 | 深证创新指数 | 2016/12/1 |
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399018 | 创业板创新指数 | 2016/12/1 |
399050 | 创新引擎 | 2018/7/31 |
399100 | 新指数 | 2006/2/16 |
399101 | 中小板综 | 2005/12/1 |
399102 | 创业板综合指数 | 2010/8/20 |
399103 | 乐富指数 | 2011/12/2 |
399106 | 深证综指 | 1991/4/4 |
399107 | 深证A指 | 1992/10/4 |
399108 | 深证B指 | 1992/10/6 |
399231 | 农林指数 | 2013/3/4 |
399232 | 采矿指数 | 2013/3/4 |
399233 | 制造指数 | 2013/3/4 |
399234 | 水电指数 | 2013/3/4 |
399235 | 建筑指数 | 2013/3/4 |
399236 | 批零指数 | 2013/3/4 |
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399239 | IT指数 | 2013/3/4 |
399240 | 金融指数 | 2013/3/4 |
399241 | 地产指数 | 2013/3/4 |
399242 | 商务指数 | 2013/3/4 |
399243 | 科研指数 | 2013/3/4 |
399244 | 公共指数 | 2013/3/4 |
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399286 | 区块链50 | 2019/12/23 |
399290 | 深转交债 | 2019/6/6 |
399291 | 创精选88 | 2019/11/6 |
399292 | 民企发展 | 2019/3/5 |
399293 | 创业大盘 | 2019/4/18 |
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399298 | 深证中高等级信用债指数 | 2014/9/25 |
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399300 | 沪深300 | 2005/4/8 |
399301 | 深信用债 | 2013/1/11 |
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399303 | 国证2000 | 2014/3/28 |
399305 | 基金指数 | 2000/7/3 |
399306 | 深证ETF | 2011/12/2 |
399307 | 深证转债 | 2014/8/27 |
399310 | 国证50 | 2005/9/5 |
399311 | 国证1000 | 2005/2/3 |
399312 | 国证300 | 2005/2/3 |
399313 | 巨潮100 | 2005/2/3 |
399314 | 巨潮大盘 | 2005/2/3 |
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399317 | 国证A指 | 2005/2/3 |
399318 | 巨潮B股指数 | 2005/2/3 |
399319 | 资源优势 | 2005/1/4 |
399320 | 国证服务 | 2005/1/4 |
399321 | 国证红利 | 2005/1/4 |
399322 | 国证治理 | 2005/12/12 |
399324 | 深证红利 | 2006/1/24 |
399326 | 成长40 | 2006/1/24 |
399328 | 深证治理 | 2006/1/24 |
399330 | 深证100 | 2006/1/24 |
399332 | 深证创新(旧) | 2006/2/27 |
399333 | 中小板R | 2006/12/27 |
399335 | 深证央企 | 2009/8/3 |
399337 | 深证民营 | 2009/8/3 |
399339 | 深证科技 | 2009/8/3 |
399341 | 深证责任 | 2009/8/3 |
399344 | 深证300R | 2009/11/4 |
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399350 | 皖江30 | 2012/12/18 |
399351 | 深报指数 | 2004/9/1 |
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399353 | 国证物流 | 2005/3/1 |
399354 | 分析师指数 | 2006/11/25 |
399355 | 长三角 | 2007/7/2 |
399356 | 珠三角 | 2007/7/2 |
399357 | 环渤海 | 2007/7/2 |
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399359 | 国证基建 | 2009/8/3 |
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399361 | 国证商业 | 2009/8/3 |
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399369 | CBN-兴全 | 2009/11/4 |
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399379 | 国证基金 | 2011/12/2 |
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399391 | 投资时钟 | 2012/3/26 |
399392 | 国证新兴 | 2012/3/28 |
399393 | 国证地产 | 2012/8/20 |
399394 | 国证医药 | 2012/10/29 |
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399397 | OCT文化 | 2012/11/9 |
399398 | 绩效指数 | 2012/11/19 |
399399 | 中经GDP | 2012/11/23 |
399400 | 大中盘 | 2013/3/20 |
399401 | 中小盘 | 2013/3/20 |
399402 | 周期100 | 2013/10/28 |
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399406 | 中盘低波 | 2013/12/5 |
399407 | 中盘高贝 | 2013/12/5 |
399408 | 小盘低波 | 2013/12/5 |
399409 | 小盘高贝 | 2013/12/5 |
399410 | 苏州率先 | 2013/12/12 |
399411 | 红利100 | 2014/4/10 |
399412 | 国证新能 | 2014/5/16 |
399413 | 国证转债 | 2014/8/27 |
399415 | I100 | 2014/9/12 |
399416 | I300 | 2014/9/12 |
399417 | 国证新能源汽车指数 | 2014/9/24 |
399418 | 国证国家安全指数 | 2014/11/21 |
399419 | 国证高铁指数 | 2014/12/10 |
399420 | 国证保险证券指数 | 2014/12/10 |
399423 | 中关村50指数 | 2015/2/5 |
399427 | 国证德高行专利领先指数 | 2015/2/17 |
399428 | 国证定向增发指数 | 2015/2/17 |
399429 | 新丝路指数 | 2015/1/8 |
399431 | 国证银行行业指数 | 2014/12/30 |
399432 | 国证汽车与汽车零配件行业指数 | 2014/12/30 |
399433 | 国证交通运输行业指数 | 2014/12/30 |
399434 | 国证传媒行业指数 | 2014/12/30 |
399435 | 国证农牧渔产品行业指数 | 2014/12/30 |
399436 | 国证煤炭行业指数 | 2014/12/30 |
399437 | 国证证券行业指数 | 2014/12/30 |
399438 | 国证电力公用事业行业指数 | 2014/12/30 |
399439 | 国证石油天然气行业指数 | 2014/12/30 |
399440 | 国证黑色金属行业指数 | 2014/12/30 |
399441 | 国证生物医药指数 | 2015/1/20 |
399481 | 企债指数 | 2003/1/2 |
399550 | 央视50 | 2012/6/6 |
399551 | 央视创新 | 2013/6/6 |
399552 | 央视成长 | 2013/6/6 |
399553 | 央视回报 | 2013/6/6 |
399554 | 央视治理 | 2013/6/6 |
399555 | 央视责任 | 2013/6/6 |
399556 | 央视生态 | 2014/6/6 |
399557 | 央视文化 | 2014/6/6 |
399602 | 中小成长 | 2010/5/24 |
399604 | 中小价值 | 2010/5/24 |
399606 | 创业板R | 2010/6/1 |
399608 | 科技100 | 2010/10/18 |
399610 | TMT50 | 2010/11/8 |
399611 | 中创100R | 2011/2/28 |
399612 | 中创100 | 2011/2/28 |
399613 | 深证能源 | 2011/6/15 |
399614 | 深证材料 | 2011/6/15 |
399615 | 深证工业 | 2011/6/15 |
399616 | 深证可选 | 2011/6/15 |
399617 | 深证消费 | 2011/6/15 |
399618 | 深证医药 | 2011/6/15 |
399619 | 深证金融 | 2011/6/15 |
399620 | 深证信息 | 2011/6/15 |
399621 | 深证电信 | 2011/6/15 |
399622 | 深证公用 | 2011/6/15 |
399623 | 中小基础 | 2011/7/25 |
399624 | 中创400 | 2011/8/15 |
399625 | 中创500 | 2011/8/15 |
399626 | 中创成长 | 2011/8/15 |
399627 | 中创价值 | 2011/8/15 |
399628 | 700成长 | 2011/9/1 |
399629 | 700价值 | 2011/9/1 |
399630 | 1000成长 | 2011/9/1 |
399631 | 1000价值 | 2011/9/1 |
399632 | 深100EW | 2011/10/28 |
399633 | 深300EW | 2011/10/28 |
399634 | 中小板EW | 2011/10/28 |
399635 | 创业板EW | 2011/10/28 |
399636 | 深证装备 | 2011/11/15 |
399637 | 深证地产 | 2011/11/15 |
399638 | 深证环保 | 2011/11/15 |
399639 | 深证大宗 | 2011/11/15 |
399640 | 创业基础 | 2012/1/16 |
399641 | 深证新兴 | 2012/2/1 |
399642 | 中小新兴 | 2012/2/1 |
399643 | 创业新兴 | 2012/2/1 |
399644 | 深证时钟 | 2012/3/26 |
399645 | 100低波 | 2012/6/12 |
399646 | 深消费50 | 2012/8/6 |
399647 | 深医药50 | 2012/8/6 |
399648 | 深证GDP | 2012/8/8 |
399649 | 中小红利 | 2012/8/20 |
399650 | 中小治理 | 2012/8/20 |
399651 | 中小责任 | 2012/8/20 |
399652 | 中创高新 | 2012/9/17 |
399653 | 深证龙头 | 2012/9/25 |
399654 | 深证文化 | 2012/11/9 |
399655 | 深证绩效 | 2012/11/19 |
399656 | 100绩效 | 2012/11/19 |
399657 | 300绩效 | 2012/11/19 |
399658 | 中小绩效 | 2012/11/19 |
399659 | 深成指EW | 2012/11/23 |
399660 | 中创EW | 2012/11/23 |
399661 | 深证低波 | 2012/12/20 |
399662 | 深证高贝 | 2012/12/20 |
399663 | 中小低波 | 2012/12/20 |
399664 | 中小高贝 | 2012/12/20 |
399665 | 中创低波 | 2012/12/20 |
399666 | 中创高贝 | 2012/12/20 |
399667 | 创业板G | 2013/1/7 |
399668 | 创业板V | 2013/1/7 |
399669 | 深证农业 | 2013/6/24 |
399670 | 深周期50 | 2013/10/28 |
399671 | 深防御50 | 2013/10/28 |
399672 | 深红利50 | 2014/4/10 |
399673 | 创业板50 | 2014/6/18 |
399674 | 深A医药卫生指数 | 2015/6/8 |
399675 | 深A软件与互联网指数 | 2015/6/8 |
399676 | 深A医药卫生等权指数 | 2015/6/8 |
399677 | 深A软件与互联网等权指数 | 2015/6/8 |
399678 | 深证次新股指数 | 2015/6/18 |
399679 | 深证200指数 | 2015/6/18 |
399680 | 深成能源行业指数 | 2015/8/31 |
399681 | 深成原材料行业指数 | 2015/8/31 |
399682 | 深成工业行业指数 | 2015/8/31 |
399683 | 深成可选消费行业指数 | 2015/8/31 |
399684 | 深成主要消费行业指数 | 2015/8/31 |
399685 | 深成医药卫生行业指数 | 2015/8/31 |
399686 | 深成金融地产行业指数 | 2015/8/31 |
399687 | 深成信息技术行业指数 | 2015/8/31 |
399688 | 深成电信业务行业指数 | 2015/8/31 |
399689 | 深成公用事业行业指数 | 2015/8/31 |
399690 | 深证中小板专利领先指数 | 2016/5/23 |
399691 | 深证创业板专利领先指数 | 2016/5/23 |
399692 | 创业300低波动率指数 | 2016/12/20 |
399693 | 安防产业 | 2016/6/20 |
399694 | 创业高贝 | 2016/12/20 |
399695 | 深证节能环保指数 | 2017/4/28 |
399696 | 深证创投 | 2016/10/21 |
399697 | 中关村60 | 2017/1/10 |
399698 | 深证优势成长 | 2017/6/15 |
399699 | 金融科技 | 2017/6/9 |
399701 | 深证F60 | 2010/5/10 |
399702 | 深证F120 | 2010/5/10 |
399703 | 深证F200 | 2010/5/10 |
399704 | 深证上游 | 2011/10/18 |
399705 | 深证中游 | 2011/10/18 |
399706 | 深证下游 | 2011/10/18 |
399707 | 中证申万证券行业指数 | 2015/4/16 |
399802 | 500深市 | 2012/9/5 |
399803 | 中证工业4.0指数 | 2015/3/10 |
399804 | 中证体育产业指数 | 2015/2/9 |
399805 | 中证互联网金融指数 | 2015/2/10 |
399806 | 中证环境治理指数 | 2014/7/21 |
399807 | 中证高铁产业指数 | 2015/1/20 |
399808 | 中证新能源指数 | 2015/2/10 |
399809 | 中证方正富邦保险主题指数 | 2015/2/13 |
399810 | 中证申万传媒行业投资指数 | 2015/8/3 |
399811 | 中证申万电子行业投资指数 | 2015/8/3 |
399812 | 中证养老产业指数 | 2014/6/6 |
399813 | 中证国防安全指数 | 2015/1/29 |
399814 | 中证大农业指数 | 2014/7/22 |
399817 | 中证阿拉善生态主题100指数 | 2015/10/21 |
399901 | 中证南方小康产业指数 | 2010/4/1 |
399902 | 中证流通指数 | 2006/2/27 |
399903 | 中证100指数 | 2006/5/29 |
399904 | 中证中盘200指数 | 2007/1/15 |
399905 | 中证500 | 2007/1/15 |
399906 | 中证800指数 | 2007/1/15 |
399907 | 中证中小盘700指数 | 2007/1/15 |
399908 | 沪深300能源指数 | 2007/7/2 |
399909 | 沪深300原材料指数 | 2007/7/2 |
399910 | 沪深300工业指数 | 2007/7/2 |
399911 | 沪深300可选消费指数 | 2007/7/2 |
399912 | 沪深300主要消费指数 | 2007/7/2 |
399913 | 沪深300医药卫生指数 | 2007/7/2 |
399914 | 沪深300金融地产指数 | 2007/7/2 |
399915 | 沪深300信息技术指数 | 2007/7/2 |
399916 | 沪深300电信业务指数 | 2007/7/2 |
399917 | 沪深300公用事业指数 | 2007/7/2 |
399918 | 沪深300成长指数 | 2008/1/21 |
399919 | 沪深300价值指数 | 2008/1/21 |
399920 | 沪深300相对成长指数 | 2008/1/21 |
399922 | 中证红利指数 | 2008/5/26 |
399923 | 公司债 | 2008/11/19 |
399925 | 中证锐联基本面50指数 | 2009/2/26 |
399926 | 中证中央企业综合指数 | 2009/3/30 |
399927 | 中证中央企业100指数 | 2009/3/30 |
399928 | 中证能源指数 | 2009/7/3 |
399929 | 中证原材料指数 | 2009/7/3 |
399930 | 中证工业指数 | 2009/7/3 |
399931 | 中证可选消费指数 | 2009/7/3 |
399932 | 中证主要消费指数 | 2009/7/3 |
399933 | 中证医药卫生指数 | 2009/7/3 |
399934 | 中证金融地产指数 | 2009/7/3 |
399935 | 中证信息技术指数 | 2009/7/3 |
399936 | 中证电信业务指数 | 2009/7/3 |
399937 | 中证公用事业指数 | 2009/7/3 |
399938 | 中证民营企业综合指数 | 2009/8/25 |
399939 | 中证民营企业200指数 | 2009/8/25 |
399940 | 中证财富大盘指数 | 2009/9/25 |
399941 | 中证内地新能源主题指数 | 2009/10/28 |
399942 | 中证内地消费主题指数 | 2009/10/28 |
399943 | 中证内地基建主题指数 | 2009/10/28 |
399944 | 中证内地资源主题指数 | 2009/10/28 |
399945 | 中证内地运输主题指数 | 2009/10/28 |
399946 | 中证内地金融主题指数 | 2009/10/28 |
399947 | 中证内地银行主题指数 | 2009/10/28 |
399948 | 中证内地地产主题指数 | 2009/10/28 |
399949 | 中证内地农业主题指数 | 2009/10/28 |
399950 | 沪深300基建主题指数 | 2009/10/28 |
399951 | 沪深300银行指数 | 2009/10/28 |
399952 | 沪深300地产指数 | 2009/10/28 |
399953 | 中证地方国有企业综合指数 | 2010/2/9 |
399954 | 中证地方国有企业100指数 | 2010/2/9 |
399955 | 中证国有企业综合指数 | 2010/2/9 |
399956 | 中证国有企业200指数 | 2010/2/9 |
399957 | 沪深300运输指数 | 2009/6/16 |
399958 | 中证创业成长指数 | 2010/3/24 |
399959 | 军工指数 | 2011/8/30 |
399960 | 中证龙头企业指数 | 2010/2/9 |
399961 | 中证上游资源产业指数 | 2010/4/16 |
399962 | 中证中游制造产业指数 | 2010/4/16 |
399963 | 中证下游消费与服务产业指数 | 2010/4/16 |
399964 | 中证新兴产业指数 | 2010/4/30 |
399965 | 800地产 | 2014/4/4 |
399966 | 800非银 | 2014/4/4 |
399967 | 中证军工 | 2013/12/26 |
399968 | 沪深300周期行业指数 | 2010/5/28 |
399969 | 沪深300非周期行业指数 | 2010/5/28 |
399970 | 中证移动互联网指数 | 2014/5/5 |
399971 | 中证传媒指数 | 2014/4/15 |
399972 | 300深市 | 2012/6/21 |
399973 | 中证国防指数 | 2014/4/15 |
399974 | 中证国有企业改革指数 | 2014/8/7 |
399975 | 中证全指证券公司指数(四级行业) | 2013/7/15 |
399976 | 中证新能源汽车指数 | 2014/11/28 |
399977 | 中证内地低碳经济主题指数 | 2011/1/21 |
399978 | 中证医药100指数 | 2011/3/18 |
399979 | 中证大宗商品股票指数 | 2011/8/22 |
399980 | 中证超级大盘指数 | 2011/5/10 |
399981 | 沪深300行业分层等权重指数 | 2011/6/13 |
399982 | 中证500等权重指数 | 2011/6/13 |
399983 | 沪深300地产等权重指数 | 2013/11/22 |
399984 | 沪深300等权重指数 | 2011/8/2 |
399985 | 中证全指指数 | 2011/8/2 |
399986 | 中证银行指数 | 2013/7/15 |
399987 | 中证酒指数 | 2014/12/10 |
399989 | 中证医疗指数 | 2014/10/31 |
399990 | 中证煤炭等权指数 | 2015/1/21 |
399991 | 中证一带一路主题指数 | 2015/2/16 |
399992 | 中证万得并购重组指数 | 2015/5/8 |
399993 | 中证万得生物科技指数 | 2015/5/8 |
399994 | 中证信息安全主题指数 | 2015/3/12 |
399995 | 中证基建工程指数 | 2015/3/12 |
399996 | 中证智能家居指数 | 2014/9/17 |
399997 | 中证白酒指数 | 2015/1/21 |
399998 | 中证煤炭指数 | 2015/2/13 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
品种代码 | object | 股票代码 |
品种名称 | object | 股票名称 |
纳入日期 | object | 成份股纳入日期 |
接口示例
import akshare as ak
index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(symbol="000300")
print(index_stock_cons_df)
数据示例
品种代码 品种名称 纳入日期
0 601916 浙商银行 2023-12-11
1 301269 华大九天 2023-12-11
2 688256 寒武纪 2023-12-11
3 600515 海南机场 2023-12-11
4 000999 华润三九 2023-12-11
.. ... ... ...
295 000157 中联重科 2005-04-08
296 000069 华侨城A 2005-04-08
297 000063 中兴通讯 2005-04-08
298 000001 深发展A 2005-04-08
299 000002 万科A 2005-04-08
[300 rows x 3 columns]
输出参数-按市场归类
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
品种代码 | object | 股票代码 |
品种名称 | object | 股票名称 |
纳入日期 | object | 成份股纳入日期 |
接口示例-按市场归类
import akshare as ak
index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(symbol="000300") # 主要调用 ak.stock_a_code_to_symbol() 来进行转换
index_stock_cons_df['symbol'] = index_stock_cons_df['品种代码'].apply(ak.stock_a_code_to_symbol)
print(index_stock_cons_df)
数据示例-按市场归类
品种代码 品种名称 纳入日期 symbol
0 000688 国城矿业 2020-12-14 sz000688
1 002409 雅克科技 2020-12-14 sz002409
2 002683 宏大爆破 2020-12-14 sz002683
3 002709 天赐材料 2020-12-14 sz002709
4 002064 华峰氨纶 2020-06-15 sz002064
5 002458 益生股份 2020-06-15 sz002458
6 002812 恩捷股份 2019-12-16 sz002812
7 002128 露天煤业 2019-12-16 sz002128
8 002080 中材科技 2019-12-16 sz002080
9 000708 中信特钢 2019-12-16 sz000708
10 002157 正邦科技 2019-06-17 sz002157
11 000723 美锦能源 2019-06-17 sz000723
12 000629 攀钢钒钛 2019-06-17 sz000629
13 000930 中粮生化 2019-01-02 sz000930
14 000860 顺鑫农业 2019-01-02 sz000860
15 002110 三钢闽光 2018-07-02 sz002110
16 002078 太阳纸业 2018-07-02 sz002078
17 000703 恒逸石化 2018-07-02 sz000703
18 000830 鲁西化工 2018-01-02 sz000830
19 300618 寒锐钴业 2018-01-02 sz300618
20 002408 齐翔腾达 2017-07-03 sz002408
21 300498 温氏股份 2017-01-03 sz300498
22 002299 圣农发展 2016-07-01 sz002299
23 000959 首钢股份 2016-07-01 sz000959
24 000807 云铝股份 2016-07-01 sz000807
25 002221 东华能源 2016-01-04 sz002221
26 000898 鞍钢股份 2014-07-01 sz000898
27 002340 格林美 2014-01-02 sz002340
28 002311 海大集团 2014-01-02 sz002311
29 002385 大北农 2012-07-02 sz002385
30 000876 新希望 2012-01-04 sz000876
31 000998 隆平高科 2011-11-15 sz000998
32 000983 西山煤电 2011-11-15 sz000983
33 000960 锡业股份 2011-11-15 sz000960
34 000878 云南铜业 2011-11-15 sz000878
35 000825 太钢不锈 2011-11-15 sz000825
36 000778 新兴铸管 2011-11-15 sz000778
37 000709 河北钢铁 2011-11-15 sz000709
38 000630 铜陵有色 2011-11-15 sz000630
39 000060 中金岭南 2011-11-15 sz000060
[40 rows x 4 columns]
中证指数成份股
接口: index_stock_cons_csindex
目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300
描述: 中证指数网站-成份股目录
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="000300"; 指数代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
指数英文名称 | object | - |
成分券代码 | object | - |
成分券名称 | object | - |
成分券英文名称 | object | - |
交易所 | object | - |
交易所英文名称 | object | - |
示例代码
import akshare as ak
index_stock_cons_csindex_df = ak.index_stock_cons_csindex(symbol="000300")
print(index_stock_cons_csindex_df)
数据示例
日期 指数代码 ... 交易所 交易所英文名称
0 2024-01-04 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange
1 2024-01-04 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange
2 2024-01-04 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange
3 2024-01-04 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange
4 2024-01-04 000300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange
.. ... ... ... ... ...
295 2024-01-04 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange
296 2024-01-04 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange
297 2024-01-04 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange
298 2024-01-04 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange
299 2024-01-04 000300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange
[300 rows x 9 columns]
中证指数成份股权重
接口: index_stock_cons_weight_csindex
目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300
描述: 中证指数网站-成份股权重
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="000300"; 指数代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
指数英文名称 | object | - |
成分券代码 | object | - |
成分券名称 | object | - |
成分券英文名称 | object | - |
交易所 | object | - |
交易所英文名称 | object | - |
权重 | float64 | 注意单位: % |
示例代码
import akshare as ak
index_stock_cons_weight_csindex_df = ak.index_stock_cons_weight_csindex(symbol="000300")
print(index_stock_cons_weight_csindex_df)
数据示例
日期 指数代码 指数名称 ... 交易所 交易所英文名称 权重
0 2023-12-29 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange 0.524
1 2023-12-29 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange 0.410
2 2023-12-29 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange 0.486
3 2023-12-29 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange 0.088
4 2023-12-29 000300 沪深300 ... 深圳证券交易所 Shenzhen Stock Exchange 0.465
.. ... ... ... ... ... ... ...
295 2023-12-29 000300 沪深300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange 0.074
296 2023-12-29 000300 沪深300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange 0.136
297 2023-12-29 000300 沪深300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange 0.063
298 2023-12-29 000300 沪深300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange 0.178
299 2023-12-29 000300 沪深300 ... 上海证券交易所 Shanghai Stock Exchange 0.602
[300 rows x 10 columns]
国证指数
全部指数
接口: index_all_cni
目标地址: http://www.cnindex.com.cn/zh_indices/sese/index.html?act_menu=1&index_type=-1
描述: 国证指数-最近交易日的所有指数的代码和基本信息
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数代码 | object | - |
指数简称 | object | - |
样本数 | int64 | - |
收盘点位 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | - |
PE滚动 | float64 | - |
成交量 | float64 | 注意单位: 债券指数成交量单位为亿张,非债券指数成交量单位为万手 |
成交额 | float64 | 注意单位: 亿元 |
总市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
自由流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
index_all_cni_df = ak.index_all_cni()
print(index_all_cni_df)
数据示例
指数代码 指数简称 样本数 ... 成交额 总市值 自由流通市值
0 399001 深证成指 500 ... 1551.817177 182200.555052 93688.587978
1 399002 深成指R 500 ... 1551.817177 182200.555052 93688.587978
2 399003 成份B指 10 ... 0.545615 345.946714 289.787042
3 399004 深证100R 100 ... 725.052558 102390.468955 51849.808034
4 399005 中小100 100 ... 425.914666 52479.098750 26772.330931
... ... ... ... ... ... ...
1257 CNB20014 高等级非贴标绿债(全价) 0 ... 109.463922 NaN NaN
1258 CNB20015 高等级贴标绿债(全价) 0 ... 193.434154 NaN NaN
1259 CNYR 人民币实际指数 0 ... 0.000000 NaN NaN
1260 CNYX 人民币指数 0 ... 0.000000 NaN NaN
1261 RETHKDG 中华房地产信托基金R 30 ... 2.311884 1617.705097 221.909288
[1262 rows x 10 columns]
指数行情
接口: index_hist_cni
目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001
描述: 国证指数-具体指数的日频率行情数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="399005"; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码 |
start_date | str | start_date="20230114" |
end_date | str | end_date="20240114" |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
开盘价 | float64 | - |
最高价 | float64 | - |
最低价 | float64 | - |
收盘价 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | - |
成交量 | float64 | 注意单位: 万手 |
成交额 | float64 | 注意单位: 亿元 |
接口示例
import akshare as ak
index_hist_cni_df = ak.index_hist_cni(symbol="399005", start_date="20230114", end_date="20240114")
print(index_hist_cni_df)
数据示例
日期 开盘价 最高价 最低价 收盘价 涨跌幅 成交量 成交额
0 2023-01-16 7646.53 7791.17 7622.78 7726.87 0.0111 3333.08 764.47
1 2023-01-17 7739.01 7763.82 7708.61 7747.54 0.0027 2451.54 553.48
2 2023-01-18 7754.17 7788.91 7742.23 7752.89 0.0007 2135.29 491.04
3 2023-01-19 7752.13 7821.15 7720.00 7821.15 0.0088 2316.82 551.81
4 2023-01-20 7831.02 7872.72 7812.26 7858.43 0.0048 2388.04 591.12
.. ... ... ... ... ... ... ... ...
237 2024-01-08 5724.03 5740.62 5618.65 5618.65 -0.0209 2380.41 393.86
238 2024-01-09 5629.52 5683.72 5599.87 5641.58 0.0041 2480.49 427.98
239 2024-01-10 5619.17 5670.40 5562.28 5594.86 -0.0083 2180.10 402.80
240 2024-01-11 5588.35 5720.80 5575.51 5691.66 0.0173 2619.25 512.84
241 2024-01-12 5675.48 5709.83 5646.72 5646.90 -0.0079 2454.19 433.13
[242 rows x 8 columns]
指数样本详情
接口: index_detail_cni
目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001
描述: 国证指数-指数样本详情数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol='399001'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码 |
date | str | date='202404'; 指定年月 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
样本代码 | object | - |
样本简称 | object | - |
所属行业 | object | - |
自由流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
总市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
权重 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_detail_cni_df = ak.index_detail_cni(symbol='399001', date='202404')
print(index_detail_cni_df)
数据示例
日期 样本代码 样本简称 所属行业 总市值 权重
0 2024-04-30 300750 宁德时代 工业 8912.46 4.97
1 2024-04-30 000333 美的集团 可选消费 4867.11 3.30
2 2024-04-30 000858 五 粮 液 主要消费 5839.10 2.68
3 2024-04-30 000651 格力电器 可选消费 2371.95 1.83
4 2024-04-30 002594 比亚迪 可选消费 3961.72 1.82
.. ... ... ... ... ... ...
495 2024-04-30 002901 大博医疗 医药卫生 132.98 0.02
496 2024-04-30 001308 康冠科技 信息技术 172.77 0.02
497 2024-04-30 003039 顺控发展 公用事业 86.14 0.02
498 2024-04-30 001322 箭牌家居 可选消费 87.99 0.01
499 2024-04-30 301177 迪阿股份 可选消费 97.12 0.01
[500 rows x 6 columns]
历史样本
接口: index_detail_hist_cni
目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001
描述: 国证指数-历史样本数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码 |
date | str | date='202201', 默认空返回所有数据; date="202201", 则返回 2022 年 1 月的全部数据 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
样本代码 | object | - |
样本简称 | object | - |
所属行业 | object | - |
自由流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
总市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
权重 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_detail_hist_cni_df = ak.index_detail_hist_cni(symbol='399005', date='202201')
print(index_detail_hist_cni_df)
数据示例
日期 样本代码 样本简称 所属行业 自由流通市值 总市值 权重
0 2022-01-28 002475 立讯精密 信息技术 2019.85 3302.14 5.58
1 2022-01-28 002594 比亚迪 可选消费 1840.93 4112.21 5.09
2 2022-01-28 002415 海康威视 信息技术 1752.41 4430.77 4.84
3 2022-01-28 002142 宁波银行 金融 1332.60 2581.34 3.68
4 2022-01-28 002714 牧原股份 主要消费 1241.05 2872.72 3.43
.. ... ... ... ... ... ... ...
95 2022-01-28 003022 联泓新科 原材料 66.33 375.83 0.18
96 2022-01-28 003035 南网能源 工业 52.73 263.64 0.15
97 2022-01-28 002563 森马服饰 可选消费 48.03 188.05 0.13
98 2022-01-28 002945 华林证券 金融 37.72 377.19 0.10
99 2022-01-28 002901 大博医疗 医药卫生 19.99 195.24 0.06
[100 rows x 7 columns]
历史调样
接口: index_detail_hist_adjust_cni
目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001
描述: 国证指数-样本详情-历史调样
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
开始日期 | object | - |
结束日期 | object | - |
样本代码 | object | - |
样本简称 | object | - |
所属行业 | object | - |
调整类型 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
index_detail_hist_adjust_cni_df = ak.index_detail_hist_adjust_cni(symbol='399005')
print(index_detail_hist_adjust_cni_df)
数据示例
开始日期 结束日期 样本代码 样本简称 所属行业 调整类型
0 2020-06-15 2020-12-11 002001 新 和 成 医药卫生 OLD
1 2020-06-15 2020-12-11 002007 华兰生物 医药卫生 OLD
2 2020-06-15 2020-12-11 002008 大族激光 信息技术 OLD
3 2020-06-15 2020-12-11 002010 传化智联 工业 OLD
4 2020-06-15 2020-12-11 002013 中航机电 工业 OLD
... ... ... ... ... ...
1290 2016-01-04 2016-06-30 002657 中科金财 信息技术 OLD
1291 2016-01-04 2016-06-30 002673 西部证券 金融 OLD
1292 2016-01-04 2016-06-30 002701 奥瑞金 原材料 OLD
1293 2016-01-04 2016-06-30 002736 国信证券 金融 OLD
1294 2016-01-04 2016-06-30 002739 万达院线 可选消费 +
全球指数数据
该接口暂时不能使用
接口: index_investing_global
目标地址: https://cn.investing.com/indices/
描述: 世界主要国家和地区的各种指数, 该接口需要通过代理访问; 由于涉及国家地区和指数(1000 + 个指数)具体参见国家和地区-指数目录 具体的调用方式可以参照:
先查询指数所在的国家或地区名称;
复制网页上国家或地区名称(推荐复制), 如 美国;
复制所显示的具体指数名称(推荐复制, 如果英文中间有空格, 也需要保留空格), 如 美元指数; 也可以调用 ak.index_investing_global_area_index_name_code("美国") 获取需要国家或地区的具体指数名称
在安装 AKShare 后输入, 如 ak.index_investing_global(area="美国", symbol="VIX恐慌指数", period="每月", start_date="20050101", end_date="20200605");
稍后就可以获得所需数据.
限量: 单次返回某一个国家或地区的具体某一个指数, 需要使用代理访问, 每次最大返回 5000 条, 想获取较长时间的历史数据请分时间段获取, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力!
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
area | str | symbol="美国" |
symbol | str | index_name="美元指数"; 可以通过 ak.index_investing_global_area_index_name_url("美国") 获取 |
period | str | period="每月"; choice of {"每日", "每周", "每月"} |
start_date | str | start_date='20000101' |
end_date | str | end_date='20191017' |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | 日期 |
收盘 | float64 | 收盘价 |
开盘 | float64 | 开盘价 |
高 | float64 | 最高价 |
低 | float64 | 最低价 |
交易量 | float64 | 交易量 |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_investing_global_df = ak.index_investing_global(area="中国", symbol="富时中国A50指数", period="每日", start_date="20100101", end_date="20220808")
print(index_investing_global_df)
数据示例
日期 收盘 开盘 ... 低 交易量 涨跌幅
0 2010-01-04 11836.679688 12024.530273 ... 11835.320312 0 -1.562228
1 2010-01-05 11948.570312 11836.679688 ... 11685.349609 0 0.945287
2 2010-01-06 11806.980469 11948.570312 ... 11803.150391 0 -1.184994
3 2010-01-07 11559.780273 11806.980469 ... 11491.139648 0 -2.093678
4 2010-01-08 11564.919922 11559.780273 ... 11396.639648 0 0.044461
... ... ... ... ... ... ...
3091 2022-08-02 13509.339844 13730.919922 ... 13406.169922 0 -1.613731
3092 2022-08-03 13360.059570 13509.339844 ... 13333.530273 0 -1.105015
3093 2022-08-04 13510.030273 13360.059570 ... 13360.059570 0 1.122530
3094 2022-08-05 13632.030273 13510.030273 ... 13456.919922 0 0.903033
3095 2022-08-08 13561.580078 13632.030273 ... 13523.009766 0 -0.516799
期权波动率指数
50ETF 期权波动率指数
接口: index_option_50etf_qvix
目标地址: http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50ETF
描述: 50ETF 期权波动率指数 QVIX; 又称中国版的恐慌指数
限量: 单次返回所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | - |
open | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
close | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_option_50etf_qvix_df = ak.index_option_50etf_qvix()
print(index_option_50etf_qvix_df)
数据示例
date open high low close
0 2015-02-09 28.800000 28.756878 27.829555 28.63
1 2015-02-10 28.630000 29.435024 28.499700 28.75
2 2015-02-11 26.470710 26.470710 26.176691 26.44
3 2015-02-12 26.389094 26.389094 25.773367 25.80
4 2015-02-13 24.286958 24.286958 22.810473 23.41
... ... ... ... ...
2108 2023-10-13 15.290000 15.780000 15.180000 15.61
2109 2023-10-16 16.270000 16.720000 16.060000 16.41
2110 2023-10-17 16.470000 16.580000 15.800000 15.80
2111 2023-10-18 15.810000 16.110000 15.450000 15.70
2112 2023-10-19 16.060000 18.280000 16.060000 17.95
[2113 rows x 5 columns]
50ETF 期权波动率指数-分时
接口: index_option_50etf_min_qvix
目标地址: http://1.optbbs.com/s/vix.shtml?50ETF
描述: 50ETF 期权波动率指数-分时
限量: 单次返回最近交易日的分时数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
time | object | - |
qvix | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_option_50etf_min_qvix_df = ak.index_option_50etf_min_qvix()
print(index_option_50etf_min_qvix_df)
数据示例
time qvix
0 9:30:00 16.06
1 9:31:11 16.52
2 9:32:11 16.52
3 9:33:11 16.70
4 9:34:11 16.64
.. ... ...
234 14:53:19 18.14
235 14:54:19 18.06
236 14:55:19 17.99
237 14:56:19 17.95
238 15:00:00 NaN
[239 rows x 2 columns]
300ETF 期权波动率指数
接口: index_option_300etf_qvix
目标地址: https://1.optbbs.com/s/vix.shtml?300ETF
描述: 300ETF 期权波动率指数 QVIX
限量: 单次返回所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | - |
open | float64 | - |
high | float64 | - |
low | float64 | - |
close | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_option_300etf_qvix_df = ak.index_option_300etf_qvix()
print(index_option_300etf_qvix_df)
数据示例
date open high low close
0 2015-02-09 NaN NaN NaN NaN
1 2015-02-10 NaN NaN NaN NaN
2 2015-02-11 NaN NaN NaN NaN
3 2015-02-12 NaN NaN NaN NaN
4 2015-02-13 NaN NaN NaN NaN
... ... ... ... ...
2108 2023-10-13 15.18 15.70 15.00 15.46
2109 2023-10-16 16.06 17.04 15.89 16.67
2110 2023-10-17 16.73 16.96 16.18 16.19
2111 2023-10-18 16.42 16.42 15.92 16.25
2112 2023-10-19 16.59 18.46 16.59 18.06
[2113 rows x 5 columns]
300ETF 期权波动率指数-分时
接口: index_option_300etf_min_qvix
目标地址: https://1.optbbs.com/s/vix.shtml?300ETF
描述: 300ETF 期权波动率指数-分时
限量: 单次返回最近交易日的分时数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
time | object | - |
qvix | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_option_300etf_min_qvix_df = ak.index_option_300etf_min_qvix()
print(index_option_300etf_min_qvix_df)
数据示例
time qvix
0 9:30:00 16.59
1 9:31:11 16.96
2 9:32:11 17.13
3 9:33:11 17.44
4 9:34:11 17.39
.. ... ...
234 14:53:19 18.30
235 14:54:19 18.25
236 14:55:19 18.17
237 14:56:19 18.06
238 15:00:00 NaN
[239 rows x 2 columns]
申万一级行业信息
接口: sw_index_first_info
目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1
描述: 申万一级行业信息
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
行业代码 | object | |
行业名称 | object | |
成份个数 | int64 | |
静态市盈率 | float64 | |
TTM(滚动)市盈率 | float64 | |
市净率 | float64 | |
静态股息率 | float64 |
接口示例
import akshare as ak
sw_index_first_info_df = ak.sw_index_first_info()
print(sw_index_first_info_df)
数据示例
行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(滚动)市盈率 市净率 静态股息率
0 801010.SI 农林牧渔 97 43.49 48.28 2.76 1.39
1 801030.SI 基础化工 341 14.94 13.45 2.40 1.48
2 801040.SI 钢铁 44 6.83 9.66 0.92 6.83
3 801050.SI 有色金属 128 22.40 15.26 2.57 0.92
4 801080.SI 电子 296 21.74 23.02 2.83 0.94
5 801880.SI 汽车 238 27.56 29.76 2.25 1.69
6 801110.SI 家用电器 79 16.70 15.68 2.90 2.97
7 801120.SI 食品饮料 118 38.60 35.83 7.54 1.22
8 801130.SI 纺织服饰 112 14.58 14.85 1.75 3.68
9 801140.SI 轻工制造 142 19.92 23.64 2.26 1.77
10 801150.SI 医药生物 353 24.22 22.19 3.08 1.15
11 801160.SI 公用事业 122 20.54 19.11 1.90 2.41
12 801170.SI 交通运输 123 9.20 8.07 1.24 2.16
13 801180.SI 房地产 115 9.14 10.07 0.94 5.05
14 801200.SI 商贸零售 104 23.41 25.75 2.29 1.35
15 801210.SI 社会服务 73 43.26 42.17 3.18 0.51
16 801780.SI 银行 42 4.67 4.50 0.54 5.52
17 801790.SI 非银金融 87 11.43 12.91 1.16 2.79
18 801230.SI 综合 24 48.95 40.81 2.07 0.66
19 801710.SI 建筑材料 74 8.47 9.11 1.35 2.96
20 801720.SI 建筑装饰 156 7.64 7.29 0.84 2.55
21 801730.SI 电力设备 261 39.23 32.34 4.26 0.46
22 801890.SI 机械设备 390 21.37 24.12 2.09 1.67
23 801740.SI 国防军工 98 54.96 51.40 3.82 0.43
24 801750.SI 计算机 265 30.96 32.51 3.03 1.03
25 801760.SI 传媒 138 16.00 17.11 1.62 2.67
26 801770.SI 通信 105 15.35 13.98 1.27 1.06
27 801950.SI 煤炭 38 11.37 7.84 1.70 3.54
28 801960.SI 石油石化 47 10.37 8.33 0.99 4.07
29 801970.SI 环保 108 16.02 18.38 1.55 1.77
30 801980.SI 美容护理 28 40.38 41.16 5.36 0.78
申万二级行业信息
接口: sw_index_second_info
目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1
描述: 申万二级行业信息
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
行业代码 | object | |
行业名称 | object | |
成份个数 | int64 | |
静态市盈率 | float64 | |
TTM(滚动)市盈率 | float64 | |
市净率 | float64 | |
静态股息率 | float64 |
接口示例
import akshare as ak
sw_index_second_info_df = ak.sw_index_second_info()
print(sw_index_second_info_df)
数据示例
行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(滚动)市盈率 市净率 静态股息率
0 801016.SI 种植业 20 45.69 40.32 2.87 1.23
1 801015.SI 渔业 6 30.97 47.41 1.54 1.09
2 801014.SI 饲料 13 63.85 87.51 5.33 0.88
3 801012.SI 农产品加工 22 40.30 44.99 2.36 0.48
4 801017.SI 养殖业 22 64.91 143.29 2.80 2.13
.. ... ... ... ... ... ... ...
119 801963.SI 炼化及贸易 29 9.52 8.34 0.88 4.28
120 801971.SI 环境治理 87 15.18 17.79 1.50 1.84
121 801972.SI 环保设备Ⅱ 21 21.41 21.72 1.86 1.50
122 801981.SI 个护用品 13 16.47 17.58 2.57 2.12
123 801982.SI 化妆品 13 52.00 52.78 5.45 0.51
申万三级行业信息
接口: sw_index_third_info
目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1
描述: 申万三级行业信息
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
行业代码 | object | |
行业名称 | object | |
成份个数 | int64 | |
静态市盈率 | float64 | |
TTM(滚动)市盈率 | float64 | |
市净率 | float64 | |
静态股息率 | float64 |
接口示例
import akshare as ak
sw_index_third_info_df = ak.sw_index_third_info()
print(sw_index_third_info_df)
数据示例
行业代码 行业名称 成份个数 静态市盈率 TTM(滚动)市盈率 市净率 静态股息率
0 850211.SI 石油开采 3 46.67 10.62 0.71 3.16
1 850221.SI 煤炭开采 28 12.02 8.12 1.20 3.85
2 850222.SI 焦炭加工 8 37.99 15.86 2.38 1.03
3 850231.SI 其他采掘 12 36.74 14.54 2.98 0.99
4 850241.SI 油气钻采服务 14 32.44 30.13 1.53 1.14
.. ... ... ... ... ... ... ...
222 851911.SI 银行 41 5.90 5.35 0.63 4.93
223 851931.SI 证券 50 23.15 19.75 1.80 1.18
224 851941.SI 保险 7 9.48 10.04 1.33 3.38
225 851921.SI 多元金融 31 12.54 12.41 1.04 2.16
226 852311.SI 综合 39 41.84 37.98 2.72 0.69
申万三级行业成份
接口: sw_index_third_cons
目标地址: https://legulegu.com/stockdata/index-composition?industryCode=851921.SI
描述: 申万三级行业成份
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="850111.SI"; 行业代码; 可以通过 ak.sw_index_third_info() 获取所有行业代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
序号 | int64 | |
股票代码 | object | |
股票简称 | object | |
纳入时间 | object | |
申万1级 | object | |
申万2级 | object | |
申万3级 | object | |
价格 | float64 | |
市盈率 | float64 | |
市盈率ttm | float64 | |
市净率 | float64 | |
股息率 | float64 | 注意单位: % |
市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
归母净利润同比增长(09-30) | float64 | 注意单位: % |
归母净利润同比增长(06-30) | float64 | 注意单位: % |
营业收入同比增长(09-30) | float64 | 注意单位: % |
营业收入同比增长(06-30) | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
sw_index_third_cons_df = ak.sw_index_third_cons(symbol="850111.SI")
print(sw_index_third_cons_df)
数据示例
序号 股票代码 股票简称 ... 归母净利润同比增长(06-30) 营业收入同比增长(09-30) 营业收入同比增长(06-30)
0 1 600313.SH 农发种业 ... 1433.66 35.62 18.57
1 2 000713.SZ 丰乐种业 ... -26.10 3.59 -5.45
2 3 000998.SZ 隆平高科 ... -421.52 55.20 6.98
3 4 300087.SZ 荃银高科 ... 421.95 28.09 42.46
4 5 300189.SZ 神农科技 ... -39.18 -12.49 -12.68
5 6 600371.SH 万向德农 ... 174.47 11.65 3.10
6 7 600354.SH 敦煌种业 ... -55.18 -8.59 -13.23
7 8 002041.SZ 登海种业 ... 6.67 10.01 6.12
商品现货价格指数
接口: spot_goods
目标地址: http://finance.sina.com.cn/futuremarket/spotprice.shtml#titlePos_0
描述: 新浪财经-商品现货价格指数
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="波罗的海干散货指数"; 指数目录请参考 现货指数一览表 |
现货指数一览表
名称 | 时间段 |
---|---|
波罗的海干散货指数 | 2007-至今 |
钢坯价格指数 | 2005-至今 |
澳大利亚粉矿价格 | 2020-至今 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | |
指数 | float64 | |
涨跌额 | float64 | |
涨跌幅 | float64 |
接口示例
import akshare as ak
spot_goods_df = ak.spot_goods(symbol="波罗的海干散货指数")
print(spot_goods_df)
数据示例
日期 指数 涨跌额 涨跌幅
0 NaT 919.0 -18.0 -1.9200
1 2006-06-23 2808.0 83.0 0.0305
2 2006-06-30 2964.0 156.0 0.0556
3 2006-07-07 2870.0 -94.0 -0.0317
4 2006-07-14 2968.0 98.0 0.0341
... ... ... ...
3284 2023-06-02 919.0 -18.0 -1.9200
3285 2023-06-05 939.0 20.0 2.1800
3286 2023-06-06 1016.0 77.0 8.2000
3287 2023-06-07 1020.0 4.0 0.3900
3288 2023-06-08 1040.0 20.0 1.9600
[3289 rows x 4 columns]
义乌小商品指数
接口: index_yw
目标地址: https://www.ywindex.com/Home/Product/index/
描述: 指定 symbol 的义乌小商品指数的近期历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="周价格指数"; choice of {"周价格指数", "月价格指数", "月景气指数"} |
输出参数-周价格指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
期数 | object | - |
价格指数 | float64 | - |
场内价格指数 | float64 | - |
网上价格指数 | float64 | - |
订单价格指数 | float64 | - |
出口价格指数 | float64 | - |
接口示例-周价格指数
import akshare as ak
index_yw_df = ak.index_yw(symbol="周价格指数")
print(index_yw_df)
数据示例-周价格指数
期数 价格指数 场内价格指数 网上价格指数 订单价格指数 出口价格指数
0 2023-12-25 102.39 101.53 113.54 100.09 103.37
1 2024-01-01 102.56 102.08 115.00 101.14 105.93
2 2024-01-08 101.93 101.67 113.70 104.33 108.47
3 2024-01-15 102.46 102.53 113.25 102.35 104.82
4 2024-01-22 101.36 101.33 113.67 102.51 104.90
5 2024-01-29 101.70 101.72 111.63 100.24 102.08
6 2024-03-11 101.48 101.62 111.36 100.23 101.47
7 2024-03-18 101.72 101.92 112.56 100.06 101.79
8 2024-03-25 102.20 103.63 114.80 100.22 102.33
9 2024-04-01 101.65 102.00 110.17 101.87 104.52
10 2024-04-08 101.87 102.04 105.75 103.16 103.07
11 2024-04-15 102.13 102.26 104.55 101.91 102.12
输出参数-月价格指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
期数 | object | - |
价格指数 | float64 | - |
场内价格指数 | float64 | - |
网上价格指数 | float64 | - |
订单价格指数 | float64 | - |
出口价格指数 | float64 | - |
接口示例-月价格指数
import akshare as ak
index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月价格指数")
print(index_yw_df)
数据示例-月价格指数
期数 价格指数 场内价格指数 网上价格指数 订单价格指数 出口价格指数
0 2023-04-01 100.77 100.94 100.34 100.14 100.09
1 2023-05-01 100.91 101.03 100.42 100.09 100.09
2 2023-06-01 100.82 101.03 100.05 100.04 100.16
3 2023-07-01 100.93 101.21 100.04 100.10 100.39
4 2023-08-01 101.10 101.46 99.15 100.10 100.23
5 2023-09-01 100.98 101.29 100.02 100.07 100.10
6 2023-10-01 100.89 101.14 99.19 100.11 100.05
7 2023-11-01 101.29 101.59 100.02 100.03 100.38
8 2023-12-01 101.75 102.07 100.02 100.15 100.40
9 2024-01-01 101.85 102.01 100.02 100.20 100.29
10 2024-02-01 101.95 102.04 100.03 100.19 100.18
11 2024-04-01 102.23 102.97 100.39 100.19 100.88
输出参数-月景气指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
期数 | object | - |
景气指数 | float64 | - |
规模指数 | float64 | - |
效益指数 | float64 | - |
市场信心指数 | float64 | - |
接口示例-月景气指数
import akshare as ak
index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月景气指数")
print(index_yw_df)
数据示例-月景气指数
期数 景气指数 规模指数 效益指数 市场信心指数
0 2023-04-01 1330.19 1096.32 1964.88 1007.34
1 2023-05-01 1352.34 1089.34 2046.42 1008.92
2 2023-06-01 1363.78 1109.05 2048.20 1018.99
3 2023-07-01 1344.06 1064.82 2049.21 1011.24
4 2023-08-01 1379.90 1113.82 2105.74 1008.84
5 2023-09-01 1390.83 1118.74 2134.23 1010.20
6 2023-10-01 1402.84 1109.48 2180.28 1016.54
7 2023-11-01 1416.85 1139.37 2188.47 1015.19
8 2023-12-01 1419.98 1137.22 2203.60 1013.36
9 2024-01-01 1420.00 1131.98 2211.50 1012.54
10 2024-02-01 1393.94 1099.76 2166.03 1014.11
11 2024-04-01 1413.93 1101.44 2237.66 1006.87
柯桥纺织品指数
接口: index_kq_fz
目标地址: http://www.kqindex.cn/flzs/jiage
描述: 指定 symbol 的柯桥纺织品指数的所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="价格指数"; choice of {'价格指数', '景气指数', '外贸指数'} |
输出参数-价格指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
期次 | object | - |
指数 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例-价格指数
import akshare as ak
index_kq_fz_df = ak.index_kq_fz(symbol="价格指数")
print(index_kq_fz_df)
数据示例-价格指数
期次 指数 涨跌幅
0 2007-06-04 112.88 NaN
1 2007-06-11 97.77 -13.39
2 2007-06-18 97.98 0.21
3 2007-06-25 99.86 1.92
4 2007-07-02 100.44 0.58
.. ... ... ...
751 2023-05-15 106.05 -0.06
752 2023-05-22 106.01 -0.04
753 2023-05-29 105.71 -0.28
754 2023-06-05 105.97 0.25
755 2023-06-12 106.30 0.31
[756 rows x 3 columns]
输出参数-景气指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
期次 | object | - |
总景气指数 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
流通景气指数 | float64 | - |
生产景气指数 | float64 | - |
接口示例-景气指数
import akshare as ak
index_kq_fz_df = ak.index_kq_fz(symbol="景气指数")
print(index_kq_fz_df)
数据示例-景气指数
期次 总景气指数 涨跌幅 流通景气指数 生产景气指数
0 2007年06月 1105.95 NaN 862.60 1349.30
1 2007年07月 1090.81 -1.37 855.77 1325.86
2 2007年08月 1254.97 15.05 830.11 1679.83
3 2007年09月 1137.48 -9.36 837.70 1437.26
4 2007年10月 1136.22 -0.11 825.53 1446.91
.. ... ... ... ... ...
169 2022年12月 1115.95 -3.71 1183.50 908.33
170 2023年02月 1140.71 2.22 1233.00 916.41
171 2023年03月 1235.31 8.29 1389.60 881.62
172 2023年04月 1307.75 5.86 1485.11 902.97
173 2023年05月 1321.09 1.02 1473.07 932.58
[174 rows x 5 columns]
输出参数-外贸指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
期次 | object | - |
价格指数 | float64 | - |
价格指数-涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
景气指数 | float64 | - |
景气指数-涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例-外贸指数
import akshare as ak
index_kq_fz_df = ak.index_kq_fz(symbol="外贸指数")
print(index_kq_fz_df)
数据示例-外贸指数
期次 价格指数 价格指数-涨跌幅 景气指数 景气指数-涨跌幅
0 2007年06月 108.57 NaN 1465.48 NaN
1 2007年07月 99.57 -8.29 1376.74 -6.06
2 2007年08月 96.34 -3.24 1453.39 5.57
3 2007年09月 96.42 0.08 1371.33 -5.65
4 2007年10月 93.78 -2.74 1395.79 1.78
.. ... ... ... ... ...
172 2023年01月 181.50 3.31 693.81 -12.49
173 2023年02月 162.02 -10.73 717.58 3.43
174 2023年03月 173.36 7.00 660.49 -7.96
175 2023年04月 158.99 -8.29 716.59 8.49
176 2023年05月 158.88 -0.07 715.59 -0.14
[177 rows x 5 columns]
柯桥时尚指数
接口: index_kq_fashion
目标地址: http://ss.kqindex.cn:9559/rinder_web_kqsszs/index/index_page.do
描述: 指定 symbol 的柯桥时尚指数的所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="柯桥时尚指数"; choice of {'柯桥时尚指数', '时尚创意指数', '时尚设计人才数', '新花型推出数', '创意产品成交数', '创意企业数量', '时尚活跃度指数', '电商运行数', '时尚平台拓展数', '新产品销售额占比', '企业合作占比', '品牌传播费用', '时尚推广度指数', '国际交流合作次数', '企业参展次数', '外商驻点数量变化', '时尚评价指数'} |
输出参数-柯桥时尚指数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
指数 | float64 | - |
涨跌值 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | - |
接口示例-柯桥时尚指数
import akshare as ak
index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='柯桥时尚指数')
print(index_kq_fashion_df)
数据示例-柯桥时尚指数
日期 指数 涨跌值 涨跌幅
0 2015-12-01 100.000000 NaN NaN
1 2016-03-01 107.702370 7.702370 0.077024
2 2016-06-01 116.327075 8.624705 0.080079
3 2016-09-01 124.746246 8.419171 0.072375
4 2016-12-01 131.446198 6.699952 0.053709
5 2017-03-01 115.246828 -16.199370 -0.123240
6 2017-06-01 121.778800 6.531972 0.056678
7 2017-09-01 137.934513 16.155713 0.132664
8 2017-12-01 148.878758 10.944245 0.079344
9 2018-03-01 129.129902 -19.748856 -0.132651
10 2018-06-01 135.685608 6.555706 0.050768
11 2018-09-30 147.089712 11.404103 0.084048
12 2018-12-20 144.066155 -3.023557 -0.020556
13 2019-03-29 134.076287 -9.989867 -0.069342
14 2019-06-28 137.976039 3.899752 0.029086
15 2019-09-25 145.249576 7.273537 0.052716
16 2019-12-27 142.978397 -2.271179 -0.015636
17 2020-03-12 115.442945 -27.535452 -0.192585
18 2020-06-01 127.135395 11.692450 0.101283
19 2020-09-30 138.919644 11.784249 0.092691
20 2020-12-31 135.350774 -3.568870 -0.025690
21 2021-03-31 130.154076 -5.196698 -0.038394
22 2021-06-30 148.746904 18.592828 0.142852
23 2021-09-30 151.610112 2.863208 0.019249
24 2021-12-31 162.610118 11.000006 0.072555
25 2022-03-31 175.577443 12.967325 0.079745
26 2022-06-30 149.228725 -26.348719 -0.150069
27 2022-09-30 132.967252 -16.261473 -0.108970
28 2022-12-30 135.356038 2.388786 0.017965
29 2023-03-31 126.944750 -8.411288 -0.062142
接口示例-时尚评价指数
import akshare as ak
index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='时尚评价指数')
print(index_kq_fashion_df)
数据示例-时尚评价指数
日期 指数 涨跌值 涨跌幅
0 2016-12-01 154.120000 NaN NaN
1 2017-03-01 154.120000 0.000000 0.000000
2 2017-06-01 131.830000 -22.290000 -0.144628
3 2017-09-01 129.720000 -2.110000 -0.016005
4 2017-12-01 133.620000 3.900000 0.030065
5 2018-03-01 115.280000 -18.340000 -0.137255
6 2018-06-01 124.520000 9.240000 0.080153
7 2018-09-30 116.717004 -7.802996 -0.062665
8 2018-12-20 124.022727 7.305723 0.062593
9 2019-03-29 124.403503 0.380776 0.003070
10 2019-06-28 123.195409 -1.208094 -0.009711
11 2019-09-25 122.680000 -0.515409 -0.004184
12 2019-12-27 124.985000 2.305000 0.018789
13 2020-03-12 126.970704 1.985704 0.015888
14 2020-06-01 115.856237 -11.114467 -0.087536
15 2020-09-30 128.100000 12.243763 0.105681
16 2020-12-31 126.050000 -2.050000 -0.016003
17 2021-03-31 123.630000 -2.420000 -0.019199
18 2021-06-30 130.000000 6.370000 0.051525
19 2021-09-30 121.579583 -8.420417 -0.064772
20 2021-12-31 129.658713 8.079130 0.066451
21 2022-03-31 128.103292 -1.555421 -0.011996
22 2022-06-30 126.011779 -2.091513 -0.016327
23 2022-09-30 127.401087 1.389308 0.011025
24 2022-12-30 126.630927 -0.770160 -0.006045
25 2023-03-31 127.061311 0.430384 0.003399
中国食糖指数
接口: index_sugar_msweet
目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html
描述: 沐甜科技数据中心-中国食糖指数
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
综合价格 | float64 | - |
原糖价格 | float64 | - |
现货价格 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_sugar_msweet_df = ak.index_sugar_msweet()
print(index_sugar_msweet_df)
数据示例
日期 综合价格 原糖价格 现货价格
0 2005-10-03 3927.0 15.51 NaN
1 2005-10-04 3932.0 11.41 NaN
2 2005-10-10 3950.0 11.62 3550.0
3 2005-10-11 3986.0 11.79 3640.0
4 2005-10-12 4020.0 11.67 3641.0
... ... ... ...
4234 2023-06-08 7247.0 25.22 6966.0
4235 2023-06-09 7262.0 24.94 7021.0
4236 2023-06-12 7281.0 25.00 7051.0
4237 2023-06-13 7300.0 24.70 7058.0
4238 2023-06-14 7311.0 25.25 7036.0
[4239 rows x 4 columns]
配额内进口糖估算指数
接口: index_inner_quote_sugar_msweet
目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html
描述: 沐甜科技数据中心-配额内进口糖估算指数
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
利润空间 | float64 | - |
泰国糖 | float64 | - |
泰国MA5 | float64 | - |
巴西MA5 | float64 | - |
利润MA5 | float64 | - |
巴西MA10 | float64 | - |
巴西糖 | float64 | - |
柳州现货价 | float64 | - |
广州现货价 | float64 | - |
泰国MA10 | float64 | - |
利润MA30 | float64 | - |
利润MA10 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_inner_quote_sugar_msweet_df = ak.index_inner_quote_sugar_msweet()
print(index_inner_quote_sugar_msweet_df)
数据示例
日期 利润空间 泰国糖 泰国MA5 ... 广州现货价 泰国MA10 利润MA30 利润MA10
0 2010-11-01 -1240.220 8913.09 NaN ... 7400 NaN NaN NaN
1 2010-11-02 -1247.110 9038.92 NaN ... 7500 NaN NaN NaN
2 2010-11-03 -1226.750 9043.47 NaN ... 7500 NaN NaN NaN
3 2010-11-04 -1544.135 9359.97 NaN ... 7500 NaN NaN NaN
4 2010-11-05 -1560.100 9375.66 NaN ... 7500 NaN NaN NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ...
2881 2023-01-17 611.500 5140.00 5139.2 ... 5785 5207.4 332.383333 581.95
2882 2023-01-18 690.500 5071.00 5142.2 ... 5785 5179.9 351.883333 603.45
2883 2023-01-19 718.500 5036.00 5114.4 ... 5785 5153.9 374.000000 624.70
2884 2023-01-30 526.500 5336.00 5079.8 ... 5875 5129.7 395.450000 642.20
2885 2023-01-31 429.500 5456.00 5123.8 ... 5910 5140.7 410.283333 636.70
[2886 rows x 13 columns]
配额外进口糖估算指数
接口: index_outer_quote_sugar_msweet
目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html
描述: 沐甜科技数据中心-配额外进口糖估算指数
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
巴西糖进口成本 | float64 | - |
泰国糖进口利润空间 | float64 | - |
巴西糖进口利润空间 | float64 | - |
泰国糖进口成本 | float64 | - |
日照现货价 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_outer_quote_sugar_msweet_df = ak.index_outer_quote_sugar_msweet()
print(index_outer_quote_sugar_msweet_df)
数据示例
日期 巴西糖进口成本 泰国糖进口利润空间 巴西糖进口利润空间 泰国糖进口成本 日照现货价
0 2014-12-05 4637.0 4491.0 4770 133.0 279.0
1 2014-12-08 4697.0 4549.0 4770 73.0 221.0
2 2014-12-09 4774.0 4590.0 4770 -4.0 180.0
3 2014-12-10 4782.0 4607.0 4820 38.0 213.0
4 2014-12-11 4758.0 4772.0 4870 112.0 98.0
... ... ... ... ... ...
1775 2023-01-13 6380.0 6416.0 6260 -156.0 -120.0
1776 2023-01-17 6529.0 6552.0 6260 -292.0 -269.0
1777 2023-01-18 6439.0 6462.0 6260 -202.0 -179.0
1778 2023-01-30 6782.0 6808.0 6260 -548.0 -522.0
1779 2023-01-31 6938.0 6964.0 6260 -704.0 -678.0
[1780 rows x 6 columns]
排污权指数
接口: index_eri
目标地址: https://zs.zjpwq.net/
描述: 浙江省排污权交易指数的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="月度"; choice of {"月度", "季度"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | |
交易指数 | float64 | |
成交量 | float64 | 注意单位: 吨 |
成交额 | float64 | 注意单位: 元 |
接口示例
import akshare as ak
index_eri_df = ak.index_eri(symbol="月度")
print(index_eri_df)
数据示例
日期 交易指数 成交量 成交额
0 2015-01-01 666.723178 1034.4964 1.947994e+07
1 2015-02-01 331.931459 1432.3328 4.688527e+07
2 2015-03-01 280.808046 368.7993 1.286788e+07
3 2015-04-01 306.577138 847.2793 2.034412e+07
4 2015-05-01 175.653651 914.9349 1.267447e+07
.. ... ... ... ...
97 2023-02-01 496.845377 302.1130 1.710103e+07
98 2023-03-01 422.643848 706.8660 3.102841e+07
99 2023-04-01 209.456300 4374.7260 5.408741e+07
100 2023-05-01 330.866173 622.0553 1.696480e+07
101 2023-06-01 351.518957 836.3700 1.942974e+07
[102 rows x 4 columns]
集装箱指数
接口: drewry_wci_index
目标地址: https://infogram.com/world-container-index-1h17493095xl4zj
描述: Drewry 集装箱指数的数据
限量: 返回指定 symbol 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="composite"; choice of {"composite", "shanghai-rotterdam", "rotterdam-shanghai", "shanghai-los angeles", "los angeles-shanghai", "shanghai-genoa", "new york-rotterdam", "rotterdam-new york"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | |
wci | float64 |
接口示例
import akshare as ak
drewry_wci_index_df = ak.drewry_wci_index(symbol="composite")
print(drewry_wci_index_df)
数据示例
date wci
0 2016-03-10 700.57
1 2016-03-17 674.41
2 2016-03-24 666.27
3 2016-03-31 849.08
4 2016-04-07 868.06
.. ... ...
437 2024-08-22 5319.00
438 2024-08-29 5181.00
439 2024-09-05 4775.00
440 2024-09-12 4168.00
441 2024-09-19 3970.00
[442 rows x 2 columns]
公路物流指数
中国公路物流运价指数
接口: index_price_cflp
目标地址: http://index.0256.cn/expx.htm
描述: 获取指定 symbol 的中国公路物流运价指数的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="周指数"; choice of {"周指数", "月指数", "季度指数", "年度指数"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
定基指数 | float64 | - |
环比指数 | float64 | - |
同比指数 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_price_cflp_df = ak.index_price_cflp(symbol="周指数")
print(index_price_cflp_df)
数据示例
日期 定基指数 环比指数 同比指数
0 2015-02-11 1119.47 1000.00 1000.00
1 2015-12-02 1051.89 988.25 960.54
2 2015-12-09 1028.40 977.67 981.28
3 2015-12-16 991.78 964.39 935.04
4 2015-12-23 995.84 1004.10 956.45
.. ... ... ... ...
432 2024-04-24 1040.15 1015.40 1001.07
433 2024-05-01 1024.09 984.55 998.50
434 2024-05-08 1024.10 1000.01 997.71
435 2024-05-15 1024.11 1000.01 998.13
436 2024-05-22 1051.10 1026.36 1024.44
[437 rows x 4 columns]
中国公路物流运量指数
接口: index_volume_cflp
目标地址: http://index.0256.cn/expx.htm
描述: 指定 symbol 的中国公路物流运量指数的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="周指数"; choice of {"月指数", "季度指数", "年度指数"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
定基指数 | float64 | - |
环比指数 | float64 | - |
同比指数 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_volume_cflp_df = ak.index_volume_cflp(symbol="月指数")
print(index_volume_cflp_df)
数据示例
日期 定基指数 环比指数 同比指数
0 2016-01-31 94.61 100.00 100.00
1 2016-02-29 52.46 55.45 100.00
2 2016-03-31 93.90 178.99 100.00
3 2016-04-30 102.13 108.76 100.00
4 2016-05-31 105.71 103.51 100.00
5 2016-06-30 103.30 97.72 100.00
6 2016-07-31 102.52 99.24 100.00
7 2016-08-31 106.86 104.23 100.00
8 2016-09-30 111.76 104.59 100.00
9 2016-10-31 108.68 97.24 100.00
10 2016-11-30 116.28 106.99 100.00
11 2016-12-31 99.89 85.90 100.00
12 2017-01-31 96.58 96.69 102.08
13 2017-02-28 56.95 58.97 108.56
14 2017-03-31 102.52 180.02 109.18
15 2017-04-30 110.03 107.33 107.74
16 2017-05-31 114.33 103.91 108.15
17 2017-06-30 110.40 96.56 106.87
18 2017-08-31 120.08 108.77 112.37
19 2017-09-30 125.06 104.15 111.90
20 2017-10-31 119.66 95.68 110.10
21 2017-11-30 125.06 104.51 107.55
22 2017-12-31 119.66 95.68 119.79
23 2018-01-31 125.06 104.51 129.49
24 2018-02-28 125.06 100.00 219.60
25 2018-03-31 125.06 100.00 121.99
26 2018-04-30 120.08 96.02 109.13
27 2018-05-31 115.96 96.57 101.43
28 2018-06-30 125.06 107.85 113.28
29 2018-07-04 125.83 115.84 120.89
30 2018-08-30 130.12 120.15 129.61
31 2018-09-30 135.20 120.64 126.81
32 2018-10-30 131.18 123.25 121.94
33 2018-11-30 126.35 120.28 121.55
34 2018-12-30 133.17 119.12 125.31
35 2019-01-30 126.81 125.38 125.67
36 2019-02-27 130.84 116.89 121.12
37 2019-03-30 132.42 121.11 127.49
38 2019-04-30 127.29 116.83 121.46
39 2019-05-30 128.32 117.60 122.26
40 2019-06-30 130.92 123.20 122.43
41 2019-07-31 94.61 100.00 100.00
42 2019-08-31 52.46 55.45 100.00
43 2019-09-30 93.90 178.99 100.00
44 2019-10-31 102.13 108.76 100.00
45 2019-11-30 105.71 103.51 100.00
46 2019-12-31 103.30 97.72 100.00
47 2020-01-31 102.52 99.24 100.00
48 2020-02-29 106.86 104.23 100.00
49 2020-03-31 111.76 104.59 100.00
50 2020-04-30 108.68 97.24 100.00
51 2020-05-31 116.28 106.99 100.00
52 2020-06-30 99.89 85.90 100.00
53 2020-07-31 96.58 96.69 102.08
54 2020-08-31 56.95 58.97 108.56
中证指数
接口: stock_zh_index_hist_csindex
目标地址: https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374#/indices/family/detail?indexCode=H30374
描述: 中证指数日频率的数据
限量: 该接口返回指定 symbol 的 start_date 和 end_date 的指数日频率数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="000928"; 指数代码 |
start_date | str | start_date="20180526" |
end_date | str | end_date="20240604" |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
指数代码 | object | - |
指数中文全称 | object | - |
指数中文简称 | object | - |
指数英文全称 | object | - |
指数英文简称 | object | - |
开盘 | float64 | - |
最高 | float64 | - |
最低 | float64 | - |
收盘 | float64 | - |
涨跌 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
成交量 | float64 | 注意单位: 万手 |
成交金额 | float64 | 注意单位: 亿元 |
样本数量 | float64 | - |
滚动市盈率 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_hist_csindex_df = ak.stock_zh_index_hist_csindex(symbol="000928", start_date="20100101", end_date="20240604")
print(stock_zh_index_hist_csindex_df)
数据示例
日期 指数代码 指数中文全称 指数中文简称 ... 成交量 成交金额 样本数量 滚动市盈率
0 2010-01-01 000928 中证能源指数 800能源 ... 189.61 19.89 38.0 11.51
1 2012-08-31 000928 中证能源指数 800能源 ... 189.61 19.89 38.0 11.51
2 2012-09-03 000928 中证能源指数 800能源 ... 256.16 27.91 38.0 NaN
3 2012-09-04 000928 中证能源指数 800能源 ... 259.30 28.01 38.0 11.51
4 2012-09-05 000928 中证能源指数 800能源 ... 230.82 26.39 38.0 11.43
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2851 2024-05-29 000928 中证能源指数 800能源 ... 1062.61 114.86 24.0 12.70
2852 2024-05-30 000928 中证能源指数 800能源 ... 1209.83 112.27 24.0 12.45
2853 2024-05-31 000928 中证能源指数 800能源 ... 954.20 94.05 24.0 12.37
2854 2024-06-03 000928 中证能源指数 800能源 ... 1294.04 115.08 24.0 12.41
2855 2024-06-04 000928 中证能源指数 800能源 ... 1169.28 127.39 24.0 12.20
[2856 rows x 16 columns]
财新指数
综合 PMI
接口: index_pmi_com_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/pmi
描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-综合 PMI
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
综合PMI | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_pmi_com_cx_df = ak.index_pmi_com_cx()
print(index_pmi_com_cx_df)
数据示例
日期 综合PMI 变化值
0 2014-04-29 49.5 0.0
1 2014-05-30 50.2 0.7
2 2014-06-29 52.4 2.2
3 2014-07-30 51.6 -0.8
4 2014-08-30 52.8 1.2
.. ... ... ...
90 2021-09-29 51.4 4.2
91 2021-10-30 51.5 0.1
92 2021-11-29 51.2 -0.3
93 2021-12-30 53.0 1.8
94 2022-01-30 50.1 -2.9
制造业 PMI
接口: index_pmi_man_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/pmi
描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-制造业 PMI
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
制造业PMI | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_pmi_man_cx_df = ak.index_pmi_man_cx()
print(index_pmi_man_cx_df)
数据示例
日期 制造业PMI 变化值
0 2014-04-29 48.1 0.0
1 2014-05-30 49.4 1.3
2 2014-06-29 50.7 1.3
3 2014-07-30 51.7 1.0
4 2014-08-30 50.2 -1.5
.. ... ... ...
90 2021-09-29 50.0 0.8
91 2021-10-30 50.6 0.6
92 2021-11-29 49.9 -0.7
93 2021-12-30 50.9 1.0
94 2022-01-30 49.1 -1.8
服务业 PMI
接口: index_pmi_ser_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/pmi
描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-服务业 PMI
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
服务业PMI | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_pmi_ser_cx_df = ak.index_pmi_ser_cx()
print(index_pmi_ser_cx_df)
数据示例
日期 服务业PMI 变化值
0 2014-04-29 51.4 0.0
1 2014-05-30 50.7 -0.7
2 2014-06-29 53.1 2.4
3 2014-07-30 50.0 -3.1
4 2014-08-30 54.1 4.1
.. ... ... ...
90 2021-09-29 53.4 6.7
91 2021-10-30 53.8 0.4
92 2021-11-29 52.1 -1.7
93 2021-12-30 53.1 1.0
94 2022-01-30 51.4 -1.7
数字经济指数
接口: index_dei_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei
描述: 财新指数-数字经济指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
数字经济指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_dei_cx_df = ak.index_dei_cx()
print(index_dei_cx_df)
数据示例
日期 数字经济指数 变化值
0 2015-12-31 100.00 0.00
1 2016-01-31 89.63 -10.37
2 2016-02-29 107.70 18.07
3 2016-03-31 116.13 8.43
4 2016-04-30 126.67 10.54
.. ... ... ...
67 2021-07-31 585.00 6.00
68 2021-08-31 439.00 -146.00
69 2021-09-30 413.00 -26.00
70 2021-10-31 593.00 180.00
71 2021-11-30 435.00 -158.00
产业指数
接口: index_ii_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei
描述: 财新指数-产业指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
产业指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_ii_cx_df = ak.index_ii_cx()
print(index_ii_cx_df)
数据示例
日期 产业指数 变化值
0 2015-12-31 100.00 0.00
1 2016-01-31 83.97 -16.03
2 2016-02-29 139.06 55.09
3 2016-03-31 126.96 -12.10
4 2016-04-30 138.11 11.15
.. ... ... ...
67 2021-07-31 434.87 -9.52
68 2021-08-31 353.89 -80.98
69 2021-09-30 260.27 -93.62
70 2021-10-31 261.97 1.70
71 2021-11-30 310.74 48.77
溢出指数
接口: index_si_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei
描述: 财新指数-溢出指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
溢出指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_si_cx_df = ak.index_si_cx()
print(index_si_cx_df)
数据示例
日期 溢出指数 变化值
0 2015-12-31 100.00 0.00
1 2016-01-31 137.07 37.07
2 2016-02-29 127.53 -9.54
3 2016-03-31 168.82 41.29
4 2016-04-30 157.51 -11.31
.. ... ... ...
67 2021-07-31 70.23 9.28
68 2021-08-31 25.26 -44.97
69 2021-09-30 29.86 4.60
70 2021-10-31 94.92 65.06
71 2021-11-30 48.24 -46.68
融合指数
接口: index_fi_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei
描述: 财新指数-融合指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
融合指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_fi_cx_df = ak.index_fi_cx()
print(index_fi_cx_df)
数据示例
日期 融合指数 变化值
0 2015-12-31 100.00 0.00
1 2016-01-31 83.26 -16.74
2 2016-02-29 86.49 3.23
3 2016-03-31 80.90 -5.59
4 2016-04-30 84.22 3.32
.. ... ... ...
67 2021-07-31 254.47 -6.94
68 2021-08-31 244.25 -10.22
69 2021-09-30 246.41 2.16
70 2021-10-31 222.03 -24.38
71 2021-11-30 253.82 31.79
基础指数
接口: index_bi_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/dei
描述: 财新指数-基础指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
基础指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_bi_cx_df = ak.index_bi_cx()
print(index_bi_cx_df)
数据示例
日期 基础指数 变化值
0 2015-12-31 100.00 0.00
1 2016-01-31 99.15 -0.85
2 2016-02-29 122.47 23.32
3 2016-03-31 106.72 -15.75
4 2016-04-30 117.46 10.74
.. ... ... ...
67 2021-07-31 82.76 -5.40
68 2021-08-31 77.20 -5.56
69 2021-09-30 81.56 4.36
70 2021-10-31 83.50 1.94
71 2021-11-30 48.14 -35.36
中国新经济指数
接口: index_nei_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-中国新经济指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
中国新经济指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_nei_cx_df = ak.index_nei_cx()
print(index_nei_cx_df)
数据示例
日期 中国新经济指数 变化值
0 2016-04-30 32.030085 0.000000
1 2016-05-31 34.687431 2.657346
2 2016-06-30 32.163383 -2.524048
3 2016-07-31 31.420723 -0.742660
4 2016-08-31 32.140547 0.719824
.. ... ... ...
64 2021-08-31 28.225149 -0.311624
65 2021-09-30 28.885370 0.660221
66 2021-10-31 29.643365 0.757995
67 2021-11-30 28.056617 -1.586748
68 2021-12-31 29.464567 1.407950
劳动力投入指数
接口: index_li_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-劳动力投入指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
劳动力投入指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_li_cx_df = ak.index_li_cx()
print(index_li_cx_df)
数据示例
日期 劳动力投入指数 变化值
0 2015-07-31 29.741385 0.000000
1 2015-08-31 28.091280 -1.650105
2 2015-09-30 42.663765 14.572485
3 2015-10-31 32.824430 -9.839335
4 2015-11-30 38.791985 5.967555
.. ... ... ...
73 2021-08-31 20.802475 -3.385175
74 2021-09-30 22.275790 1.473315
75 2021-10-31 25.326500 3.050710
76 2021-11-30 23.458940 -1.867560
77 2021-12-31 22.587685 -0.871255
资本投入指数
接口: index_ci_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-资本投入指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
资本投入指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_ci_cx_df = ak.index_ci_cx()
print(index_ci_cx_df)
数据示例
日期 资本投入指数 变化值
0 2015-07-31 31.994724 0.000000
1 2015-08-31 34.098210 2.103486
2 2015-09-30 22.844344 -11.253866
3 2015-10-31 35.136466 12.292122
4 2015-11-30 28.143112 -6.993354
.. ... ... ...
73 2021-08-31 37.308966 3.053250
74 2021-09-30 37.306790 -0.002176
75 2021-10-31 35.004714 -2.302076
76 2021-11-30 34.531942 -0.472772
77 2021-12-31 39.438158 4.906216
科技投入指数
接口: index_ti_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-科技投入指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
科技投入指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_ti_cx_df = ak.index_ti_cx()
print(index_ti_cx_df)
数据示例
日期 科技投入指数 变化值
0 2015-07-31 27.562400 0.000000
1 2015-08-31 23.012985 -4.549415
2 2015-09-30 25.229635 2.216650
3 2015-10-31 25.949450 0.719815
4 2015-11-30 24.258245 -1.691205
.. ... ... ...
73 2021-08-31 27.384085 -0.104765
74 2021-09-30 27.670710 0.286625
75 2021-10-31 29.044460 1.373750
76 2021-11-30 26.347445 -2.697015
77 2021-12-31 26.504550 0.157105
新经济行业入职平均工资水平
接口: index_neaw_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-新经济行业入职平均工资水平
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
新经济行业入职平均工资水平 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_neaw_cx_df = ak.index_neaw_cx()
print(index_neaw_cx_df)
数据示例
日期 新经济行业入职平均工资水平 变化值
0 2015-07-31 7409.0000 0.0000
1 2015-08-31 7307.0000 -102.0000
2 2015-09-30 7367.0000 60.0000
3 2015-10-31 7298.0000 -69.0000
4 2015-11-30 7494.0000 196.0000
.. ... ... ...
73 2021-08-31 12905.0505 -27.7426
74 2021-09-30 13100.2551 195.2046
75 2021-10-31 13112.4344 12.1793
76 2021-11-30 13124.6137 12.1793
77 2021-12-31 13241.5176 116.9039
新经济入职工资溢价水平
接口: index_awpr_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-新经济入职工资溢价水平
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
新经济入职工资溢价水平 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_awpr_cx_df = ak.index_awpr_cx()
print(index_awpr_cx_df)
数据示例
日期 新经济入职工资溢价水平 变化值
0 2015-07-31 106.858500 0.000000
1 2015-08-31 109.196100 2.337600
2 2015-09-30 108.008300 -1.187800
3 2015-10-31 106.994600 -1.013700
4 2015-11-30 104.243100 -2.751500
.. ... ... ...
73 2021-08-31 102.576555 -0.202858
74 2021-09-30 102.680842 0.104288
75 2021-10-31 103.914771 1.233928
76 2021-11-30 102.056202 -1.858569
77 2021-12-31 104.185324 2.129122
大宗商品指数
接口: index_cci_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/nei
描述: 财新指数-大宗商品指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
大宗商品指数 | float64 | - |
变化值 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_cci_cx_df = ak.index_cci_cx()
print(index_cci_cx_df)
数据示例
日期 大宗商品指数 变化值
0 2009-01-09 100.000000 0.000000
1 2009-01-12 101.643734 1.643734
2 2009-01-13 98.992944 -2.607922
3 2009-01-14 100.396208 1.417539
4 2009-01-15 100.151055 -0.244186
... ... ... ...
3735 2024-05-29 361.046067 0.890980
3736 2024-05-30 356.980276 -1.126114
3737 2024-05-31 355.491012 -0.417184
3738 2024-06-03 350.137547 -1.505935
3739 2024-06-04 347.889373 -0.642083
[3740 rows x 3 columns]
高质量因子
接口: index_qli_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/qli
描述: 财新指数-高质量因子
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
高质量因子指数 | float64 | - |
变化幅度 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_qli_cx_df = ak.index_qli_cx()
print(index_qli_cx_df)
数据示例
日期 高质量因子指数 变化幅度
0 2018-05-02 100.015000 0.000000
1 2018-05-03 100.336541 0.321493
2 2018-05-04 101.048384 0.709455
3 2018-05-07 101.663083 0.608322
4 2018-05-08 103.734574 2.037603
... ... ... ...
1475 2024-05-29 142.498375 0.345091
1476 2024-05-30 141.457371 -0.730537
1477 2024-05-31 140.915933 -0.382757
1478 2024-06-03 141.537175 0.440860
1479 2024-06-04 143.046574 1.066433
[1480 rows x 3 columns]
AI策略指数
接口: index_ai_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/ai
描述: 财新指数-AI策略指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
AI策略指数 | float64 | - |
变化幅度 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_ai_cx_df = ak.index_ai_cx()
print(index_ai_cx_df)
数据示例
日期 AI策略指数 变化幅度
0 2020-12-31 100.002000 0.000000
1 2021-01-04 102.925670 2.923611
2 2021-01-05 105.666833 2.663245
3 2021-01-06 106.429747 0.722000
4 2021-01-07 108.591207 2.030880
.. ... ... ...
823 2024-05-29 135.800485 0.101018
824 2024-05-30 134.659844 -0.839939
825 2024-05-31 134.193064 -0.346637
826 2024-06-03 133.985240 -0.154869
827 2024-06-04 135.034790 0.783333
[828 rows x 3 columns]
基石经济指数
接口: index_bei_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/bei
描述: 财新指数-基石经济指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
基石经济指数 | float64 | - |
变化幅度 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_bei_cx_df = ak.index_bei_cx()
print(index_bei_cx_df)
数据示例
日期 基石经济指数 变化幅度
0 2016-12-26 8337.3924 0.000000
1 2016-12-27 8337.7003 0.003693
2 2016-12-28 8298.5135 -0.469995
3 2016-12-29 8287.3093 -0.135015
4 2016-12-30 8314.6532 0.329949
... ... ... ...
1802 2024-05-29 10352.7516 -0.105441
1803 2024-05-30 10279.0409 -0.711991
1804 2024-05-31 10275.1080 -0.038261
1805 2024-06-03 10217.6457 -0.559238
1806 2024-06-04 10283.8398 0.647841
[1807 rows x 3 columns]
新动能指数
接口: index_neei_cx
目标地址: https://yun.ccxe.com.cn/indices/neei
描述: 财新指数-新动能指数
限量: 该接口返回所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
新动能指数 | float64 | - |
变化幅度 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_neei_cx_df = ak.index_neei_cx()
print(index_neei_cx_df)
数据示例
日期 新动能指数 变化幅度
0 2024-05-06 1643.4289 0.000000
1 2024-05-07 1647.7533 0.263133
2 2024-05-08 1625.7008 -1.338337
3 2024-05-09 1651.9138 1.612412
4 2024-05-10 1631.9608 -1.207872
5 2024-05-13 1617.2608 -0.900757
6 2024-05-14 1622.1573 0.302765
7 2024-05-15 1602.1189 -1.235293
8 2024-05-16 1596.2899 -0.363831
9 2024-05-17 1610.1245 0.866672
10 2024-05-20 1612.0331 0.118537
11 2024-05-21 1597.0166 -0.931526
12 2024-05-22 1604.2656 0.453909
13 2024-05-23 1577.2796 -1.682140
14 2024-05-24 1553.5113 -1.506917
15 2024-05-27 1566.6758 0.847403
16 2024-05-28 1553.4361 -0.845082
17 2024-05-29 1554.3290 0.057479
18 2024-05-30 1559.3384 0.322287
19 2024-05-31 1557.3374 -0.128324
20 2024-06-03 1557.0964 -0.015475
21 2024-06-04 1572.3699 0.980896
指数估值
指数估值-中证
接口: stock_zh_index_value_csindex
目标地址: https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374#/indices/family/detail?indexCode=H30374
描述: 中证指数-指数估值数据
限量: 该接口返回指定的指数的估值数据, 该接口只能返回近期的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="H30374"; 指数代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
指数代码 | object | - |
指数中文全称 | object | - |
指数中文简称 | object | - |
指数英文全称 | object | - |
指数英文简称 | object | - |
市盈率1 | float64 | 注意: (总股本)P/E1 |
市盈率2 | float64 | 注意: (计算用股本)P/E2 |
股息率1 | float64 | 注意: (总股本)D/P1 |
股息率2 | float64 | 注意: (计算用股本)D/P2 |
接口示例
import akshare as ak
stock_zh_index_value_csindex_df = ak.stock_zh_index_value_csindex(symbol="H30374")
print(stock_zh_index_value_csindex_df)
数据示例
日期 指数代码 指数中文全称 指数中文简称 ... 市盈率1 市盈率2 股息率1 股息率2
0 2021-10-19 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.22 19.66 1.79 1.56
1 2021-10-18 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.05 19.45 1.80 1.58
2 2021-10-15 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.05 19.45 1.80 1.58
3 2021-10-14 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.96 19.33 1.81 1.59
4 2021-10-13 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.96 19.32 1.82 1.59
5 2021-10-12 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.84 19.17 1.83 1.60
6 2021-10-11 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.09 19.46 1.80 1.58
7 2021-10-08 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.06 19.38 1.81 1.59
8 2021-10-07 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.94 19.23 1.82 1.60
9 2021-10-05 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.82 19.05 1.83 1.61
10 2021-10-04 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.81 19.03 1.83 1.61
11 2021-10-01 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.90 19.16 1.82 1.60
12 2021-09-30 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.91 19.18 1.82 1.60
13 2021-09-29 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.75 19.01 1.83 1.63
14 2021-09-28 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.04 19.31 1.80 1.61
15 2021-09-27 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 17.95 19.21 1.80 1.60
16 2021-09-24 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.07 19.33 1.79 1.59
17 2021-09-23 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.23 19.51 1.77 1.58
18 2021-09-22 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.12 19.37 1.78 1.59
19 2021-09-21 H30374 中证中国内地企业全球综合指数 中国内地全指 ... 18.09 19.36 1.79 1.59
指数估值-指数信息-韭圈儿
接口: index_value_name_funddb
目标地址: https://funddb.cn/site/index
描述: funddb-指数估值-指数信息
限量: 该接口返回所有指数的基本信息
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数名称 | object | - |
最新PE | float64 | - |
PE分位 | float64 | - |
最新PB | float64 | - |
PB分位 | float64 | - |
股息率 | float64 | - |
股息率分位 | float64 | - |
指数代码 | object | - |
指数开始时间 | object | - |
更新时间 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
index_value_name_funddb_df = ak.index_value_name_funddb()
print(index_value_name_funddb_df)
数据示例
指数名称 最新PE PE分位 ... 指数代码 指数开始时间 更新时间
0 英国富时100 11.25 0.24 ... FTSE.GI 1984-01-03 2023-07-05
1 中证新能 15.76 0.59 ... 399808.SZ 2015-02-10 2023-07-05
2 中证新能源 15.76 0.60 ... 930771.CSI 2015-12-16 2023-07-05
3 中国互联网50 23.32 0.67 ... H30533.CSI 2014-12-29 2023-07-05
4 恒生互联网科技业 22.99 0.73 ... HSIII.HI 2015-08-17 2023-07-05
.. ... ... ... ... ... ... ...
261 中证全指房地产 145.93 97.22 ... 931775.CSI 2013-07-15 2023-07-05
262 1000成长创新 37.93 97.67 ... 931591.CSI 2020-11-09 2023-07-05
263 费城半导体指数 36.20 99.84 ... SOX.GI NaT 2023-07-05
264 标普500信息技术 38.85 99.86 ... S5INFT.SPI 1996-06-28 2023-07-05
265 富时发达市场REITs 0.00 0.00 ... ERGLU.FI 2006-03-30 2023-02-20
[266 rows x 10 columns]
指数估值-历史行情-韭圈儿
接口: index_value_hist_funddb
目标地址: https://funddb.cn/site/index
描述: funddb-指数估值-估值信息
限量: 该接口返回指定指数和指标的估值数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="大盘成长"; 指数名称, 通过调用 ak.index_value_name_funddb() 来获取 |
indicator | str | indicator="市盈率"; choice of {'市盈率', '市净率', '股息率', '风险溢价'} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
平均值 | float64 | - |
indicator | float64 | 注意字段: 依据 indicator 而变化 |
最低30 | float64 | 注意: 最低 30% |
最低10 | float64 | 注意: 最低 10% |
最高30 | float64 | 注意: 最低 30% |
最高10 | float64 | 注意: 最低 10% |
接口示例
import akshare as ak
index_value_hist_funddb_df = ak.index_value_hist_funddb(symbol="大盘成长", indicator="市盈率")
print(index_value_hist_funddb_df)
数据示例
日期 平均值 市盈率 最低30 最低10 最高30 最高10
0 2010-01-04 18.47 30.88 NaN NaN 30.88 NaN
1 2010-01-05 18.47 31.06 NaN NaN 31.06 NaN
2 2010-01-06 18.47 30.85 NaN NaN 30.85 NaN
3 2010-01-07 18.47 29.86 NaN NaN 29.86 NaN
4 2010-01-08 18.47 29.85 NaN NaN 29.85 NaN
... ... ... ... ... ... ...
3269 2023-06-29 18.47 15.57 NaN NaN NaN NaN
3270 2023-06-30 18.47 15.70 NaN NaN NaN NaN
3271 2023-07-03 18.47 15.96 NaN NaN NaN NaN
3272 2023-07-04 18.47 16.01 NaN NaN NaN NaN
3273 2023-07-05 18.47 15.89 NaN NaN NaN NaN
[3274 rows x 7 columns]
估值情绪
恐惧贪婪指数
接口: index_fear_greed_funddb
目标地址: https://funddb.cn/tool/fear
描述: funddb-工具-估值情绪-恐惧贪婪指数
限量: 单次返回所有数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="上证指数"; choice of {"上证指数", "沪深300"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
date | object | - |
fear | float64 | 恐惧贪婪指数 |
index | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_fear_greed_funddb_df = ak.index_fear_greed_funddb(symbol="上证指数")
print(index_fear_greed_funddb_df)
数据示例
date fear index
0 2022-04-19 18.82 3194.03
1 2022-04-20 12.49 3151.05
2 2022-04-21 8.05 3079.81
3 2022-04-22 12.82 3086.92
4 2022-04-25 4.35 2928.51
.. ... ... ...
481 2024-04-12 44.23 3019.47
482 2024-04-15 51.24 3057.38
483 2024-04-16 23.72 3007.07
484 2024-04-17 50.33 3071.38
485 2024-04-18 43.90 3074.22
[486 rows x 3 columns]
申万宏源研究
基金指数实时行情
接口: index_realtime_fund_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex
描述: 申万宏源研究-申万指数-指数发布-基金指数-实时行情
限量: 该接口返回指定 symbol 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="基础一级"; choice of {"基础一级", "基础二级", "基础三级", "特色指数"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
昨收盘 | float64 | - |
日涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
年涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_realtime_fund_sw_df = ak.index_realtime_fund_sw(symbol="基础一级")
print(index_realtime_fund_sw_df)
数据示例
指数代码 指数名称 昨收盘 日涨跌幅 年涨跌幅
0 807100 申万宏源权益基金指数 770.47 -0.39 -1.40
1 807200 申万宏源债券基金指数 1043.30 0.04 1.24
2 807300 申万宏源混合基金指数 947.76 -0.04 0.70
3 807400 申万宏源货币基金指数 1031.48 0.01 0.50
4 807500 申万宏源另类基金指数 1119.82 0.09 4.45
5 807600 申万宏源组合基金指数 874.51 0.46 -0.98
6 807700 申万宏源QDII基金指数 1063.01 0.03 1.78
基金指数历史行情
接口: index_hist_fund_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex/fundDetail?code=807100
描述: 申万宏源研究-申万指数-指数发布-基金指数-历史行情
限量: 该接口返回指定 symbol 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="807200"; 基金指数代码 |
period | str | period="day"; choice of {"day", "week", "month"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
收盘指数 | float64 | - |
开盘指数 | float64 | - |
最高指数 | float64 | - |
最低指数 | float64 | - |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_hist_fund_sw_df = ak.index_hist_fund_sw(symbol="807200", period="day")
print(index_hist_fund_sw_df)
数据示例
日期 收盘指数 开盘指数 最高指数 最低指数 涨跌幅
0 2005-12-30 369.78 0.0 0.0 0.0 0.00
1 2006-01-04 370.80 0.0 0.0 0.0 0.27
2 2006-01-05 371.72 0.0 0.0 0.0 0.25
3 2006-01-06 372.28 0.0 0.0 0.0 0.15
4 2006-01-09 372.64 0.0 0.0 0.0 0.10
... ... ... ... ... ...
4430 2024-03-27 1041.49 0.0 0.0 0.0 0.01
4431 2024-03-28 1041.83 0.0 0.0 0.0 0.03
4432 2024-03-29 1042.52 0.0 0.0 0.0 0.07
4433 2024-04-01 1042.91 0.0 0.0 0.0 0.04
4434 2024-04-02 1043.30 0.0 0.0 0.0 0.04
[4435 rows x 6 columns]
申万指数实时行情
接口: index_realtime_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/releasedIndex
描述: 申万宏源研究-指数系列; 注意其中大类风格指数和金创指数的字段
限量: 该接口返回指定 symbol 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数", "大类风格指数", "金创指数"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
昨收盘 | float64 | - |
今开盘 | float64 | - |
最新价 | float64 | - |
成交额 | float64 | 注意: 百万元 |
成交量 | float64 | 注意: 百万股 |
最高价 | float64 | - |
最低价 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_realtime_sw_df = ak.index_realtime_sw(symbol="市场表征")
print(index_realtime_sw_df)
数据示例
指数代码 指数名称 昨收盘 今开盘 ... 成交额 成交量 最高价 最低价
0 801001 申万50 2845.16 2844.33 ... 89538.41 4310.15 2853.79 2833.67
1 801002 申万中小 5717.78 5709.18 ... 149570.04 16788.79 5736.68 5697.45
2 801003 申万A指 3409.20 3407.15 ... 819763.29 78217.24 3420.04 3402.91
3 801005 申万创业 2296.71 2295.44 ... 200968.64 13626.32 2319.26 2289.86
4 801250 申万制造 3830.41 3828.93 ... 306683.14 21249.49 3868.12 3815.46
5 801260 申万消费 6539.86 6537.97 ... 127630.86 9024.97 6544.94 6480.16
6 801270 申万投资 3242.39 3240.25 ... 167726.08 21787.65 3262.87 3233.94
7 801280 申万服务 2246.82 2244.55 ... 216829.66 25970.62 2258.63 2240.85
8 801300 申万300指数 2644.59 2642.95 ... 247861.13 15722.26 2652.15 2635.43
[9 rows x 9 columns]
申万指数历史行情
接口: index_hist_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com//institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801002&name=申万中小
描述: 申万宏源研究-指数发布-指数详情-指数历史数据
限量: 该接口返回指定 symbol 和 period 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="801030"; 指数代码 |
period | str | period="day"; choice of {"day", "week", "month"} |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
代码 | object | - |
日期 | object | - |
收盘 | float64 | - |
开盘 | float64 | - |
最高 | float64 | - |
最低 | float64 | - |
成交量 | float64 | - |
成交额 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_hist_sw_df = ak.index_hist_sw(symbol="801193", period="day")
print(index_hist_sw_df)
数据示例
代码 日期 收盘 ... 最低 成交量 成交额
0 801193 1999-12-30 1000.00 ... 1000.00 0.007658 0.084756
1 801193 2000-01-04 1035.54 ... 1000.64 0.017623 0.199261
2 801193 2000-01-05 1050.67 ... 1023.45 0.033997 0.391641
3 801193 2000-01-06 1096.88 ... 1031.74 0.057862 0.681682
4 801193 2000-01-07 1127.42 ... 1091.98 0.110529 1.353346
... ... ... ... ... ... ... ...
4081 801193 2024-10-16 6271.85 ... 6103.77 81.423515 849.555269
4082 801193 2024-10-17 6224.13 ... 6166.22 74.126046 793.383788
4083 801193 2024-10-18 6667.02 ... 6152.42 138.155039 1648.638901
4084 801193 2024-10-21 6532.56 ... 6441.85 103.932491 1157.084810
4085 801193 2024-10-22 6591.44 ... 6472.62 78.312127 848.761688
[4086 rows x 8 columns]
申万指数分时行情
接口: index_min_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com//institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=申万中小
描述: 申万宏源研究-指数发布-指数详情-指数分时数据
限量: 该接口返回指定 symbol 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="801030"; 指数代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
代码 | object | - |
名称 | object | - |
价格 | float64 | - |
日期 | object | - |
时间 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
index_min_sw_df = ak.index_min_sw(symbol="801001")
print(index_min_sw_df)
数据示例
代码 名称 价格 日期 时间
0 801001 申万50 3076.03 2024-10-23 09:30:00
1 801001 申万50 3074.62 2024-10-23 09:30:10
2 801001 申万50 3072.27 2024-10-23 09:30:20
3 801001 申万50 3070.98 2024-10-23 09:30:30
4 801001 申万50 3068.14 2024-10-23 09:30:40
.. ... ... ... ... ...
968 801001 申万50 3105.32 2024-10-23 13:41:20
969 801001 申万50 3104.96 2024-10-23 13:41:30
970 801001 申万50 3105.10 2024-10-23 13:41:40
971 801001 申万50 3104.75 2024-10-23 13:41:50
972 801001 申万50 3104.46 2024-10-23 13:42:00
[973 rows x 5 columns]
申万指数成分股
接口: index_component_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com//institute_sw/allIndex/releasedIndex/releasedetail?code=801001&name=申万中小
描述: 申万宏源研究-指数发布-指数详情-成分股
限量: 该接口返回指定 symbol 的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="801001"; 指数代码 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
序号 | int64 | - |
证券代码 | object | - |
证券名称 | object | - |
最新权重 | float64 | - |
计入日期 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
index_component_sw_df = ak.index_component_sw(symbol="801001")
print(index_component_sw_df)
数据示例
序号 证券代码 证券名称 最新权重 计入日期
0 1 000001 平安银行 1.2094 2023-07-03
1 2 000002 万科A 1.1122 2023-07-03
2 3 000063 中兴通讯 1.1810 2023-07-03
3 4 000333 美的集团 3.5702 2023-07-03
4 5 000568 泸州老窖 2.2004 2023-07-03
.. ... ... ... ... ...
145 146 601919 中远海控 0.6996 2024-07-01
146 147 603259 药明康德 1.2209 2024-07-01
147 148 603993 洛阳钼业 0.7059 2024-07-01
148 149 688041 海光信息 1.2586 2024-07-01
149 150 688111 金山办公 0.6166 2024-07-01
[150 rows x 5 columns]
申万指数分析-日报表
接口: index_analysis_daily_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com//institute_sw/allIndex/analysisIndex
描述: 申万宏源研究-指数分析-日报表
限量: 该接口返回指定参数的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} |
start_date | str | start_date="20221103" |
end_date | str | end_date="20221103" |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
发布日期 | object | - |
收盘指数 | float64 | - |
成交量 | float64 | 注意单位: 亿股 |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
换手率 | float64 | 注意单位: % |
市盈率 | float64 | 注意单位: 倍 |
市净率 | float64 | 注意单位: 倍 |
均价 | float64 | 注意单位: 元 |
成交额占比 | float64 | 注意单位: % |
流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
平均流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
股息率 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_analysis_daily_sw_df = ak.index_analysis_daily_sw(symbol="市场表征", start_date="20241025", end_date="20241025")
print(index_analysis_daily_sw_df)
数据示例
指数代码 指数名称 发布日期 收盘指数 ... 成交额占比 流通市值 平均流通市值 股息率
0 801001 申万50 2024-10-25 3073.15 ... 9.48 80271.53 1605.43 2.85
1 801002 申万中小 2024-10-25 6137.80 ... 17.40 58574.66 63.39 1.47
2 801003 申万A指 2024-10-25 3694.53 ... 100.00 349595.86 74.51 1.86
3 801005 申万创业 2024-10-25 2830.78 ... 32.76 58026.76 61.34 0.78
4 801250 申万制造 2024-10-25 4513.51 ... 44.94 121638.16 63.35 1.01
5 801260 申万消费 2024-10-25 6427.74 ... 13.15 72040.49 72.62 2.18
6 801270 申万投资 2024-10-25 3117.80 ... 11.75 49872.16 60.67 2.32
7 801280 申万服务 2024-10-25 2524.14 ... 29.99 112674.97 83.71 2.37
8 801300 申万300指数 2024-10-25 2877.66 ... 31.51 169457.12 564.86 2.46
[9 rows x 14 columns]
申万指数分析-周报表
接口: index_analysis_weekly_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com//institute_sw/allIndex/analysisIndex
描述: 申万宏源研究-指数分析-周报表
限量: 该接口返回指定参数的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} |
date | str | start_date="20221104"; 通过调用 ak.index_analysis_week_month_sw(date="week") 接口获取 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
发布日期 | object | - |
收盘指数 | float64 | - |
成交量 | float64 | 注意单位: 亿股 |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
换手率 | float64 | 注意单位: % |
市盈率 | float64 | 注意单位: 倍 |
市净率 | float64 | 注意单位: 倍 |
均价 | float64 | 注意单位: 元 |
成交额占比 | float64 | 注意单位: % |
流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
平均流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
股息率 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_analysis_weekly_sw_df = ak.index_analysis_weekly_sw(symbol="市场表征", date="20241025")
print(index_analysis_weekly_sw_df)
数据示例
指数代码 指数名称 发布日期 收盘指数 ... 成交额占比 流通市值 平均流通市值 股息率
0 801001 申万50 2024-10-25 3073.15 ... 12.21 80271.53 1605.43 2.85
1 801002 申万中小 2024-10-25 6137.80 ... 20.65 58574.66 63.39 1.47
2 801003 申万A指 2024-10-25 3694.53 ... 100.00 349595.86 74.51 1.86
3 801005 申万创业 2024-10-25 2830.78 ... 42.01 58026.76 61.34 0.78
4 801250 申万制造 2024-10-25 4513.51 ... 56.09 121638.16 63.35 1.01
5 801260 申万消费 2024-10-25 6427.74 ... 15.56 72040.49 72.62 2.18
6 801270 申万投资 2024-10-25 3117.80 ... 12.77 49872.16 60.67 2.32
7 801280 申万服务 2024-10-25 2524.14 ... 38.88 112674.97 83.71 2.37
8 801300 申万300指数 2024-10-25 2877.66 ... 33.49 169457.12 564.86 2.46
[9 rows x 14 columns]
申万指数分析-月报表
接口: index_analysis_monthly_sw
目标地址: https://www.swsresearch.com/institute_sw/allIndex/analysisIndex
描述: 申万宏源研究-指数分析-月报表
限量: 该接口返回指定参数的数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
symbol | str | symbol="市场表征"; choice of {"市场表征", "一级行业", "二级行业", "风格指数"} |
date | str | start_date="20221031"; 通过调用 ak.index_analysis_week_month_sw(date="month") 接口获取 |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
指数代码 | object | - |
指数名称 | object | - |
发布日期 | object | - |
收盘指数 | float64 | - |
成交量 | float64 | 注意单位: 亿股 |
涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
换手率 | float64 | 注意单位: % |
市盈率 | float64 | 注意单位: 倍 |
市净率 | float64 | 注意单位: 倍 |
均价 | float64 | 注意单位: 元 |
成交额占比 | float64 | 注意单位: % |
流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
平均流通市值 | float64 | 注意单位: 亿元 |
股息率 | float64 | 注意单位: % |
接口示例
import akshare as ak
index_analysis_monthly_sw_df = ak.index_analysis_monthly_sw(symbol="市场表征", date="20240930")
print(index_analysis_monthly_sw_df)
数据示例
指数代码 指数名称 发布日期 收盘指数 ... 成交额占比 流通市值 平均流通市值 股息率
0 801001 申万50 2024-09-30 3152.14 ... 16.29 82379.30 1647.59 2.72
1 801002 申万中小 2024-09-30 5988.52 ... 21.36 57060.17 61.75 1.47
2 801003 申万A指 2024-09-30 3636.02 ... 100.00 343958.32 73.31 1.84
3 801005 申万创业 2024-09-30 2636.53 ... 30.85 53963.62 57.04 0.84
4 801250 申万制造 2024-09-30 4218.84 ... 44.72 113449.40 59.06 1.04
5 801260 申万消费 2024-09-30 6665.38 ... 20.02 74580.85 75.18 2.07
6 801270 申万投资 2024-09-30 3193.45 ... 16.36 50974.14 62.16 2.22
7 801280 申万服务 2024-09-30 2489.15 ... 39.48 110978.29 82.63 2.33
8 801300 申万300指数 2024-09-30 2889.29 ... 35.97 170126.42 567.09 2.39
[9 rows x 14 columns]
市场情绪指数
A 股新闻情绪指数
接口: index_news_sentiment_scope
目标地址: https://www.chinascope.com/reasearch.html
描述: 数库-A股新闻情绪指数
限量: 该接口返回近一年的 A 股新闻情绪指数数据
输入参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
- | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
日期 | object | - |
市场情绪指数 | float64 | - |
沪深300指数 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
index_news_sentiment_scope_df = ak.index_news_sentiment_scope()
print(index_news_sentiment_scope_df)
数据示例
日期 市场情绪指数 沪深300指数
0 2023-10-31 0.986883 3607.2454
1 2023-11-01 0.995480 3607.2454
2 2023-11-02 1.005612 3607.2454
3 2023-11-03 1.017992 3607.2454
4 2023-11-06 1.017223 3607.2454
.. ... ... ...
236 2024-10-25 0.996452 3956.4210
237 2024-10-28 1.001457 3964.1569
238 2024-10-29 1.008418 3924.6490
239 2024-10-30 1.004648 3889.4487
240 2024-10-31 1.007300 3891.0396
[241 rows x 3 columns]