AKShare 指数数据

中国股票指数数据

实时行情数据

接口: stock_zh_index_spot

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hs_s

描述: 新浪财经-中国股票指数数据

限量: 单次返回所有指数的实时行情数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
代码 object -
名称 object -
最新价 float64 -
涨跌额 float64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
昨收 float64 -
今开 float64 -
最高 float64 -
最低 float64 -
成交量 float64 注意单位: 手
成交额 float64 注意单位: 万

接口示例

import akshare as ak

stock_zh_index_spot_df = ak.stock_zh_index_spot()
print(stock_zh_index_spot_df)

数据示例

        代码    名称        最新价  ...      最低       成交量           成交额
0    sh000001  上证指数  3484.3924  ...  3462.8321   262654873  317953200768
1    sh000002  A股指数  3652.2918  ...  3629.6721   262507126  317711821774
2    sh000003  B股指数   246.1128  ...   245.3968      121902      62088261
3    sh000004  工业指数  3084.5617  ...  3051.0834   162642330  224198720298
4    sh000005  商业指数  3161.1518  ...  3150.4813    14486730   19213540155
..        ...   ...        ...  ...        ...         ...           ...
575  sz399998  中证煤炭  1395.7690  ...  1392.0210   788677823    4900473791
576  sz980001        1690.5910  ...  1679.6590  2458615064   60754965378
577  sz980017        9014.4380  ...  8679.3360   835190754   34070561457
578  sz980023        2957.4530  ...  2950.4640   489534394    8813329425
579  sz980068        2165.8470  ...  2154.3910   439360589    4552661981

历史行情数据

历史行情数据-新浪

接口: stock_zh_index_daily

目标地址: https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz399552/nc.shtml(示例)

描述: 股票指数的历史数据按日频率更新

限量: 单次返回指定指数的所有历史行情数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="sz399552"

输出参数-历史行情数据

名称 类型 描述
date object 新浪的数据开始时间, 不是该指数的上市时间
open float64 -
high float64 -
low float64 -
close float64 -
volume int64 -

接口示例-历史行情数据

import akshare as ak

stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sz399552")
print(stock_zh_index_daily_df)

数据示例-历史行情数据

            date      open      high       low     close      volume
0     2008-06-30  3631.954  3718.385  3584.999  3676.123   316365901
1     2008-07-01  3693.510  3715.664  3620.357  3629.762   296847761
2     2008-07-02  3633.534  3718.855  3620.892  3658.480   316555559
3     2008-07-03  3622.346  3879.630  3576.116  3831.784   564942459
4     2008-07-04  3819.926  3872.489  3786.231  3818.515   447080724
          ...       ...       ...       ...       ...         ...
3218  2021-09-16  9584.437  9592.118  9401.564  9401.564  3939128556
3219  2021-09-17  9379.818  9477.225  9305.656  9455.789  3431638018
3220  2021-09-22  9309.027  9419.676  9288.546  9395.130  3170250564
3221  2021-09-23  9448.988  9485.646  9423.626  9467.870  3894644651
3222  2021-09-24  9455.432  9578.127  9410.217  9464.908  3458768535

历史行情数据-腾讯

接口: stock_zh_index_daily_tx

目标地址: http://gu.qq.com/sh000919/zs

描述: 股票指数(或者股票)历史行情数据

限量: 单次返回具体某个股票指数(或者股票)的所有历史行情数据

输入参数-历史行情数据

名称 类型 描述
symbol str symbol="sh000919"

输出参数-历史行情数据

名称 类型 描述
date object 腾讯的数据开始时间, 不是证券上市时间
open float64 -
close float64 -
high float64 -
low float64 -
amount float64 注意单位: 手

接口示例-历史行情数据

import akshare as ak

stock_zh_index_daily_tx_df = ak.stock_zh_index_daily_tx(symbol="sh000919")
print(stock_zh_index_daily_tx_df)

数据示例-历史行情数据

           date      open     close      high       low      amount
0    2020-04-27   6967.54   6907.57   6991.75   6776.65   5387844.0
1    2020-04-28   6908.50   7203.02   7244.93   6767.71   9653834.0
2    2020-04-29   7098.24   7125.22   7191.97   7090.03   6286915.0
3    2020-04-30   7269.19   7656.94   7721.28   7244.63  12082382.0
4    2020-05-06   7687.88   8125.96   8141.35   7663.42  14224962.0
..          ...       ...       ...       ...       ...         ...
342  2021-09-17  11124.12  11198.95  11312.58  10953.33   4105800.0
343  2021-09-22  11063.33  11321.85  11436.21  11054.69   3721482.0
344  2021-09-23  11396.43  11534.59  11690.35  11191.92   4869889.0
345  2021-09-24  11478.26  11467.35  11626.35  11391.53   3740249.0
346  2021-09-27  11569.45  11441.62  11710.57  11308.36   4685963.0

历史行情数据-东方财富

接口: stock_zh_index_daily_em

目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html

描述: 东方财富股票指数数据, 历史数据按日频率更新

限量: 单次返回具体指数的所有历史行情数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="sz399552"

输出参数

名称 类型 描述
date str 东方财富的数据开始时间, 不是证券上市时间
open float -
close float -
high float -
low float -
volume float -
amount float -

接口示例

import akshare as ak

stock_zh_index_daily_em_df = ak.stock_zh_index_daily_em(symbol="sz399812")
print(stock_zh_index_daily_em_df)

数据示例

            date      open     close  ...       low      volume        amount
0     2005-01-04    996.03    989.56  ...    986.46    675733.0  4.986503e+08
1     2005-01-05    989.87   1008.59  ...    989.46   1037894.0  9.068431e+08
2     2005-01-06   1008.88   1002.81  ...    999.76    779152.0  5.631133e+08
3     2005-01-07   1002.10   1004.06  ...    999.56    898377.0  7.554397e+08
4     2005-01-10   1002.63   1014.12  ...   1000.90    651187.0  5.609582e+08
          ...       ...       ...  ...       ...         ...           ...
3785  2020-07-31   9925.95  10076.45  ...   9856.84  25572982.0  8.913588e+10
3786  2020-08-03  10171.99  10277.40  ...  10078.86  30955440.0  1.042277e+11
3787  2020-08-04  10261.82  10260.95  ...  10194.95  33366317.0  1.187024e+11
3788  2020-08-05  10183.52  10329.20  ...  10116.86  26614930.0  8.924673e+10
3789  2020-08-06  10337.09  10175.92  ...  10049.05  32541265.0  1.055893e+11

历史行情数据-通用

接口: index_zh_a_hist

目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html

描述: 东方财富网-中国股票指数-行情数据

限量: 单次返回具体指数指定 period 从 start_date 到 end_date 的之间的近期数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="399282"; 指数代码,此处不用市场标识
period str period="daily"; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'}
start_date str start_date="19700101"; 开始日期
end_date str end_date="22220101"; 结束时间

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 交易日
开盘 float64 开盘价
收盘 float64 收盘价
最高 float64 最高价
最低 float64 最低价
成交量 int32 注意单位: 手
成交额 float64 注意单位: 元
振幅 float64 注意单位: %
涨跌幅 float64 注意单位: %
涨跌额 float64 注意单位: 元
换手率 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_zh_a_hist_df = ak.index_zh_a_hist(symbol="000016", period="daily", start_date="19700101", end_date="22220101")
print(index_zh_a_hist_df)

数据示例

       日期       开盘       收盘       最高  ...   振幅   涨跌幅 涨跌额   换手率
0     2004-01-02   997.00  1011.35  1021.57  ...  0.00  0.00   0.00  0.00
1     2004-01-05  1008.28  1060.80  1060.90  ...  5.20  4.89  49.45  0.00
2     2004-01-06  1059.14  1075.66  1086.69  ...  2.60  1.40  14.86  0.00
3     2004-01-07  1075.56  1086.30  1095.84  ...  2.31  0.99  10.64  0.00
4     2004-01-08  1087.68  1102.66  1108.29  ...  2.37  1.51  16.36  0.00
          ...      ...      ...      ...  ...   ...   ...    ...   ...
4400  2022-02-15  3101.36  3119.93  3126.42  ...  0.95  0.51  15.93  0.24
4401  2022-02-16  3134.88  3136.08  3150.86  ...  0.70  0.52  16.15  0.20
4402  2022-02-17  3138.77  3139.18  3156.87  ...  0.79  0.10   3.10  0.20
4403  2022-02-18  3126.28  3162.82  3162.82  ...  1.30  0.75  23.64  0.19
4404  2022-02-21  3155.32  3144.86  3155.88  ...  0.86 -0.57 -17.96  0.21

分时行情数据

接口: index_zh_a_hist_min_em

目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/hszs.html

描述: 东方财富网-指数数据-分时行情

限量: 单次返回具体指数指定 period 从 start_date 到 end_date 的之间的近期数据,该接口不能返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="000016"; 指数代码,此处不用市场标识
period str period="5"; choice of {'1', '5', '15', '30', '60'}, 其中 1 分钟数据只能返回当前的, 其余只能返回近期的数据
start_date str start_date="1979-09-01 09:32:00"; 开始日期时间
end_date str end_date="2222-01-01 09:32:00"; 结束时间时间

输出参数

名称 类型 描述
时间 object 交易日
开盘 float64 开盘价
收盘 float64 收盘价
最高 float64 最高价
最低 float64 最低价
成交量 int64 注意单位: 手
成交额 float64 注意单位: 元
最新价 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_zh_a_hist_min_em_df = ak.index_zh_a_hist_min_em(symbol="000016", period="1", start_date="1979-09-01 09:32:00", end_date="2222-01-01 09:32:00")
print(index_zh_a_hist_min_em_df)

数据示例

             时间       开盘       收盘  ...     成交量           成交额       最新价
0     2022-02-15 09:30:00     0.00  3101.36  ...  145226  3.321566e+08  3104.273
1     2022-02-15 09:31:00     0.00  3106.01  ...  495049  1.174811e+09  3108.621
2     2022-02-15 09:32:00     0.00  3107.55  ...  361315  7.954516e+08  3110.788
3     2022-02-15 09:33:00     0.00  3104.50  ...  402809  6.602538e+08  3108.281
4     2022-02-15 09:34:00     0.00  3101.29  ...  358263  8.060021e+08  3106.361
                   ...      ...      ...  ...     ...           ...       ...
1200  2022-02-21 14:56:00  3145.98  3146.37  ...  145263  3.190067e+08  3156.906
1201  2022-02-21 14:57:00  3146.36  3147.00  ...  165207  3.131019e+08  3157.498
1202  2022-02-21 14:58:00  3146.65  3146.90  ...   10518  1.861847e+07  3157.538
1203  2022-02-21 14:59:00  3146.90  3146.90  ...       0  0.000000e+00  3157.538
1204  2022-02-21 15:00:00  3144.86  3144.86  ...  367925  6.682456e+08  3155.529

中国股票指数成份

最新成份

接口: index_stock_cons

目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/view/vII_NewestComponent.php?page=1&indexid=399639

描述: 指定指数的最新成份股票信息, 注意该接口返回的数据有部分是重复会导致数据缺失, 可以调用 ak.index_stock_cons_sina() 获取主流指数数据, 或调用**ak.index_stock_cons_csindex()**获取中证指数网提供的成分数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="000300", 获取沪深 300 最新成份股, 指数代码见 股票指数信息一览表

股票指数信息一览表(可以在 AKShare 中通过如下代码获取本表)

import akshare as ak

index_stock_info_df = ak.index_stock_info()
print(index_stock_info_df)
index_code display_name publish_date
000001 上证指数 1991/7/15
000002 A股指数 1992/2/21
000003 B股指数 1992/2/21
000004 工业指数 1993/5/3
000005 商业指数 1993/5/3
000006 地产指数 1993/5/3
000007 公用指数 1993/5/3
000008 综合指数 1993/5/3
000009 上证380 2010/11/29
000010 上证180 2002/7/1
000011 基金指数 2000/6/9
000012 国债指数 2003/1/2
000013 上证企业债指数 2003/6/9
000015 红利指数 2005/1/4
000016 上证50 2004/1/2
000017 新综指 2006/1/4
000018 180金融 2007/12/10
000019 治理指数 2008/1/2
000020 中型综指 2008/5/12
000021 180治理 2008/9/10
000022 上证公司债指数 2008/11/19
000025 180基建 2008/12/15
000026 180资源 2008/12/15
000027 180运输 2008/12/15
000028 180成长 2009/1/9
000029 180价值 2009/1/9
000030 180R成长 2009/1/9
000031 180R价值 2009/1/9
000032 上证能源 2009/1/9
000033 上证材料 2009/1/9
000034 上证工业 2009/1/9
000035 上证可选 2009/1/9
000036 上证消费 2009/1/9
000037 上证医药 2009/1/9
000038 上证金融 2009/1/9
000039 上证信息 2009/1/9
000040 上证电信 2009/1/9
000041 上证公用 2009/1/9
000042 上证央企 2009/3/30
000043 超大盘 2009/4/23
000044 上证中盘 2009/7/3
000045 上证小盘 2009/7/3
000046 上证中小 2009/7/3
000047 上证全指 2009/7/3
000048 责任指数 2009/8/5
000049 上证民企 2009/8/25
000050 50等权 2011/1/4
000051 180等权 2011/5/24
000052 50基本 2012/1/9
000053 180基本 2012/1/9
000054 上证海外 2010/1/4
000055 上证地企 2010/1/4
000056 上证国企 2010/1/4
000057 全指成长 2010/1/4
000058 全指价值 2010/1/4
000059 全R成长 2010/1/4
000060 全R价值 2010/1/4
000061 沪企债30 2010/1/4
000062 上证沪企 2010/1/4
000063 上证周期 2010/2/3
000064 非周期 2010/2/3
000065 上证龙头 2010/2/9
000066 上证商品 2010/4/30
000067 上证新兴 2010/4/30
000068 上证资源 2010/5/28
000069 消费80 2010/5/28
000070 能源等权 2010/8/18
000071 材料等权 2010/8/18
000072 工业等权 2010/8/18
000073 可选等权 2010/8/18
000074 消费等权 2010/8/18
000075 医药等权 2010/8/18
000076 金融等权 2010/8/18
000077 信息等权 2010/8/18
000078 电信等权 2010/8/18
000079 公用等权 2010/8/18
000090 上证流通 2010/12/2
000091 沪财中小 2011/4/6
000092 资源50 2011/5/10
000093 180分层 2011/5/24
000094 上证上游 2011/5/10
000095 上证中游 2011/5/10
000096 上证下游 2011/5/10
000097 高端装备 2011/5/24
000098 上证F200 2011/7/1
000099 上证F300 2011/7/1
000100 上证F500 2011/7/1
000101 5年信用 2013/4/1
000102 沪投资品 2011/6/13
000103 沪消费品 2011/6/13
000104 380能源 2011/6/13
000105 380材料 2011/6/13
000106 380工业 2011/6/13
000107 380可选 2011/6/13
000108 380消费 2011/6/13
000109 380医药 2011/6/13
000110 380金融 2011/6/13
000111 380信息 2011/6/13
000112 380电信 2011/6/13
000113 380公用 2011/6/13
000114 持续产业 2011/8/22
000115 380等权 2011/8/12
000116 信用100 2013/2/26
000117 380成长 2011/10/18
000118 380价值 2011/10/18
000119 380R成长 2011/10/18
000120 380R价值 2011/10/18
000121 医药主题 2011/10/18
000122 农业主题 2011/10/18
000123 180动态 2013/2/8
000125 180稳定 2013/2/8
000126 消费50 2011/12/9
000128 380基本 2012/1/9
000129 180波动 2012/1/9
000130 380波动 2012/1/9
000131 上证高新 2012/2/10
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000133 上证150 2012/4/20
000134 上证银行 2012/5/29
000135 180高贝 2012/8/6
000136 180低贝 2012/8/6
000137 380高贝 2012/8/6
000138 380低贝 2012/8/6
000139 上证转债 2012/9/12
000141 380动态 2013/2/8
000142 380稳定 2013/2/8
000145 优势资源 2012/5/29
000146 优势制造 2012/5/29
000147 优势消费 2012/5/29
000148 消费领先 2012/5/29
000149 180红利 2012/7/20
000150 380红利 2012/7/20
000151 上国红利 2012/7/20
000152 上央红利 2012/7/20
000153 上民红利 2012/7/20
000155 市值百强 2012/7/20
000158 上证环保 2012/9/25
000159 上证沪股通指数 2014/11/17
000160 上证一带一路主题指数 2015/6/24
000161 上证中国制造2025主题指数 2015/10/29
000162 上证互联网+主题指数 2015/10/29
000171 新兴成指 2017/1/25
000188 中国波指 2016/11/28
000300 沪深300 2005/4/8
000801 资源80 2011/11/8
000802 500沪市 2011/11/8
000803 300波动 2012/1/9
000804 500波动 2012/1/9
000805 A股资源 2012/1/6
000806 消费服务 2012/2/10
000807 食品饮料 2012/2/17
000808 医药生物 2012/2/17
000809 细分农业 2012/4/11
000810 细分能源 2012/4/11
000811 细分有色 2012/4/11
000812 细分机械 2012/4/11
000813 细分化工 2012/4/11
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000815 细分食品 2012/4/11
000816 细分地产 2012/4/11
000817 兴证海峡 2011/9/27
000818 细分金融 2012/4/11
000819 有色金属 2012/5/9
000820 煤炭指数 2012/5/9
000821 300红利 2012/7/20
000822 500红利 2012/7/20
000823 中证800有色金属指数 2012/12/21
000824 国企红利 2012/7/20
000825 央企红利 2012/7/20
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000827 中证环保 2012/9/25
000828 300高贝 2012/8/6
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000830 500高贝 2012/8/6
000831 500低贝 2012/8/6
000832 中证转债 2012/9/12
000833 中高企债 2012/9/10
000838 创业价值 2012/9/26
000839 浙企综指 2012/11/9
000840 浙江民企 2012/11/9
000841 800医药 2012/12/21
000842 800等权 2012/12/21
000843 300动态 2013/1/7
000844 300稳定 2013/1/7
000846 ESG100 2012/10/16
000847 中证腾安价值100指数 2013/11/18
000849 沪深300非银行金融指数 2012/12/21
000850 沪深300有色金属指数 2012/12/21
000851 中证百度百发策略100指数 2014/7/30
000852 中证1000指数 2014/10/17
000853 中证申万一带一路主题投资指数 2015/4/23
000854 500原料 2013/11/6
000855 央视财经500指数 2014/11/3
000856 500工业 2013/11/6
000857 500医药 2013/11/6
000858 500信息 2013/11/6
000891 中国战略新兴产业综合指数 2017/1/25
000901 小康指数 2010/4/1
000902 中证流通 2006/2/27
000903 中证100 2006/5/29
000904 中证200 2007/1/15
000905 中证500 2007/1/15
000906 中证800 2007/1/15
000907 中证700 2007/1/15
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000910 300工业 2007/7/2
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000915 300信息 2007/7/2
000916 300电信 2007/7/2
000917 300公用 2007/7/2
000918 300成长 2008/1/21
000919 300价值 2008/1/21
000920 300R成长 2008/1/21
000921 300R价值 2008/1/21
000922 中证红利 2008/5/26
000923 公司债 2008/11/19
000925 基本面50 2009/2/26
000926 中证央企 2009/3/30
000927 央企100 2009/3/30
000928 中证能源 2009/7/3
000929 中证材料 2009/7/3
000930 中证工业 2009/7/3
000931 中证可选 2009/7/3
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000935 中证信息 2009/7/3
000936 中证电信 2009/7/3
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000938 中证民企 2009/8/25
000939 民企200 2009/8/25
000940 财富大盘 2009/9/25
000941 新能源 2009/10/28
000942 内地消费 2009/10/28
000943 内地基建 2009/10/28
000944 内地资源 2009/10/28
000945 内地运输 2009/10/28
000946 内地金融 2009/10/28
000947 内地银行 2009/10/28
000948 内地地产 2009/10/28
000949 内地农业 2009/10/28
000950 300基建 2009/10/28
000951 300银行 2009/10/28
000952 300地产 2009/10/28
000953 中证地企 2010/2/9
000954 地企100 2010/2/9
000955 中证国企 2010/2/9
000956 国企200 2010/2/9
000957 300运输 2009/6/16
000958 创业成长 2010/3/24
000959 银河99 2010/2/9
000960 中证龙头 2010/2/9
000961 中证上游 2010/4/16
000962 中证中游 2010/4/16
000963 中证下游 2010/4/16
000964 中证新兴 2010/4/30
000965 基本200 2010/6/2
000966 基本400 2010/6/2
000967 基本600 2010/6/2
000968 300周期 2010/5/28
000969 300非周 2010/5/28
000970 ESG40 2010/9/17
000971 等权90 2010/12/2
000972 300沪市 2010/12/2
000973 技术领先 2011/1/4
000974 中证800金融指数 2013/5/9
000975 钱江30 2014/1/2
000976 新华金牛 2014/2/18
000977 内地低碳 2011/1/21
000978 医药100 2011/3/18
000979 大宗商品 2011/8/22
000980 中证超大 2011/5/10
000981 300分层 2011/6/13
000982 500等权 2011/6/13
000983 智能资产 2011/6/17
000984 300等权 2011/8/2
000985 中证全指 2011/8/2
000986 全指能源 2011/8/2
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000988 全指工业 2011/8/2
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000990 全指消费 2011/8/2
000991 全指医药 2011/8/2
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000993 全指信息 2011/8/2
000994 全指电信 2011/8/2
000995 全指公用 2011/8/2
000996 领先行业 2011/8/2
000997 大消费 2011/11/11
000998 中证TMT 2011/11/8
000999 中证两岸三地500指数 2010/1/18
399001 深证成指 1995/1/23
399002 深成指R 1995/1/23
399003 成份B指 1995/1/23
399004 深证100R 2003/1/2
399005 中小板指 2006/1/24
399006 创业板指 2010/6/1
399007 深证300 2009/11/4
399008 中小300 2010/3/22
399009 深证200 2011/9/1
399010 深证700 2011/9/1
399011 深证1000 2011/9/1
399012 创业300 2013/1/7
399013 深市精选 2014/5/30
399015 深证中小创新指数 2015/3/24
399016 深证创新指数 2016/12/1
399017 中小板创新指数 2016/12/1
399018 创业板创新指数 2016/12/1
399050 创新引擎 2018/7/31
399100 新指数 2006/2/16
399101 中小板综 2005/12/1
399102 创业板综合指数 2010/8/20
399103 乐富指数 2011/12/2
399106 深证综指 1991/4/4
399107 深证A指 1992/10/4
399108 深证B指 1992/10/6
399231 农林指数 2013/3/4
399232 采矿指数 2013/3/4
399233 制造指数 2013/3/4
399234 水电指数 2013/3/4
399235 建筑指数 2013/3/4
399236 批零指数 2013/3/4
399237 运输指数 2013/3/4
399238 餐饮指数 2013/3/4
399239 IT指数 2013/3/4
399240 金融指数 2013/3/4
399241 地产指数 2013/3/4
399242 商务指数 2013/3/4
399243 科研指数 2013/3/4
399244 公共指数 2013/3/4
399248 文化指数 2013/3/4
399249 综企指数 2013/3/4
399286 区块链50 2019/12/23
399290 深转交债 2019/6/6
399291 创精选88 2019/11/6
399292 民企发展 2019/3/5
399293 创业大盘 2019/4/18
399294 中小创Q 2019/6/6
399295 创业蓝筹 2019/1/23
399296 创成长 2019/1/23
399298 深证中高等级信用债指数 2014/9/25
399299 深证中低等级信用债指数 2014/9/25
399300 沪深300 2005/4/8
399301 深信用债 2013/1/11
399302 深公司债 2013/1/11
399303 国证2000 2014/3/28
399305 基金指数 2000/7/3
399306 深证ETF 2011/12/2
399307 深证转债 2014/8/27
399310 国证50 2005/9/5
399311 国证1000 2005/2/3
399312 国证300 2005/2/3
399313 巨潮100 2005/2/3
399314 巨潮大盘 2005/2/3
399315 巨潮中盘 2005/2/3
399316 巨潮小盘 2005/2/3
399317 国证A指 2005/2/3
399318 巨潮B股指数 2005/2/3
399319 资源优势 2005/1/4
399320 国证服务 2005/1/4
399321 国证红利 2005/1/4
399322 国证治理 2005/12/12
399324 深证红利 2006/1/24
399326 成长40 2006/1/24
399328 深证治理 2006/1/24
399330 深证100 2006/1/24
399332 深证创新(旧) 2006/2/27
399333 中小板R 2006/12/27
399335 深证央企 2009/8/3
399337 深证民营 2009/8/3
399339 深证科技 2009/8/3
399341 深证责任 2009/8/3
399344 深证300R 2009/11/4
399346 深证成长 2009/11/4
399348 深证价值 2009/11/4
399350 皖江30 2012/12/18
399351 深报指数 2004/9/1
399352 深报综指 2005/2/3
399353 国证物流 2005/3/1
399354 分析师指数 2006/11/25
399355 长三角 2007/7/2
399356 珠三角 2007/7/2
399357 环渤海 2007/7/2
399358 泰达指数 2008/1/2
399359 国证基建 2009/8/3
399360 国证装备 2009/8/3
399361 国证商业 2009/8/3
399362 国证民营 2009/8/3
399363 计算机指 2009/8/3
399364 中金消费 2009/8/3
399365 国证农业 2009/11/4
399366 国证大宗 2009/11/4
399367 巨潮地产 2009/11/4
399368 国证军工 2009/11/4
399369 CBN-兴全 2009/11/4
399370 国证成长 2010/1/4
399371 国证价值 2010/1/4
399372 大盘成长 2010/1/4
399373 大盘价值 2010/1/4
399374 中盘成长 2010/1/4
399375 中盘价值 2010/1/4
399376 小盘成长 2010/1/4
399377 小盘价值 2010/1/4
399378 南方低碳 2010/9/20
399379 国证基金 2011/12/2
399380 国证ETF 2011/12/2
399381 1000能源 2011/12/2
399382 1000材料 2011/12/2
399383 1000工业 2011/12/2
399384 1000可选 2011/12/2
399385 1000消费 2011/12/2
399386 1000医药 2011/12/2
399387 1000金融 2011/12/2
399388 1000信息 2011/12/2
399389 国证通信 2011/12/2
399390 1000公用 2011/12/2
399391 投资时钟 2012/3/26
399392 国证新兴 2012/3/28
399393 国证地产 2012/8/20
399394 国证医药 2012/10/29
399395 国证有色 2012/10/29
399396 国证食品 2012/10/29
399397 OCT文化 2012/11/9
399398 绩效指数 2012/11/19
399399 中经GDP 2012/11/23
399400 大中盘 2013/3/20
399401 中小盘 2013/3/20
399402 周期100 2013/10/28
399403 防御100 2013/10/28
399404 大盘低波 2013/12/5
399405 大盘高贝 2013/12/5
399406 中盘低波 2013/12/5
399407 中盘高贝 2013/12/5
399408 小盘低波 2013/12/5
399409 小盘高贝 2013/12/5
399410 苏州率先 2013/12/12
399411 红利100 2014/4/10
399412 国证新能 2014/5/16
399413 国证转债 2014/8/27
399415 I100 2014/9/12
399416 I300 2014/9/12
399417 国证新能源汽车指数 2014/9/24
399418 国证国家安全指数 2014/11/21
399419 国证高铁指数 2014/12/10
399420 国证保险证券指数 2014/12/10
399423 中关村50指数 2015/2/5
399427 国证德高行专利领先指数 2015/2/17
399428 国证定向增发指数 2015/2/17
399429 新丝路指数 2015/1/8
399431 国证银行行业指数 2014/12/30
399432 国证汽车与汽车零配件行业指数 2014/12/30
399433 国证交通运输行业指数 2014/12/30
399434 国证传媒行业指数 2014/12/30
399435 国证农牧渔产品行业指数 2014/12/30
399436 国证煤炭行业指数 2014/12/30
399437 国证证券行业指数 2014/12/30
399438 国证电力公用事业行业指数 2014/12/30
399439 国证石油天然气行业指数 2014/12/30
399440 国证黑色金属行业指数 2014/12/30
399441 国证生物医药指数 2015/1/20
399481 企债指数 2003/1/2
399550 央视50 2012/6/6
399551 央视创新 2013/6/6
399552 央视成长 2013/6/6
399553 央视回报 2013/6/6
399554 央视治理 2013/6/6
399555 央视责任 2013/6/6
399556 央视生态 2014/6/6
399557 央视文化 2014/6/6
399602 中小成长 2010/5/24
399604 中小价值 2010/5/24
399606 创业板R 2010/6/1
399608 科技100 2010/10/18
399610 TMT50 2010/11/8
399611 中创100R 2011/2/28
399612 中创100 2011/2/28
399613 深证能源 2011/6/15
399614 深证材料 2011/6/15
399615 深证工业 2011/6/15
399616 深证可选 2011/6/15
399617 深证消费 2011/6/15
399618 深证医药 2011/6/15
399619 深证金融 2011/6/15
399620 深证信息 2011/6/15
399621 深证电信 2011/6/15
399622 深证公用 2011/6/15
399623 中小基础 2011/7/25
399624 中创400 2011/8/15
399625 中创500 2011/8/15
399626 中创成长 2011/8/15
399627 中创价值 2011/8/15
399628 700成长 2011/9/1
399629 700价值 2011/9/1
399630 1000成长 2011/9/1
399631 1000价值 2011/9/1
399632 深100EW 2011/10/28
399633 深300EW 2011/10/28
399634 中小板EW 2011/10/28
399635 创业板EW 2011/10/28
399636 深证装备 2011/11/15
399637 深证地产 2011/11/15
399638 深证环保 2011/11/15
399639 深证大宗 2011/11/15
399640 创业基础 2012/1/16
399641 深证新兴 2012/2/1
399642 中小新兴 2012/2/1
399643 创业新兴 2012/2/1
399644 深证时钟 2012/3/26
399645 100低波 2012/6/12
399646 深消费50 2012/8/6
399647 深医药50 2012/8/6
399648 深证GDP 2012/8/8
399649 中小红利 2012/8/20
399650 中小治理 2012/8/20
399651 中小责任 2012/8/20
399652 中创高新 2012/9/17
399653 深证龙头 2012/9/25
399654 深证文化 2012/11/9
399655 深证绩效 2012/11/19
399656 100绩效 2012/11/19
399657 300绩效 2012/11/19
399658 中小绩效 2012/11/19
399659 深成指EW 2012/11/23
399660 中创EW 2012/11/23
399661 深证低波 2012/12/20
399662 深证高贝 2012/12/20
399663 中小低波 2012/12/20
399664 中小高贝 2012/12/20
399665 中创低波 2012/12/20
399666 中创高贝 2012/12/20
399667 创业板G 2013/1/7
399668 创业板V 2013/1/7
399669 深证农业 2013/6/24
399670 深周期50 2013/10/28
399671 深防御50 2013/10/28
399672 深红利50 2014/4/10
399673 创业板50 2014/6/18
399674 深A医药卫生指数 2015/6/8
399675 深A软件与互联网指数 2015/6/8
399676 深A医药卫生等权指数 2015/6/8
399677 深A软件与互联网等权指数 2015/6/8
399678 深证次新股指数 2015/6/18
399679 深证200指数 2015/6/18
399680 深成能源行业指数 2015/8/31
399681 深成原材料行业指数 2015/8/31
399682 深成工业行业指数 2015/8/31
399683 深成可选消费行业指数 2015/8/31
399684 深成主要消费行业指数 2015/8/31
399685 深成医药卫生行业指数 2015/8/31
399686 深成金融地产行业指数 2015/8/31
399687 深成信息技术行业指数 2015/8/31
399688 深成电信业务行业指数 2015/8/31
399689 深成公用事业行业指数 2015/8/31
399690 深证中小板专利领先指数 2016/5/23
399691 深证创业板专利领先指数 2016/5/23
399692 创业300低波动率指数 2016/12/20
399693 安防产业 2016/6/20
399694 创业高贝 2016/12/20
399695 深证节能环保指数 2017/4/28
399696 深证创投 2016/10/21
399697 中关村60 2017/1/10
399698 深证优势成长 2017/6/15
399699 金融科技 2017/6/9
399701 深证F60 2010/5/10
399702 深证F120 2010/5/10
399703 深证F200 2010/5/10
399704 深证上游 2011/10/18
399705 深证中游 2011/10/18
399706 深证下游 2011/10/18
399707 中证申万证券行业指数 2015/4/16
399802 500深市 2012/9/5
399803 中证工业4.0指数 2015/3/10
399804 中证体育产业指数 2015/2/9
399805 中证互联网金融指数 2015/2/10
399806 中证环境治理指数 2014/7/21
399807 中证高铁产业指数 2015/1/20
399808 中证新能源指数 2015/2/10
399809 中证方正富邦保险主题指数 2015/2/13
399810 中证申万传媒行业投资指数 2015/8/3
399811 中证申万电子行业投资指数 2015/8/3
399812 中证养老产业指数 2014/6/6
399813 中证国防安全指数 2015/1/29
399814 中证大农业指数 2014/7/22
399817 中证阿拉善生态主题100指数 2015/10/21
399901 中证南方小康产业指数 2010/4/1
399902 中证流通指数 2006/2/27
399903 中证100指数 2006/5/29
399904 中证中盘200指数 2007/1/15
399905 中证500 2007/1/15
399906 中证800指数 2007/1/15
399907 中证中小盘700指数 2007/1/15
399908 沪深300能源指数 2007/7/2
399909 沪深300原材料指数 2007/7/2
399910 沪深300工业指数 2007/7/2
399911 沪深300可选消费指数 2007/7/2
399912 沪深300主要消费指数 2007/7/2
399913 沪深300医药卫生指数 2007/7/2
399914 沪深300金融地产指数 2007/7/2
399915 沪深300信息技术指数 2007/7/2
399916 沪深300电信业务指数 2007/7/2
399917 沪深300公用事业指数 2007/7/2
399918 沪深300成长指数 2008/1/21
399919 沪深300价值指数 2008/1/21
399920 沪深300相对成长指数 2008/1/21
399922 中证红利指数 2008/5/26
399923 公司债 2008/11/19
399925 中证锐联基本面50指数 2009/2/26
399926 中证中央企业综合指数 2009/3/30
399927 中证中央企业100指数 2009/3/30
399928 中证能源指数 2009/7/3
399929 中证原材料指数 2009/7/3
399930 中证工业指数 2009/7/3
399931 中证可选消费指数 2009/7/3
399932 中证主要消费指数 2009/7/3
399933 中证医药卫生指数 2009/7/3
399934 中证金融地产指数 2009/7/3
399935 中证信息技术指数 2009/7/3
399936 中证电信业务指数 2009/7/3
399937 中证公用事业指数 2009/7/3
399938 中证民营企业综合指数 2009/8/25
399939 中证民营企业200指数 2009/8/25
399940 中证财富大盘指数 2009/9/25
399941 中证内地新能源主题指数 2009/10/28
399942 中证内地消费主题指数 2009/10/28
399943 中证内地基建主题指数 2009/10/28
399944 中证内地资源主题指数 2009/10/28
399945 中证内地运输主题指数 2009/10/28
399946 中证内地金融主题指数 2009/10/28
399947 中证内地银行主题指数 2009/10/28
399948 中证内地地产主题指数 2009/10/28
399949 中证内地农业主题指数 2009/10/28
399950 沪深300基建主题指数 2009/10/28
399951 沪深300银行指数 2009/10/28
399952 沪深300地产指数 2009/10/28
399953 中证地方国有企业综合指数 2010/2/9
399954 中证地方国有企业100指数 2010/2/9
399955 中证国有企业综合指数 2010/2/9
399956 中证国有企业200指数 2010/2/9
399957 沪深300运输指数 2009/6/16
399958 中证创业成长指数 2010/3/24
399959 军工指数 2011/8/30
399960 中证龙头企业指数 2010/2/9
399961 中证上游资源产业指数 2010/4/16
399962 中证中游制造产业指数 2010/4/16
399963 中证下游消费与服务产业指数 2010/4/16
399964 中证新兴产业指数 2010/4/30
399965 800地产 2014/4/4
399966 800非银 2014/4/4
399967 中证军工 2013/12/26
399968 沪深300周期行业指数 2010/5/28
399969 沪深300非周期行业指数 2010/5/28
399970 中证移动互联网指数 2014/5/5
399971 中证传媒指数 2014/4/15
399972 300深市 2012/6/21
399973 中证国防指数 2014/4/15
399974 中证国有企业改革指数 2014/8/7
399975 中证全指证券公司指数(四级行业) 2013/7/15
399976 中证新能源汽车指数 2014/11/28
399977 中证内地低碳经济主题指数 2011/1/21
399978 中证医药100指数 2011/3/18
399979 中证大宗商品股票指数 2011/8/22
399980 中证超级大盘指数 2011/5/10
399981 沪深300行业分层等权重指数 2011/6/13
399982 中证500等权重指数 2011/6/13
399983 沪深300地产等权重指数 2013/11/22
399984 沪深300等权重指数 2011/8/2
399985 中证全指指数 2011/8/2
399986 中证银行指数 2013/7/15
399987 中证酒指数 2014/12/10
399989 中证医疗指数 2014/10/31
399990 中证煤炭等权指数 2015/1/21
399991 中证一带一路主题指数 2015/2/16
399992 中证万得并购重组指数 2015/5/8
399993 中证万得生物科技指数 2015/5/8
399994 中证信息安全主题指数 2015/3/12
399995 中证基建工程指数 2015/3/12
399996 中证智能家居指数 2014/9/17
399997 中证白酒指数 2015/1/21
399998 中证煤炭指数 2015/2/13

输出参数

名称 类型 描述
品种代码 object 股票代码
品种名称 object 股票名称
纳入日期 object 成份股纳入日期

接口示例

import akshare as ak

index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(symbol="000300")
print(index_stock_cons_df)

数据示例

     品种代码  品种名称        纳入日期
0    603501  韦尔股份  2019-12-16
1    600989  宝丰能源  2019-12-16
2    000723  美锦能源  2019-12-16
3    601236  红塔证券  2019-12-16
4    603899  晨光文具  2019-12-16
..      ...   ...         ...
295  000157  中联重科  2005-04-08
296  000069  华侨城A  2005-04-08
297  000063  中兴通讯  2005-04-08
298  000001  深发展A  2005-04-08
299  000002   万科A  2005-04-08

输出参数-按市场归类

名称 类型 描述
品种代码 object 股票代码
品种名称 object 股票名称
纳入日期 object 成份股纳入日期

接口示例-按市场归类

import akshare as ak

index_stock_cons_df = ak.index_stock_cons(symbol="000300")  # 主要调用 ak.stock_a_code_to_symbol() 来进行转换
index_stock_cons_df['symbol'] = index_stock_cons_df['品种代码'].apply(ak.stock_a_code_to_symbol)
print(index_stock_cons_df)

数据示例-按市场归类

      品种代码  品种名称  纳入日期    symbol
0   000688  国城矿业  2020-12-14  sz000688
1   002409  雅克科技  2020-12-14  sz002409
2   002683  宏大爆破  2020-12-14  sz002683
3   002709  天赐材料  2020-12-14  sz002709
4   002064  华峰氨纶  2020-06-15  sz002064
5   002458  益生股份  2020-06-15  sz002458
6   002812  恩捷股份  2019-12-16  sz002812
7   002128  露天煤业  2019-12-16  sz002128
8   002080  中材科技  2019-12-16  sz002080
9   000708  中信特钢  2019-12-16  sz000708
10  002157  正邦科技  2019-06-17  sz002157
11  000723  美锦能源  2019-06-17  sz000723
12  000629  攀钢钒钛  2019-06-17  sz000629
13  000930  中粮生化  2019-01-02  sz000930
14  000860  顺鑫农业  2019-01-02  sz000860
15  002110  三钢闽光  2018-07-02  sz002110
16  002078  太阳纸业  2018-07-02  sz002078
17  000703  恒逸石化  2018-07-02  sz000703
18  000830  鲁西化工  2018-01-02  sz000830
19  300618  寒锐钴业  2018-01-02  sz300618
20  002408  齐翔腾达  2017-07-03  sz002408
21  300498  温氏股份  2017-01-03  sz300498
22  002299  圣农发展  2016-07-01  sz002299
23  000959  首钢股份  2016-07-01  sz000959
24  000807  云铝股份  2016-07-01  sz000807
25  002221  东华能源  2016-01-04  sz002221
26  000898  鞍钢股份  2014-07-01  sz000898
27  002340   格林美  2014-01-02  sz002340
28  002311  海大集团  2014-01-02  sz002311
29  002385   大北农  2012-07-02  sz002385
30  000876   新希望  2012-01-04  sz000876
31  000998  隆平高科  2011-11-15  sz000998
32  000983  西山煤电  2011-11-15  sz000983
33  000960  锡业股份  2011-11-15  sz000960
34  000878  云南铜业  2011-11-15  sz000878
35  000825  太钢不锈  2011-11-15  sz000825
36  000778  新兴铸管  2011-11-15  sz000778
37  000709  河北钢铁  2011-11-15  sz000709
38  000630  铜陵有色  2011-11-15  sz000630
39  000060  中金岭南  2011-11-15  sz000060

中证指数成份股

接口: index_stock_cons_csindex

目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300

描述: 中证指数网站-成份股目录

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="000300"; 指数代码

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
指数代码 object -
指数名称 object -
指数英文名称 object -
成分券代码 object -
成分券名称 object -
成分券英文名称 object -
交易所 object -
交易所英文名称 object -

示例代码

import akshare as ak

index_stock_cons_csindex_df = ak.index_stock_cons_csindex(symbol="931463")
print(index_stock_cons_csindex_df)

数据示例

         日期    指数代码  ...      交易所             交易所英文名称
0    2021-12-30  000300  ...  深圳证券交易所  Shenzhen  Exchange
1    2021-12-30  000300  ...  深圳证券交易所  Shenzhen  Exchange
2    2021-12-30  000300  ...  上海证券交易所  Shanghai  Exchange
3    2021-12-30  000300  ...  上海证券交易所  Shanghai  Exchange
4    2021-12-30  000300  ...  深圳证券交易所  Shenzhen  Exchange
..          ...     ...  ...      ...                 ...
295  2021-12-30  000300  ...  深圳证券交易所  Shenzhen  Exchange
296  2021-12-30  000300  ...  上海证券交易所  Shanghai  Exchange
297  2021-12-30  000300  ...  深圳证券交易所  Shenzhen  Exchange
298  2021-12-30  000300  ...  上海证券交易所  Shanghai  Exchange
299  2021-12-30  000300  ...  深圳证券交易所  Shenzhen  Exchange

中证指数成份股权重

接口: index_stock_cons_weight_csindex

目标地址: http://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/000300

描述: 中证指数网站-成份股权重

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="000300"; 指数代码

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
指数代码 object -
指数名称 object -
指数英文名称 object -
成分券代码 object -
成分券名称 object -
成分券英文名称 object -
交易所 object -
交易所英文名称 object -
权重 float64 注意单位: %

示例代码

import akshare as ak

index_stock_cons_weight_csindex_df = ak.index_stock_cons_weight_csindex(symbol="000300")
print(index_stock_cons_weight_csindex_df)

数据示例

      日期    指数代码   指数名称  ...         交易所                  交易所英文名称     权重
0    2021-11-30  000300  沪深300  ...  深圳证券交易所_股票  Shenzhen Stock Exchange  0.838
1    2021-11-30  000300  沪深300  ...  深圳证券交易所_股票  Shenzhen Stock Exchange  0.584
2    2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.217
3    2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.104
4    2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  1.124
..          ...     ...    ...  ...         ...                      ...    ...
295  2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.074
296  2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.085
297  2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.040
298  2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.022
299  2021-11-30  000300  沪深300  ...  上海证券交易所_股票  Shanghai Stock Exchange  0.063

历史成份

接口: index_stock_hist

目标地址: http://stock.jrj.com.cn/share,sh000300,2015nlscf_2.shtml

描述: 金融界-股票指数的历史成份股票信息

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="sh000300"; 带市场前缀的指数代码
import akshare as ak

stock_index_hist_df = ak.index_stock_hist(symbol="sh000001")
print(stock_index_hist_df)

输出参数

名称 类型 描述
stock_code object 股票代码
in_date object 进入时间
out_date object 退出时间

数据示例

   stock_code     in_date    out_date
0      000630  2005-04-08  2020-06-15
1      002294  2017-12-11  2020-06-15
2      300070  2014-12-15  2020-06-15
3      002411  2017-06-12  2020-06-15
4      600100  2005-04-08  2020-06-15
..        ...         ...         ...
20     600489  2005-04-08  2005-07-01
21     000562  2005-04-08  2005-07-01
22     600757  2005-04-08  2005-07-01
23     600748  2005-04-08  2005-07-01
24     600271  2005-04-08  2005-07-01

国证指数

全部指数

接口: index_all_cni

目标地址: http://www.cnindex.com.cn/zh_indices/sese/index.html?act_menu=1&index_type=-1

描述: 国证指数-最近交易日的所有指数的代码和基本信息

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object -
指数简称 object -
样本数 int64 -
收盘点位 float64 -
涨跌幅 float64 -
PE滚动 float64 -
成交量 float64 注意单位: 债券指数成交量单位为亿张,非债券指数成交量单位为万手
成交额 float64 注意单位: 亿元
总市值 float64 注意单位: 亿元
自由流通市值 float64 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

index_all_cni_df = ak.index_all_cni()
print(index_all_cni_df)

数据示例

        指数代码          指数简称  样本数  ...     成交额       总市值         自由流通市值
0       399001          深证成指  500  ...  2688.670489  268279.167557  132450.782860
1       399002          深成指R  500  ...  2688.670489  268279.167557  132450.782860
2       399003          成份B指   10  ...     0.214070            NaN            NaN
3       399004        深证100R  100  ...  1172.363209  161878.002203   78936.109204
4       399005         中小100  100  ...   703.432288   81516.146527   39554.742388
        ...           ...  ...  ...          ...            ...            ...
1136  CNB20013   高等级绿色债券(全价)    0  ...          NaN            NaN            NaN
1137  CNB20014  高等级非贴标绿债(全价)    0  ...          NaN            NaN            NaN
1138  CNB20015   高等级贴标绿债(全价)    0  ...          NaN            NaN            NaN
1139      CNYR       人民币实际指数    0  ...     0.000000            NaN            NaN
1140      CNYX         人民币指数    0  ...     0.000000            NaN            NaN

指数行情

接口: index_hist_cni

目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001

描述: 国证指数-具体指数的日频率行情数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="399005"; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
开盘价 float64 -
最高价 float64 -
最低价 float64 -
收盘价 float64 -
涨跌幅 float64 -
成交量 float64 注意单位: 万手
成交额 float64 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

index_hist_cni_df = ak.index_hist_cni(symbol="399005")
print(index_hist_cni_df)

数据示例

      日期         开盘价    最高价    最低价    收盘价    涨跌幅   成交量      成交额
0     2020-11-30  9063.78  9118.59  8988.38  9042.47  0.0016  14140.85  1808.14
1     2020-11-27  8966.50  9028.19  8917.51  9028.19  0.0096  12107.15  1467.90
2     2020-11-26  8966.24  8991.66  8832.09  8942.48 -0.0022  12466.98  1544.96
3     2020-11-25  9126.53  9148.83  8960.07  8962.49 -0.0171  14709.35  1811.81
4     2020-11-24  9155.33  9164.62  9071.68  9118.20 -0.0033  14587.09  1843.87
          ...      ...      ...      ...      ...     ...       ...      ...
3602  2006-02-08  1459.67  1469.49  1446.54  1469.49  0.0038     60.96     5.37
3603  2006-02-07  1483.46  1485.69  1450.15  1463.92 -0.0124    102.62     9.35
3604  2006-02-06  1433.45  1482.33  1433.45  1482.33  0.0366     81.29     7.31
3605  2006-01-25  1456.09  1463.72  1414.46  1430.02 -0.0200    115.68     9.25
3606  2006-01-24  1457.22  1471.20  1446.44  1459.20     NaN     90.65     7.88

指数样本详情

接口: index_detail_cni

目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001

描述: 国证指数-指数样本详情数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码
date str date='202011'; 指定年月

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
样本代码 object -
样本简称 object -
所属行业 object -
自由流通市值 float64 注意单位: 亿元
总市值 float64 注意单位: 亿元
权重 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_detail_cni_df = ak.index_detail_cni(symbol='399005', date='202011')
print(index_detail_cni_df)

数据示例

     日期    样本代码  样本简称  所属行业   自由流通市值  总市值    权重
0   2020-11-30  002475  立讯精密  信息技术  2054.87  3618.18  6.79
1   2020-11-30  002415  海康威视  信息技术  1499.80  4267.87  4.95
2   2020-11-30  002594   比亚迪  可选消费  1317.61  3121.33  4.35
3   2020-11-30  002714  牧原股份  主要消费  1251.56  2885.83  4.13
4   2020-11-30  002352  顺丰控股    工业  1130.70  3645.15  3.74
..         ...     ...   ...   ...      ...      ...   ...
95  2020-11-30  002468  申通快递    工业    63.81   194.41  0.21
96  2020-11-30  002563  森马服饰  可选消费    57.12   240.36  0.19
97  2020-11-30  002399   海普瑞  医药卫生    52.09   233.35  0.17
98  2020-11-30  002901  大博医疗  医药卫生    27.70   277.90  0.09
99  2020-11-30  002966  苏州银行    金融    26.13   261.33  0.09

历史样本

接口: index_detail_hist_cni

目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001

描述: 国证指数-历史样本数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码
date str date='202201', 默认空返回所有数据; date="202201", 则返回 2022 年 1 月的全部数据

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
样本代码 object -
样本简称 object -
所属行业 object -
自由流通市值 float64 注意单位: 亿元
总市值 float64 注意单位: 亿元
权重 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_detail_hist_cni_df = ak.index_detail_hist_cni(symbol='399005', date='202201')
print(index_detail_hist_cni_df)

数据示例

         日期    样本代码 样本简称  所属行业 自由流通市值  总市值    权重
0   2022-01-28  002475  立讯精密  信息技术  2019.85  3302.14  5.58
1   2022-01-28  002594   比亚迪  可选消费  1840.93  4112.21  5.09
2   2022-01-28  002415  海康威视  信息技术  1752.41  4430.77  4.84
3   2022-01-28  002142  宁波银行    金融  1332.60  2581.34  3.68
4   2022-01-28  002714  牧原股份  主要消费  1241.05  2872.72  3.43
..         ...     ...   ...   ...      ...      ...   ...
95  2022-01-28  003022  联泓新科   原材料    66.33   375.83  0.18
96  2022-01-28  003035  南网能源    工业    52.73   263.64  0.15
97  2022-01-28  002563  森马服饰  可选消费    48.03   188.05  0.13
98  2022-01-28  002945  华林证券    金融    37.72   377.19  0.10
99  2022-01-28  002901  大博医疗  医药卫生    19.99   195.24  0.06

历史调样

接口: index_detail_hist_adjust_cni

目标地址: http://www.cnindex.com.cn/module/index-detail.html?act_menu=1&indexCode=399001

描述: 国证指数-样本详情-历史调样

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol='399005'; 从 ak.index_all_cni() 接口获取指数代码

输出参数

名称 类型 描述
开始日期 object -
结束日期 object -
样本代码 object -
样本简称 object -
所属行业 object -
调整类型 object -

接口示例

import akshare as ak

index_detail_hist_adjust_cni_df = ak.index_detail_hist_adjust_cni(symbol='399005')
print(index_detail_hist_adjust_cni_df)

数据示例

      开始日期     结束日期    样本代码   样本简称  所属行业 调整类型
0     2020-06-15  2020-12-11  002001      医药卫生  OLD
1     2020-06-15  2020-12-11  002007   华兰生物  医药卫生  OLD
2     2020-06-15  2020-12-11  002008   大族激光  信息技术  OLD
3     2020-06-15  2020-12-11  002010   传化智联    工业  OLD
4     2020-06-15  2020-12-11  002013   中航机电    工业  OLD
          ...         ...     ...    ...   ...  ...
1290  2016-01-04  2016-06-30  002657   中科金财  信息技术  OLD
1291  2016-01-04  2016-06-30  002673   西部证券    金融  OLD
1292  2016-01-04  2016-06-30  002701    奥瑞金   原材料  OLD
1293  2016-01-04  2016-06-30  002736   国信证券    金融  OLD
1294  2016-01-04  2016-06-30  002739   万达院线  可选消费    +

全球指数数据

接口: index_investing_global

目标地址: https://cn.investing.com/indices/

描述: 世界主要国家和地区的各种指数, 该接口需要通过代理访问; 由于涉及国家地区和指数(1000 + 个指数)具体参见国家和地区-指数目录 具体的调用方式可以参照:

  1. 先查询指数所在的国家或地区名称;

  2. 复制网页上国家或地区名称(推荐复制), 如 美国;

  3. 复制所显示的具体指数名称(推荐复制, 如果英文中间有空格, 也需要保留空格), 如 美元指数; 也可以调用 ak.index_investing_global_area_index_name_code(”美国”) 获取需要国家或地区的具体指数名称

  4. 在安装 AKShare 后输入, 如 ak.index_investing_global(area=”美国”, symbol=”VIX恐慌指数”, period=”每月”, start_date=”20050101”, end_date=”20200605”);

  5. 稍后就可以获得所需数据.

限量: 单次返回某一个国家或地区的具体某一个指数, 需要使用代理访问, 每次最大返回 5000 条, 想获取较长时间的历史数据请分时间段获取, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力!

输入参数

名称 类型 描述
area str symbol="美国"
symbol str index_name="美元指数"; 可以通过 ak.index_investing_global_area_index_name_url("美国") 获取
period str period="每月"; choice of {"每日", "每周", "每月"}
start_date str start_date='20000101'
end_date str end_date='20191017'

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
收盘 float64 收盘价
开盘 float64 开盘价
float64 最高价
float64 最低价
交易量 float64 交易量
涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_investing_global_df = ak.index_investing_global(area="中国", symbol="富时中国A50指数", period="每日", start_date="20100101", end_date="20220808")
print(index_investing_global_df)

数据示例

              日期            收盘            开盘  ...               交易量       涨跌幅
0     2010-01-04  11836.679688  12024.530273  ...  11835.320312    0 -1.562228
1     2010-01-05  11948.570312  11836.679688  ...  11685.349609    0  0.945287
2     2010-01-06  11806.980469  11948.570312  ...  11803.150391    0 -1.184994
3     2010-01-07  11559.780273  11806.980469  ...  11491.139648    0 -2.093678
4     2010-01-08  11564.919922  11559.780273  ...  11396.639648    0  0.044461
          ...           ...           ...  ...           ...  ...       ...
3091  2022-08-02  13509.339844  13730.919922  ...  13406.169922    0 -1.613731
3092  2022-08-03  13360.059570  13509.339844  ...  13333.530273    0 -1.105015
3093  2022-08-04  13510.030273  13360.059570  ...  13360.059570    0  1.122530
3094  2022-08-05  13632.030273  13510.030273  ...  13456.919922    0  0.903033
3095  2022-08-08  13561.580078  13632.030273  ...  13523.009766    0 -0.516799

全球指数数据-URL版

接口: index_investing_global_from_url

目标地址: https://www.investing.com/indices/ftse-epra-nareit-eurozone

描述: 世界主要国家和地区的各种指数, 该接口需要通过代理访问; 该接口只需要输入相应指数的 URL 地址

限量: 单次返回某一个国家的具体某一个指数, 建议用 for 循环获取多个国家的多个指数, 注意不要大量获取, 以免给对方服务器造成压力!

输入参数

名称 类型 描述
url str url="https://www.investing.com/indices/ftse-epra-nareit-eurozone"; 具体指数的页面 URL 地址
period str period="每月"; choice of {"每日", "每周", "每月"}
start_date str start_date='20000101'
end_date str end_date='20191017'

输出参数

名称 类型 描述
日期 object 日期
收盘 float64 收盘价
开盘 float64 开盘价
float64 最高价
float64 最低价
交易量 float64 交易量
涨跌幅 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_investing_global_df = ak.index_investing_global_from_url(url="https://www.investing.com/indices/ftse-epra-nareit-hong-kong", period="每日", start_date="19900101", end_date="20210909")
print(index_investing_global_df)

数据示例

       日期       收盘       开盘                  交易量
0     2010-05-18  1601.97  1582.11  1605.89  1571.07  0.0
1     2010-05-19  1577.06  1583.19  1594.69  1569.45  0.0
2     2010-05-20  1568.02  1585.58  1585.65  1541.22  0.0
3     2010-05-21  1565.46  1564.88  1565.74  1562.59  0.0
4     2010-05-24  1611.90  1555.62  1615.30  1555.62  0.0
          ...      ...      ...      ...      ...  ...
2959  2021-09-03  1803.02  1813.51  1819.92  1767.47  0.0
2960  2021-09-06  1792.55  1797.30  1799.81  1790.49  0.0
2961  2021-09-07  1798.50  1797.41  1802.65  1790.11  0.0
2962  2021-09-08  1799.42  1793.50  1806.87  1793.24  0.0
2963  2021-09-09  1803.44  1794.91  1819.65  1794.91  0.0

微博指数数据

接口: weibo_index

目标地址: https://data.weibo.com/index/newindex

描述: 获取指定 word 的微博指数

输入参数

名称 类型 必选 描述
word str Y word="股票"
time_type str Y time_type="1hour"; 1hour, 1day, 1month, 3month 选其一

输出参数

名称 类型 默认显示 描述
date datetime Y 日期-索引
index float Y 指数

接口示例

import akshare as ak
weibo_index_df = ak.weibo_index(word="期货", time_type="3month")
print(weibo_index_df)

数据示例

             期货
index
20190901  13334
20190902  46214
20190903  49017
20190904  53229
20190905  68506
         ...
20191127  68081
20191128  42348
20191129  62141
20191130  23448
20191201  16169

百度搜索指数

接口: baidu_search_index

目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html

描述: 获取指定 词语 的百度搜索指数,注意该接口获取的数据跨度问题

输入参数

名称 类型 描述
word str word="股票"
start_date str start_date="2010-12-27"
end_date str end_date="2019-12-01"
cookie str cookie="您在网页端登录百度指数后的 Cookie 数据"; 如下图所示
text str text="您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据"; 如下图所示

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 参数 即可

cookies

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 text 参数即可

text

输出参数

名称 类型 描述
date datetime 日期-索引
index float64 指数

接口示例

import akshare as ak

cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cookie 数据'  # 此处请用单引号
text = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据'
baidu_search_index_df = ak.baidu_search_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', cookie=cookie ,text=text)
print(baidu_search_index_df)

数据示例

           index
date
2010-12-27   294
2011-01-03   494
2011-01-10   527
2011-01-17   462
2011-01-24   411
          ...
2019-10-28   706
2019-11-04   758
2019-11-11   810
2019-11-18   936
2019-11-25   924

百度资讯指数

接口: baidu_info_index

目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html

描述: 获取指定 词语 的百度资讯指数,注意该接口获取的数据跨度问题

输入参数

名称 类型 描述
word str word="股票"
start_date str start_date="2017-07-03"
end_date str end_date="2019-12-01"
cookie str cookie="您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据"; 如下图所示
text str text="您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据"; 注意是 getFeedIndex 请求的 如下图所示

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可

cookies

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 text 参数即可

text

输出参数

名称 类型 描述
date datetime 日期-索引
index float64 指数

接口示例

import akshare as ak

cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据'  # 此处请用单引号
text = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据'
baidu_info_index_df = ak.baidu_info_index(word="螺纹钢", start_date='2017-07-03', end_date='2019-12-01', cookie=cookie, text=text)
print(baidu_info_index_df)

数据示例

            index
date
2017-07-03  12727
2017-07-10  12670
2017-07-17   8722
2017-07-24   6054
2017-07-31  10763
           ...
2019-10-28  24363
2019-11-04  18594
2019-11-11  38890
2019-11-18  30896
2019-11-25  55445

百度媒体指数

接口: baidu_media_index

目标地址: http://index.baidu.com/v2/main/index.html

描述: 获取指定 词语 的百度媒体指数,注意该接口获取的数据跨度问题

输入参数

| 名称 | 类型 | 描述 | |————|—–|—–|—————————————–| | word | str | word=”股票” | | start_date | str | start_date=”2010-12-27” | | end_date | str | end_date=”2019-12-01” | | cookie | str | cookie=”您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据”; 如下图所示 | | text | str | text=”您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据”; 如下图所示 |

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 cookie 即可

cookies

如下图中游览器请求头中的蓝色选中部分内容到 text 参数即可

text

输出参数

名称 类型 描述
date datetime 日期-索引
index float64 指数

接口示例

import akshare as ak

cookie = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 cookie 数据'  # 此处请用单引号
text = '此处输入您在网页端登录百度指数后的 Cipher-Text 数据'
baidu_media_index_df = ak.baidu_media_index(word="螺纹钢", start_date='2010-12-27', end_date='2019-12-01', cookie=cookie, text=text)
print(baidu_media_index_df)

数据示例

           index
date
2010-12-27     0
2011-01-03    13
2011-01-10    30
2011-01-17    33
2011-01-24    27
          ...
2019-10-28     5
2019-11-04     6
2019-11-11     4
2019-11-18     5
2019-11-25     8

谷歌趋势指数

接口: google_index

目标地址: https://trends.google.com/trends/?geo=US

描述: 获取指定 symbol 的谷歌趋势指数, 本接口需要通过代理访问

输入参数

名称 类型 描述
word str word="python"
start_date str start_date="20040101", 如果要获取具体的实时分钟或小时数据, 请输入如 start_date="20191210T10" , end_date="20191210T23"
end_date str end_date="20191201", 如果要获取具体的实时分钟或小时数据, 请输入如 start_date="20191210T10" , end_date="20191210T23"

start_date=”20191210T10” 中的 T10 表示 10 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日上午 10

end_date=”20191210T23” 中的 T10 表示 23 点, 以 24 小时制计算, 2019年12月10日晚上 23

中美时间会有一天左右时差

输出参数

名称 类型 描述
date object 日期-索引
index int32 指数

接口示例-长时间

import akshare as ak

google_index_df = ak.google_index(symbol="python", start_date='20040101', end_date='20191201')
print(google_index_df)

数据示例-长时间

           date  python
0    2004-01-01      36
1    2004-02-01      35
2    2004-03-01      35
3    2004-04-01      34
4    2004-05-01      32
..          ...     ...
187  2019-08-01      87
188  2019-09-01      99
189  2019-10-01      98
190  2019-11-01     100
191  2019-12-01      86

接口示例-短时间

import akshare as ak

google_index_df = df = ak.google_index(symbol="AI", start_date="20191210T10", end_date="20191210T23")
print(google_index_df)

数据示例-短时间

                  date  AI
0  2019-12-10 10:00:00  90
1  2019-12-10 10:08:00  89
2  2019-12-10 10:16:00  91
3  2019-12-10 10:24:00  96
4  2019-12-10 10:32:00  97
..                 ...  ..
93 2019-12-10 22:24:00  80
94 2019-12-10 22:32:00  79
95 2019-12-10 22:40:00  60
96 2019-12-10 22:48:00  60
97 2019-12-10 22:56:00  65

申万市场表征实时行情

接口: sw_index_representation_spot

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0120.aspx?columnid=8831

描述: 申万市场表征实时行情, 历史行情及成分数据可以通过 ak.sw_index_cons, ak.sw_index_daily 和 ak.sw_index_daily_indicator 获取

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object
指数名称 object
昨收盘 float64
今开盘 float64
成交额 float64 注意单位: 元
最高价 float64
最低价 float64
最新价 float64
成交量 int64 注意单位: 股

接口示例

import akshare as ak
sw_index_representation_spot_df = ak.sw_index_representation_spot()
print(sw_index_representation_spot_df)

数据示例

   指数代码              指数名称      昨收盘  ...      最低价      最新价          成交量
0  801001  申万50                          3829.25  ...  3748.49  3768.97   3304203167
1  801002    申万中小                        8167.88  ...  8064.76  8159.07  17637463853
2  801003    申万A指                        4503.94  ...  4438.91  4500.13  89836705893
3  801005    申万创业                        3535.58  ...  3485.84  3515.74  11172806887
4  801250    申万制造                        5449.53  ...  5373.05  5461.89  21389935712
5  801260    申万消费                        8026.88  ...  7881.15  7921.59   9661203563
6  801270    申万投资                        4647.62  ...  4591.18  4676.63  26090829454
7  801280    申万服务                        2789.29  ...  2742.62  2794.36  32259327742
8  801300    申万300指数                     3691.09  ...  3626.51  3659.20  18071877155

申万一级行业实时行情

接口: sw_index_spot

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0120.aspx?columnid=8832

描述: 申万一级行业实时行情数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object
指数名称 object
昨收盘 float64
今开盘 float64
成交额 float64 注意单位: 元
最高价 float64
最低价 float64
最新价 float64
成交量 int64 注意单位: 股

接口示例

import akshare as ak

sw_index_spot_df = ak.sw_index_spot()
print(sw_index_spot_df)

数据示例

    指数代码 指数名称   昨收盘     今开盘  ...     最高价     最低价     最新价       成交量
0   801010  农林牧渔   3537.94   3527.57  ...   3558.07   3513.12   3537.50  1407036103
1   801030  基础化工   5098.16   5091.72  ...   5092.92   5050.13   5063.36  5225612479
2   801040    钢铁   3008.85   2998.38  ...   3002.66   2951.93   2953.70  2744984048
3   801050  有色金属   6129.97   6101.70  ...   6101.71   5970.01   5987.81  4430429149
4   801080    电子   5581.39   5571.29  ...   5600.16   5545.67   5581.49  4700859434
5   801110  家用电器   8180.35   8147.04  ...   8147.06   8011.19   8020.42  1017012168
6   801120  食品饮料  28492.40  28402.34  ...  28840.84  28339.09  28661.23  1375894984
7   801130  纺织服饰   1816.50   1813.72  ...   1813.72   1806.05   1809.00   962242118
8   801140  轻工制造   2773.47   2770.66  ...   2784.74   2765.13   2777.10  1508147141
9   801150  医药生物  11201.85  11205.90  ...  11324.48  11205.78  11282.76  3020728414
10  801160  公用事业   2543.33   2529.70  ...   2559.08   2515.67   2556.48  4804423889
11  801170  交通运输   2408.02   2396.98  ...   2396.98   2372.19   2375.63  2363665713
12  801180   房地产   3306.40   3299.05  ...   3299.08   3262.73   3267.78  2357090279
13  801200  商贸零售   3119.27   3106.51  ...   3117.13   3096.04   3113.13  1161678122
14  801210  社会服务  10583.47  10533.95  ...  10612.80  10526.29  10593.99   789266220
15  801230    综合   2591.51   2588.32  ...   2618.16   2585.95   2606.29   317981848
16  801710  建筑材料   8010.93   7968.84  ...   7968.91   7821.60   7827.68   993714365
17  801720  建筑装饰   2198.40   2194.83  ...   2194.83   2165.70   2170.41  3716690631
18  801730  电力设备  13380.86  13344.79  ...  13366.17  13246.23  13287.93  5280274800
19  801740  国防军工   1922.55   1918.17  ...   1961.57   1914.20   1947.26  1789907521
20  801750   计算机   5140.79   5129.44  ...   5210.81   5124.20   5209.68  5125210644
21  801760    传媒    690.14    690.66  ...    704.54    688.01    697.38  6637086516
22  801770    通信   2149.16   2144.09  ...   2171.91   2144.09   2171.90  1827787741
23  801780    银行   3636.68   3628.56  ...   3629.60   3577.88   3583.80  2170204827
24  801790  非银金融   1892.05   1881.71  ...   1890.94   1877.96   1881.54  3117554618
25  801880    汽车   7007.84   6975.49  ...   6975.49   6883.35   6910.15  4006450974
26  801890  机械设备   1771.98   1765.45  ...   1774.62   1762.05   1771.96  4437291605
27  801950    煤炭   2427.14   2417.90  ...   2417.90   2365.88   2371.72  1672881519
28  801960  石油石化   2461.32   2452.49  ...   2452.49   2415.94   2420.94  1312538018
29  801970    环保   2226.74   2223.87  ...   2244.89   2216.00   2242.78  1016941369
30  801980  美容护理   8179.52   8199.70  ...   8199.70   8100.31   8112.60   159207717

申万二级行业实时行情

接口: sw_index_second_spot

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0120.aspx?columnId=8833

描述: 申万二级行业实时行情

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object
指数名称 object
昨收盘 float64
今开盘 float64
成交额 float64 注意单位: 元
最高价 float64
最低价 float64
最新价 float64
成交量 int64 注意单位: 股

接口示例

import akshare as ak

sw_index_second_spot_df = ak.sw_index_second_spot()
print(sw_index_second_spot_df)

数据示例

      指数代码    指数名称      昨收盘      今开盘  ...   最高价   最低价  最新价   成交量
0   801011      林业  1081.46  1083.56  ...  1092.10  1077.29  1085.43    25130584
1   801012   农产品加工  2964.54  2983.98  ...  2992.28  2958.38  2984.02   345523347
2   801013    农业综合  1856.73  1935.73  ...  1950.10  1871.09  1881.86    25159603
3   801014      饲料  6132.25  6133.20  ...  6201.76  6095.39  6176.63   520261570
4   801015      渔业   843.42   846.90  ...   860.74   844.84   860.39   154707671
..     ...     ...      ...      ...  ...      ...      ...      ...         ...
93  801744    船舶制造  2328.57  2319.82  ...  2383.77  2299.99  2376.22   459987167
94  801751    营销传播  3105.17  3103.70  ...  3121.32  3099.65  3120.63   963306742
95  801752   互联网传媒  1079.42  1075.15  ...  1087.50  1069.48  1075.49  2408032627
96  801761    文化传媒  1336.92  1334.83  ...  1338.93  1331.94  1338.25   754051920
97  801881  其他交运设备  2259.17  2256.25  ...  2287.34  2244.92  2282.82   113560625

申万一级行业信息

接口: sw_index_first_info

目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1

描述: 申万一级行业信息

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
行业代码 object
行业名称 object
成份个数 int64
静态市盈率 float64
TTM(滚动)市盈率 float64
市净率 float64
静态股息率 float64

接口示例

import akshare as ak

sw_index_first_info_df = ak.sw_index_first_info()
print(sw_index_first_info_df)

数据示例

    行业代码  行业名称  成份个数  静态市盈率  TTM(滚动)市盈率   市净率  静态股息率
0   801010.SI  农林牧渔    97  43.49       48.28  2.76   1.39
1   801030.SI  基础化工   341  14.94       13.45  2.40   1.48
2   801040.SI    钢铁    44   6.83        9.66  0.92   6.83
3   801050.SI  有色金属   128  22.40       15.26  2.57   0.92
4   801080.SI    电子   296  21.74       23.02  2.83   0.94
5   801880.SI    汽车   238  27.56       29.76  2.25   1.69
6   801110.SI  家用电器    79  16.70       15.68  2.90   2.97
7   801120.SI  食品饮料   118  38.60       35.83  7.54   1.22
8   801130.SI  纺织服饰   112  14.58       14.85  1.75   3.68
9   801140.SI  轻工制造   142  19.92       23.64  2.26   1.77
10  801150.SI  医药生物   353  24.22       22.19  3.08   1.15
11  801160.SI  公用事业   122  20.54       19.11  1.90   2.41
12  801170.SI  交通运输   123   9.20        8.07  1.24   2.16
13  801180.SI   房地产   115   9.14       10.07  0.94   5.05
14  801200.SI  商贸零售   104  23.41       25.75  2.29   1.35
15  801210.SI  社会服务    73  43.26       42.17  3.18   0.51
16  801780.SI    银行    42   4.67        4.50  0.54   5.52
17  801790.SI  非银金融    87  11.43       12.91  1.16   2.79
18  801230.SI    综合    24  48.95       40.81  2.07   0.66
19  801710.SI  建筑材料    74   8.47        9.11  1.35   2.96
20  801720.SI  建筑装饰   156   7.64        7.29  0.84   2.55
21  801730.SI  电力设备   261  39.23       32.34  4.26   0.46
22  801890.SI  机械设备   390  21.37       24.12  2.09   1.67
23  801740.SI  国防军工    98  54.96       51.40  3.82   0.43
24  801750.SI   计算机   265  30.96       32.51  3.03   1.03
25  801760.SI    传媒   138  16.00       17.11  1.62   2.67
26  801770.SI    通信   105  15.35       13.98  1.27   1.06
27  801950.SI    煤炭    38  11.37        7.84  1.70   3.54
28  801960.SI  石油石化    47  10.37        8.33  0.99   4.07
29  801970.SI    环保   108  16.02       18.38  1.55   1.77
30  801980.SI  美容护理    28  40.38       41.16  5.36   0.78

申万二级行业信息

接口: sw_index_second_info

目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1

描述: 申万二级行业信息

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
行业代码 object
行业名称 object
成份个数 int64
静态市盈率 float64
TTM(滚动)市盈率 float64
市净率 float64
静态股息率 float64

接口示例

import akshare as ak

sw_index_second_info_df = ak.sw_index_second_info()
print(sw_index_second_info_df)

数据示例

     行业代码   行业名称  成份个数  静态市盈率  TTM(滚动)市盈率   市净率  静态股息率
0    801016.SI    种植业    20  45.69       40.32  2.87   1.23
1    801015.SI     渔业     6  30.97       47.41  1.54   1.09
2    801014.SI     饲料    13  63.85       87.51  5.33   0.88
3    801012.SI  农产品加工    22  40.30       44.99  2.36   0.48
4    801017.SI    养殖业    22  64.91      143.29  2.80   2.13
..         ...    ...   ...    ...         ...   ...    ...
119  801963.SI  炼化及贸易    29   9.52        8.34  0.88   4.28
120  801971.SI   环境治理    87  15.18       17.79  1.50   1.84
121  801972.SI  环保设备Ⅱ    21  21.41       21.72  1.86   1.50
122  801981.SI   个护用品    13  16.47       17.58  2.57   2.12
123  801982.SI    化妆品    13  52.00       52.78  5.45   0.51

申万三级行业信息

接口: sw_index_third_info

目标地址: https://legulegu.com/stockdata/sw-industry-overview#level1

描述: 申万三级行业信息

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
行业代码 object
行业名称 object
成份个数 int64
静态市盈率 float64
TTM(滚动)市盈率 float64
市净率 float64
静态股息率 float64

接口示例

import akshare as ak

sw_index_third_info_df = ak.sw_index_third_info()
print(sw_index_third_info_df)

数据示例

     行业代码     行业名称  成份个数  静态市盈率  TTM(滚动)市盈率  市净率  静态股息率
0    850211.SI    石油开采     3  46.67       10.62  0.71   3.16
1    850221.SI    煤炭开采    28  12.02        8.12  1.20   3.85
2    850222.SI    焦炭加工     8  37.99       15.86  2.38   1.03
3    850231.SI    其他采掘    12  36.74       14.54  2.98   0.99
4    850241.SI  油气钻采服务    14  32.44       30.13  1.53   1.14
..         ...     ...   ...    ...         ...   ...    ...
222  851911.SI      银行    41   5.90        5.35  0.63   4.93
223  851931.SI      证券    50  23.15       19.75  1.80   1.18
224  851941.SI      保险     7   9.48       10.04  1.33   3.38
225  851921.SI    多元金融    31  12.54       12.41  1.04   2.16
226  852311.SI      综合    39  41.84       37.98  2.72   0.69

申万三级行业成份

接口: sw_index_third_cons

目标地址: https://legulegu.com/stockdata/index-composition?industryCode=851921.SI

描述: 申万三级行业成份

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="851921.SI"; 行业代码; 可以通过 ak.sw_index_third_info() 获取所有行业代码

输出参数

名称 类型 描述
序号 int64
股票代码 object
股票简称 object
纳入时间 object
申万1级 object
申万2级 object
申万3级 object
价格 float64
市盈率 float64
市盈率ttm float64
市净率 float64
股息率 float64 注意单位: %
市值 float64 注意单位: 亿元

接口示例

import akshare as ak

sw_index_third_cons_df = ak.sw_index_third_cons(symbol="851921.SI")
print(sw_index_third_cons_df)

数据示例

    序号 股票代码   股票简称        纳入时间  ...   市盈率ttm   市净率 股息率   市值
0    1  000617.SZ   中油资本  2018-07-16  ...     8.04     0.68  3.75  630.84
1    2  600830.SH   香溢融通  2008-06-03  ...      NaN     1.16   NaN   24.49
2    3  000046.SZ   泛海控股  2020-12-02  ...      NaN     0.63   NaN   94.57
3    4  600599.SH   ST熊猫  2018-07-16  ...    31.38     2.11   NaN   14.48
4    5  300309.SZ   吉艾科技  2018-07-16  ...      NaN      NaN   NaN   30.13
5    6  600643.SH   爱建集团  1993-04-26  ...     7.95     0.87  3.90  107.53
6    7  002961.SZ   瑞达期货  2019-09-12  ...    41.81     4.90  1.15  104.05
7    8  000416.SZ   民生控股  2016-07-01  ...    61.66     2.42  0.74   21.59
8    9  002647.SZ   仁东控股  2018-07-16  ...      NaN     9.20   NaN   46.92
9   10  000415.SZ   渤海租赁  2011-10-10  ...      NaN     0.67   NaN  181.82
10  11  600816.SH   ST安信  2006-05-09  ...      NaN      NaN   NaN  256.50
11  12  600695.SH  *ST绿庭  2018-07-16  ...      NaN     5.99   NaN   38.97
12  13  600053.SH   九鼎投资  2018-07-16  ...    79.80     2.52   NaN   69.24
13  14  000890.SZ    法尔胜  2019-07-08  ...   122.52  2866.80   NaN   19.55
14  15  600705.SH   中航产融  2013-07-01  ...    10.57     0.96  2.86  346.10
15  16  600093.SH  *ST易见  2017-07-03  ...      NaN      NaN   NaN   33.79
16  17  603093.SH   南华期货  2019-09-06  ...    82.66     2.61   NaN   77.84
17  18  600783.SH   鲁信创投  2011-10-10  ...    29.47     2.57  1.13   98.70
18  19  000958.SZ   东方能源  2020-12-01  ...    20.59     1.51  1.23  261.63
19  20  000563.SZ   陕国投A  1994-01-10  ...    18.15     1.03  0.96  124.47
20  21  002423.SZ   中粮资本  2019-07-08  ...    18.02     1.06  0.55  189.86
21  22  600120.SH   浙江东方  2019-07-08  ...    13.85     0.89  0.71  125.12
22  23  600901.SH   江苏租赁  2018-03-08  ...     8.08     1.11  5.91  151.72
23  24  603300.SH   华铁应急  2015-06-05  ...    37.13     3.30   NaN  119.86
24  25  300023.SZ  *ST宝德  2016-07-01  ...      NaN     4.04   NaN   21.50
25  26  600696.SH   岩石股份  2019-07-08  ...  1528.11    24.50   NaN  122.58
26  27  000567.SZ   海德股份  2018-07-16  ...    91.80     2.56   NaN  117.33
27  28  600318.SH   新力金融  2017-07-03  ...      NaN     4.68   NaN   67.32
28  29  300176.SZ   派生科技  2018-07-16  ...   163.96     2.75   NaN   25.48
29  30  600390.SH   五矿资本  2017-07-03  ...     6.21     0.59  6.80  233.00
30  31  000666.SZ   经纬纺机  2013-07-01  ...    14.37     0.62  1.34   59.01

申万行业成份

接口: sw_index_cons

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0210.aspx?swindexcode=801010

描述: 申万一级和二级行业成份股数据

限量: 由于申万源问题该接口暂不能获取数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="801010"

输出参数

名称 类型 描述
stock_code object
stock_name object
start_date object
weight float64

接口示例

import akshare as ak

sw_index_cons_df = ak.sw_index_cons(symbol="801010")
print(sw_index_cons_df)

数据示例

   stock_code stock_name  start_date  weight
0      000048       京基智农  2011-10-10  0.4088
1      000505       京粮控股  2018-07-16  0.3207
2      000592       平潭发展  2015-11-03  0.7950
3      000702       正虹科技  2008-06-02  0.1488
4      000713       丰乐种业  2008-06-02  0.5855
..        ...        ...         ...     ...
88     603718       海利生物  2016-02-05  0.6369
89     603739       蔚蓝生物  2019-01-04  0.3128
90     605016       百龙创园  2021-04-21  0.1733
91     605198       德利股份  2020-09-18  0.0578
92     605296       神农集团  2021-05-28  0.2597

申万行业历史行情

接口: sw_index_daily

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0200.aspx?columnid=8838&type=Day

描述: 申万一级和二级行业历史行情数据

限量: 由于申万数据源问题该接口暂不能获取数据; 申万一级可以通过 ak.index_level_one_hist_sw() 来获取数据,申万二级行情暂不能获取

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="801010"; 行业代码
start_date str start_date="20191201"
end_date str end_date="20191207"

输出参数

名称 类型 描述
index_code object
index_name object
date object
open float64
high float64
low float64
close float64
vol float64
amount float64
change_pct float64

接口示例

import akshare as ak

sw_index_daily_df = ak.sw_index_daily(symbol="801010", start_date="20191201", end_date="20191207")
print(sw_index_daily_df)

数据示例

  index_code index_name        date     open  ...    close   vol  amount  change_pct
0     801010       农林牧渔  2019-12-06  3278.67  ...  3273.24  7.63  106.32        0.03
1     801010       农林牧渔  2019-12-05  3278.81  ...  3272.12  6.93   85.40        0.11
2     801010       农林牧渔  2019-12-04  3274.92  ...  3268.57  7.44   93.57       -0.56
3     801010       农林牧渔  2019-12-03  3295.98  ...  3287.12  6.80   91.33       -0.33
4     801010       农林牧渔  2019-12-02  3280.31  ...  3297.97  7.33  105.91        1.37

申万一级行业历史行情

接口: index_level_one_hist_sw

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0110.aspx

描述: 申万指数-指数发布-指数体系-一级行业

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="801010"; 行业代码

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object
指数名称 object
发布日期 object
开盘指数 float64
最高指数 float64
最低指数 float64
收盘指数 float64
成交量 float64 注意单位: 亿股
成交额 float64 注意单位: 亿元
涨跌幅 float64 注意单位: %
换手率 float64 注意单位: %
市盈率 float64 注意单位: 倍
市净率 float64 注意单位: 倍
均价 float64 注意单位: 元
成交额占比 float64 注意单位: %
流通市值 float64 注意单位: 亿元
平均流通市值 float64 注意单位: 亿元
股息率 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_level_one_hist_sw_df = ak.index_level_one_hist_sw(symbol="801010")
print(index_level_one_hist_sw_df)

数据示例

      指数代码  指数名称 发布日期     开盘指数  ...  成交额占比  流通市值  平均流通市值   股息率
0     801010  农林牧渔  1999-12-30  1000.00  ...   2.60    232.09    8.60   NaN
1     801010  农林牧渔  2000-01-04  1001.98  ...   1.84    238.49    8.83  0.41
2     801010  农林牧渔  2000-01-05  1035.47  ...   1.93    241.51    8.94  0.46
3     801010  农林牧渔  2000-01-06  1025.38  ...   2.33    250.15    9.26  0.45
4     801010  农林牧渔  2000-01-07  1076.06  ...   2.40    259.66    9.62  0.43
      ...   ...         ...      ...  ...    ...       ...     ...   ...
5469  801010  农林牧渔  2022-08-19  3532.15  ...   2.16  11640.16  121.25  0.37
5470  801010  农林牧渔  2022-08-22  3648.83  ...   2.35  11795.25  122.87  0.37
5471  801010  农林牧渔  2022-08-23  3689.45  ...   2.30  11901.05  123.97  0.36
5472  801010  农林牧渔  2022-08-24  3733.80  ...   2.94  11836.31  123.29  0.37
5473  801010  农林牧渔  2022-08-25  3723.12  ...   2.74  11948.57  124.46  0.36

市场表征历史行情

接口: index_market_representation_hist_sw

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0110.aspx

描述: 申万指数-指数发布-指数体系-市场表征

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="801001"; 市场表征代码

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object
指数名称 object
发布日期 object
开盘指数 float64
最高指数 float64
最低指数 float64
收盘指数 float64
成交量 float64 注意单位: 亿股
成交额 float64 注意单位: 亿元
涨跌幅 float64 注意单位: %
换手率 float64 注意单位: %
市盈率 float64 注意单位: 倍
市净率 float64 注意单位: 倍
均价 float64 注意单位: 元
成交额占比 float64 注意单位: %
流通市值 float64 注意单位: 亿元
平均流通市值 float64 注意单位: 亿元
股息率 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_market_representation_hist_sw_df = ak.index_market_representation_hist_sw(symbol="801001")
print(index_market_representation_hist_sw_df)

数据示例

     指数代码  指数名称  发布日期     开盘指数  ...  成交额占比  流通市值   平均流通市值   股息率
0     801001  申万50  1999-12-30  1000.00  ...   0.00       0.00      NaN   NaN
1     801001  申万50  2000-01-04  1003.21  ...  24.97    1713.63    34.27  0.81
2     801001  申万50  2000-01-05  1044.39  ...  25.24    1711.85    34.24  0.81
3     801001  申万50  2000-01-06  1037.43  ...  24.18    1798.98    35.98  0.77
4     801001  申万50  2000-01-07  1110.43  ...  25.52    1876.46    37.53  0.74
      ...   ...         ...      ...  ...    ...        ...      ...   ...
5464  801001  申万50  2022-08-19  3360.90  ...  10.21  164557.45  3291.15  2.15
5465  801001  申万50  2022-08-22  3329.92  ...  12.18  166008.28  3320.17  2.07
5466  801001  申万50  2022-08-23  3368.33  ...  10.89  165215.32  3304.31  2.09
5467  801001  申万50  2022-08-24  3361.35  ...  11.18  162790.15  3255.80  1.96
5468  801001  申万50  2022-08-25  3297.98  ...  11.93  164676.12  3293.52  2.02

风格指数历史行情

接口: index_style_index_hist_sw

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0110.aspx

描述: 申万指数-指数发布-指数体系-风格指数

限量: 单次返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="801811"; 风格指数代码

输出参数

名称 类型 描述
指数代码 object
指数名称 object
发布日期 object
开盘指数 float64
最高指数 float64
最低指数 float64
收盘指数 float64
成交量 float64 注意单位: 亿股
成交额 float64 注意单位: 亿元
涨跌幅 float64 注意单位: %
换手率 float64 注意单位: %
市盈率 float64 注意单位: 倍
市净率 float64 注意单位: 倍
均价 float64 注意单位: 元
成交额占比 float64 注意单位: %
流通市值 float64 注意单位: 亿元
平均流通市值 float64 注意单位: 亿元
股息率 float64 注意单位: %

接口示例

import akshare as ak

index_style_index_hist_sw_df = ak.index_style_index_hist_sw(symbol="801811")
print(index_style_index_hist_sw_df)

数据示例

     指数代码  指数名称  发布日期     开盘指数  ...  成交额占比  流通市值   平均流通市值   股息率
0     801811  大盘指数  1999-12-30  1000.00  ...    NaN        NaN      NaN   NaN
1     801811  大盘指数  2000-01-04  1003.53  ...  31.82    3353.51    16.77  0.79
2     801811  大盘指数  2000-01-05  1035.93  ...  35.42    3371.90    16.86  0.79
3     801811  大盘指数  2000-01-06  1034.44  ...  34.10    3523.56    17.62  0.76
4     801811  大盘指数  2000-01-07  1096.13  ...  37.79    3678.80    18.39  0.72
      ...   ...         ...      ...  ...    ...        ...      ...   ...
5469  801811  大盘指数  2022-08-19  3719.13  ...  20.53  325972.47  1629.86  2.26
5470  801811  大盘指数  2022-08-22  3690.15  ...  22.77  328342.89  1641.71  2.19
5471  801811  大盘指数  2022-08-23  3727.59  ...  20.99  327545.59  1637.73  2.22
5472  801811  大盘指数  2022-08-24  3720.38  ...  20.70  322987.80  1614.94  2.16
5473  801811  大盘指数  2022-08-25  3655.28  ...  21.95  326748.69  1633.74  2.19

申万行业历史行情指标

接口: sw_index_daily_indicator

目标地址: http://www.swsindex.com/idx0200.aspx?columnid=8838&type=Day

描述: 申万一级和二级行业历史行情指标数据

限量: 由于申万源问题该接口暂不能获取数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="801010"; 行业代码
start_date str start_date="20191201"
end_date str end_date="20191207"
data_type str data_type="Day"; "Day": 日报表, "Week": 周报表

输出参数

名称 类型 描述
index_code object
index_name object
date object
close float64
volume float64
chg_pct float64
turn_rate float64
pe float64
pb float64
vwap float64
float_mv float64
avg_float_mv float64
dividend_yield_ratio float64
turnover_pct float64

接口示例-天

import akshare as ak

sw_index_daily_indicator_df = ak.sw_index_daily_indicator(symbol="801010", start_date="20191201", end_date="20191207", data_type="Day")
print(sw_index_daily_indicator_df)

数据示例-天

   index_code index_name  ... dividend_yield_ratio  turnover_pct
0      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.64
1      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.05
2      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.68
3      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.68
4      801010       农林牧渔  ...                 1.18          3.16
5      801010       农林牧渔  ...                 1.20          2.57
6      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.95
7      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.75
8      801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.73
9      801010       农林牧渔  ...                 1.20          2.11
10     801010       农林牧渔  ...                 1.18          2.26
11     801010       农林牧渔  ...                 1.17          2.53
12     801010       农林牧渔  ...                 1.16          2.71
13     801010       农林牧渔  ...                 1.15          2.56
14     801010       农林牧渔  ...                 1.16          3.56
15     801010       农林牧渔  ...                 1.17          3.40
16     801010       农林牧渔  ...                 1.13          2.72
17     801010       农林牧渔  ...                 1.13          3.04
18     801010       农林牧渔  ...                 1.12          3.40
19     801010       农林牧渔  ...                 1.13          3.33
20     801010       农林牧渔  ...                 1.11          3.51
21     801010       农林牧渔  ...                 1.09          4.39
22     801010       农林牧渔  ...                 1.11          4.58
23     801010       农林牧渔  ...                 1.09          4.30
24     801010       农林牧渔  ...                 1.10          3.83
25     801010       农林牧渔  ...                 1.10          4.45

接口示例-周

import akshare as ak

sw_index_daily_indicator_df = ak.sw_index_daily_indicator(symbol="801010", start_date="2019-12-01", end_date="2019-12-07", data_type="Week")
print(sw_index_daily_indicator_df)

数据示例-周

  index_code index_name  ... dividend_yield_ratio  turnover_pct
0     801010       农林牧渔  ...                 1.19          2.62
1     801010       农林牧渔  ...                 1.20          2.60
2     801010       农林牧渔  ...                 1.18          2.69
3     801010       农林牧渔  ...                 1.17          3.18
4     801010       农林牧渔  ...                 1.11          4.12

商品现货价格指数

接口: spot_goods

目标地址: http://finance.sina.com.cn/futuremarket/spotprice.shtml#titlePos_0

描述: 新浪财经-商品现货价格指数

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="波罗的海干散货指数"; 指数目录请参考 现货指数一览表

现货指数一览表

名称 时间段
进口大豆价格指数 2000-2016
波罗的海干散货指数 2007-至今
钢坯价格指数 2005-至今
普氏62%铁矿石指数 2011-至今

输出参数

名称 类型 描述
日期 object
指数 float64
涨跌额 float64
涨跌幅 float64

接口示例-天

import akshare as ak

spot_goods_df = ak.spot_goods(symbol="波罗的海干散货指数")
print(spot_goods_df)

数据示例

              日期       指数     涨跌额      涨跌幅
0     2006-06-23  2808.00   83.00   0.0305
1     2006-06-30  2964.00  156.00   0.0556
2     2006-07-07  2870.00  -94.00  -0.0317
3     2006-07-14  2968.00   98.00   0.0341
4     2006-07-21  3191.00  223.00   0.0751
          ...      ...     ...      ...
2424  2019-12-11  1460.00  -68.00  -4.4500
2425  2019-12-12  1388.00  -72.00  -4.9300
2426  2019-12-13  1355.00  -33.00  -2.3800
2427  2019-12-16  1315.00  -40.00  -2.9500
2428  2019-12-17  1281.00  -34.00  -2.5900

义乌小商品指数

接口: index_yw

目标地址: http://www.ywindex.com/Home/Product/index/

描述: 指定 symbol 的义乌小商品指数的近期历史数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="周价格指数"; choice of {"周价格指数", "月价格指数", "月景气指数"}

输出参数-周价格指数

名称 类型 描述
期数 object -
价格指数 float64 -
场内价格指数 float64 -
网上价格指数 float64 -
订单价格指数 float64 -
出口价格指数 float64 -

接口示例-周价格指数

import akshare as ak

index_yw_df = ak.index_yw(symbol="周价格指数")
print(index_yw_df)

数据示例-周价格指数

    期数    价格指数  场内价格指数  网上价格指数  订单价格指数  出口价格指数
0   2021-05-03  101.34   99.93   100.4  101.24  101.53
1   2021-04-26   101.3  100.42  100.26  100.55  102.42
2   2021-04-19  100.54  100.23  100.07  100.29   99.98
3   2021-04-12  100.81  100.66  100.08  100.66  100.02
4   2021-04-05  101.06  100.66  100.29  100.92  100.08
5   2021-03-29  101.66  101.08   100.1  101.15  100.16
6   2021-03-22  101.74  100.98  100.42   101.1   99.98
7   2021-03-15  102.31  103.31  100.49  100.36  100.21
8   2021-03-08  102.32  102.56  100.94  100.84  105.44
9   2021-02-01  102.31  101.68  101.33  101.45  100.69
10  2021-01-25   101.7  100.84  100.12     101  100.23
11  2021-01-18  101.26  101.45  100.43  100.93   100.8

输出参数-月价格指数

名称 类型 描述
期数 object -
价格指数 float64 -
场内价格指数 float64 -
网上价格指数 float64 -
订单价格指数 float64 -
出口价格指数 float64 -

接口示例-月价格指数

import akshare as ak

index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月价格指数")
print(index_yw_df)

数据示例-月价格指数

    期数    价格指数  场内价格指数  网上价格指数  订单价格指数  出口价格指数
0   2021-05-01  100.27  100.33  100.02  100.32  100.06
1   2021-04-01  100.19  100.53  100.03   99.99  100.06
2   2021-02-01   100.9  100.62  100.45  100.34  100.15
3   2021-01-01  100.68  100.74  100.55  100.04     100
4   2020-12-01  100.36  100.54  100.47  100.12     100
5   2020-11-01  100.16   100.2   100.3  100.03     100
6   2020-10-01  100.47  100.89  100.03  100.13  100.01
7   2020-09-01   101.2   108.7     100  100.07  100.02
8   2020-08-01  100.41  103.35     100  100.03  100.04
9   2020-07-01  100.17  100.33     100  100.05   100.1
10  2020-06-01  100.07  100.17  100.01  100.07  100.23
11  2020-05-01   100.2  100.18     100  100.08  100.53

输出参数-月景气指数

名称 类型 描述
期数 object -
景气指数 float64 -
规模指数 float64 -
效益指数 float64 -
市场信心指数 float64 -

接口示例-月景气指数

import akshare as ak

index_yw_df = ak.index_yw(symbol="月景气指数")
print(index_yw_df)

数据示例-月景气指数

      期数     景气指数    规模指数    效益指数    市场信心指数
0   2019-12-01  1166.21  876.42   1714.5   1004.3
1   2019-11-01  1182.63  889.31  1750.16   1006.2
2   2019-10-01  1166.56   904.9  1673.57  1008.44
3   2019-09-01  1146.21  901.67  1608.72  1009.76
4   2019-08-01  1169.04  900.81  1686.27  1009.46
5   2019-07-01  1144.33  888.45  1619.71   1010.1
6   2019-06-01  1146.25  889.61  1620.87  1013.81
7   2019-05-01  1193.03  903.56  1767.35  1004.67
8   2019-04-01  1177.85  885.08  1745.17  1000.88
9   2019-02-01  1145.52  873.83  1649.29  1004.01
10  2019-01-01  1150.15  875.37  1663.42  1003.26
11  2018-12-01  1193.24  870.16  1818.35   998.92

柯桥纺织品指数

接口: index_kq

目标地址: http://www.kqindex.cn/flzs/jiage

描述: 获取指定 symbol 的柯桥纺织品指数的所有历史数据

输入参数

名称 类型 必选 描述
symbol str Y symbol="价格指数"; choice of {'价格指数', '景气指数', '外贸指数'}

输出参数-价格指数

名称 类型 默认显示 描述
期次 object Y -
指数 object Y -
涨跌幅 object Y 注意单位: %

接口示例-价格指数

import akshare as ak
index_kq_df = ak.index_kq_fz(symbol="价格指数")
print(index_kq_df)

数据示例-价格指数

         期次      指数     涨跌幅
0    2021-04-26  107.87    0.06
1    2021-04-19  107.80   -0.02
2    2021-04-12  107.82    0.14
3    2021-04-05  107.67   -0.14
4    2021-03-29  107.82    0.33
..          ...     ...     ...
648  2007-07-02  100.44    0.58
649  2007-06-25   99.86    1.92
650  2007-06-18   97.98    0.21
651  2007-06-11   97.77  -13.39
652  2007-06-04  112.88    None

输出参数-景气指数

名称 类型 默认显示 描述
期次 object Y -
总景气指数 object Y -
涨跌幅 object Y 注意单位: %
流通景气指数 object Y -
生产景气指数 object Y -

接口示例-景气指数

import akshare as ak

index_kq_df = ak.index_kq_fz(symbol="景气指数")
print(index_kq_df)

数据示例-景气指数

     期次  总景气指数  涨跌幅  流通景气指数 生产景气指数
0    2021年03月  1188.31   6.62  1243.24  1064.89
1    2021年01月  1114.50  -3.34  1128.49  1064.73
2    2020年12月  1153.06  -0.60  1194.63  1071.94
3    2020年11月  1160.07  -0.05  1190.38  1093.42
4    2020年10月  1160.70   4.79  1159.96  1116.91
..        ...      ...    ...      ...      ...
145  2007年10月  1136.22  -0.11   825.53  1446.91
146  2007年09月  1137.48  -9.36   837.70  1437.26
147  2007年08月  1254.97  15.05   830.11  1679.83
148  2007年07月  1090.81  -1.37   855.77  1325.86
149  2007年06月  1105.95   None   862.60  1349.30

输出参数-外贸指数

名称 类型 默认显示 描述
期次 object Y -
价格指数 object Y -
涨跌幅 object Y 注意单位: %
景气指数 object Y -
涨跌幅 object Y 注意单位: %

接口示例-外贸指数

import akshare as ak

index_kq_df = ak.index_kq_fz(symbol="外贸指数")
print(index_kq_df)

数据示例-外贸指数

     期次    价格指数     涨跌幅     景气指数    涨跌幅
0    2021年03月  157.44    7.31  1009.80   7.70
1    2021年01月  146.71  -13.39   937.59  -3.22
2    2020年12月  169.40   -2.09   968.74   6.25
3    2020年11月  173.02    3.37   911.77  10.40
4    2020年10月  167.38    2.73   825.89   7.16
..        ...     ...     ...      ...    ...
146  2007年10月   93.78   -2.74  1395.79   1.78
147  2007年09月   96.42    0.08  1371.33  -5.65
148  2007年08月   96.34   -3.24  1453.39   5.57
149  2007年07月   99.57   -8.29  1376.74  -6.06
150  2007年06月  108.57    None  1465.48   None

柯桥时尚指数

接口: index_kq_fashion

目标地址: http://ss.kqindex.cn:9559/rinder_web_kqsszs/index/index_page.do

描述: 获取指定 symbol 的柯桥时尚指数的所有数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="柯桥时尚指数"; choice of {'柯桥时尚指数', '时尚创意指数', '时尚设计人才数', '新花型推出数', '创意产品成交数', '创意企业数量', '时尚活跃度指数', '电商运行数', '时尚平台拓展数', '新产品销售额占比', '企业合作占比', '品牌传播费用', '时尚推广度指数', '国际交流合作次数', '企业参展次数', '外商驻点数量变化', '时尚评价指数'}

输出参数-柯桥时尚指数

名称 类型 描述
日期 object -
指数 float64 -
涨跌值 float64 -
涨跌幅 float64 -

接口示例-柯桥时尚指数

import akshare as ak

index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='柯桥时尚指数')
print(index_kq_fashion_df)

数据示例-柯桥时尚指数

    日期          指数        涨跌值       涨跌幅
0   2020-12-31   79.740000  -0.430000 -0.005364
1   2020-09-30   80.170000  -0.864483 -0.010668
2   2020-06-01   81.034483  -0.862069 -0.010526
3   2020-03-12   81.896552 -12.931034 -0.136364
4   2019-12-27   94.827586  -0.862414 -0.009013
5   2019-09-25   95.690000  -0.430690 -0.004481
6   2019-06-28   96.120690  -0.862069 -0.008889
7   2019-03-29   96.982759   2.697044  0.028605
8   2018-12-20   94.285714  -6.145320 -0.061189
9   2018-09-30  100.431034  -3.017241 -0.029167
10  2018-06-01  103.448276  -2.581724 -0.024349
11  2018-03-01  106.030000   2.150690  0.020704
12  2017-12-01  103.879310  -2.586207 -0.024291
13  2017-09-01  106.465517 -12.064483 -0.101784
14  2017-06-01  118.530000   2.580000  0.022251
15  2017-03-01  115.950000 -15.950000 -0.120925
16  2016-12-01  131.900000   8.190000  0.066203
17  2016-09-01  123.710000  11.210000  0.099644
18  2016-06-01  112.500000   6.900000  0.065341
19  2016-03-01  105.600000   5.600000  0.056000
20  2015-12-01  100.000000        NaN       NaN

接口示例-时尚评价指数

import akshare as ak

index_kq_fashion_df = ak.index_kq_fashion(symbol='时尚评价指数')
print(index_kq_fashion_df)

数据示例-时尚评价指数

    日期          指数        涨跌值       涨跌幅
0   2020-12-31  126.050000  -2.050000 -0.016003
1   2020-09-30  128.100000  12.243763  0.105681
2   2020-06-01  115.856237 -11.114467 -0.087536
3   2020-03-12  126.970704   1.985704  0.015888
4   2019-12-27  124.985000   2.305000  0.018789
5   2019-09-25  122.680000  -0.515409 -0.004184
6   2019-06-28  123.195409  -1.208094 -0.009711
7   2019-03-29  124.403503   0.380776  0.003070
8   2018-12-20  124.022727   7.305723  0.062593
9   2018-09-30  116.717004  -7.802996 -0.062665
10  2018-06-01  124.520000   9.240000  0.080153
11  2018-03-01  115.280000 -18.340000 -0.137255
12  2017-12-01  133.620000   3.900000  0.030065
13  2017-09-01  129.720000  -2.110000 -0.016005
14  2017-06-01  131.830000 -22.290000 -0.144628
15  2017-03-01  154.120000   0.000000  0.000000
16  2016-12-01  154.120000        NaN       NaN

中国食糖指数

接口: index_sugar_msweet

目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html

描述: 沐甜科技数据中心-中国食糖指数

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
综合价格 float64 -
原糖价格 float64 -
现货价格 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_sugar_msweet_df = ak.index_sugar_msweet()
print(index_sugar_msweet_df)

数据示例

      日期    综合价格   原糖价格    现货价格
0     2005-10-03  3927.0  15.51     NaN
1     2005-10-04  3932.0  11.41     NaN
2     2005-10-10  3950.0  11.62  3550.0
3     2005-10-11  3986.0  11.79  3640.0
4     2005-10-12  4020.0  11.67  3641.0
          ...     ...    ...     ...
3892  2021-12-17  5865.0  18.80  5540.0
3893  2021-12-20  5861.0  18.32  5625.0
3894  2021-12-21  5858.0  18.45  5560.0
3895  2021-12-22  5854.0  18.88  5585.0
3896  2021-12-23  5854.0  18.91  5585.0

配额内进口糖估算指数

接口: index_inner_quote_sugar_msweet

目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html

描述: 沐甜科技数据中心-配额内进口糖估算指数

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
利润空间 float64 -
泰国糖 float64 -
泰国MA5 float64 -
巴西MA5 float64 -
利润MA5 float64 -
巴西MA10 float64 -
巴西糖 float64 -
柳州现货价 float64 -
广州现货价 float64 -
泰国MA10 float64 -
利润MA30 float64 -
利润MA10 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_inner_quote_sugar_msweet_df = ak.index_inner_quote_sugar_msweet()
print(index_inner_quote_sugar_msweet_df)

数据示例

      日期      利润空间      泰国糖  ...  泰国MA10       利润MA30   利润MA10
0     2010-11-01 -1240.220  8913.09  ...     NaN          NaN      NaN
1     2010-11-02 -1247.110  9038.92  ...     NaN          NaN      NaN
2     2010-11-03 -1226.750  9043.47  ...     NaN          NaN      NaN
3     2010-11-04 -1544.135  9359.97  ...     NaN          NaN      NaN
4     2010-11-05 -1560.100  9375.66  ...     NaN          NaN      NaN
          ...       ...      ...  ...     ...          ...      ...
2563  2021-08-06   976.000  4751.00  ...  4668.7  1148.183333  1042.55
2564  2021-08-09  1031.500  4715.00  ...  4686.8  1135.116667  1027.50
2565  2021-08-10   790.000  4946.00  ...  4702.8  1126.600000  1016.55
2566  2021-08-11   816.000  4911.00  ...  4728.2  1109.250000   994.05
2567  2021-08-12   820.500  4911.00  ...  4744.6  1095.166667   979.70

配额外进口糖估算指数

接口: index_outer_quote_sugar_msweet

目标地址: http://www.msweet.com.cn/mtkj/sjzx13/index.html

描述: 沐甜科技数据中心-配额外进口糖估算指数

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
巴西糖进口成本 float64 -
泰国糖进口利润空间 float64 -
巴西糖进口利润空间 float64 -
泰国糖进口成本 float64 -
日照现货价 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_outer_quote_sugar_msweet_df = ak.index_outer_quote_sugar_msweet()
print(index_outer_quote_sugar_msweet_df)

数据示例

      日期       巴西糖进口成本 泰国糖进口利润空间  巴西糖进口利润空间  泰国糖进口成本   日照现货价
0     2014-12-05   4637.0     -279.0     -133.0   4491.0  4770.0
1     2014-12-08   4697.0     -221.0      -73.0   4549.0  4770.0
2     2014-12-09   4774.0     -180.0        4.0   4590.0  4770.0
3     2014-12-10   4782.0     -213.0      -38.0   4607.0  4820.0
4     2014-12-11   4758.0      -98.0     -112.0   4772.0  4870.0
          ...      ...        ...        ...      ...     ...
1427  2021-07-02   5823.0      116.0       15.0   5924.0  5808.0
1428  2021-07-06   5758.0       13.0      -54.0   5825.0  5812.0
1429  2021-07-07   5729.0       53.0      -15.0   5797.0  5744.0
1430  2021-07-08   5643.0       -3.0      -89.0   5729.0  5732.0
1431  2021-07-09   5598.0       27.0      -59.0   5684.0  5657.0

排污权指数

接口: index_eri

目标地址: https://zs.zjpwq.net/

描述: 浙江省排污权交易指数的数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object
交易指数 float64
成交量 float64 注意单位: 吨
更新时间 object

接口示例

import akshare as ak

index_eri_df = ak.index_eri()
print(index_eri_df)

数据示例

    日期        交易指数        成交量                 更新时间
0   2021-05-01  733.600000     0.3080  2021-05-08 23:59:00
1   2021-04-01  470.008268   775.4791  2021-04-30 23:59:00
2   2021-03-01  520.658613  1057.8101  2021-03-31 23:59:00
3   2021-02-01  440.705319   584.6641  2021-03-03 14:25:02
4   2021-01-01  652.537648   432.3339  2021-02-01 13:46:34
..         ...         ...        ...                  ...
72  2015-05-01  175.653651   914.9349  2019-11-08 13:16:46
73  2015-04-01  306.577138   847.2793  2019-11-08 13:16:46
74  2015-03-01  280.808046   368.7993  2019-11-08 13:16:46
75  2015-02-01  331.931459  1432.3328  2019-11-08 13:16:46
76  2015-01-01  182.433769   917.6862  2019-11-08 13:16:46

集装箱指数

接口: drewry_wci_index

目标地址: https://infogram.com/world-container-index-1h17493095xl4zj

描述: Drewry 集装箱指数的数据

限量: 返回指定 symbol 的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="composite"; choice of {"composite", "shanghai-rotterdam", "rotterdam-shanghai", "shanghai-los angeles", "los angeles-shanghai", "shanghai-genoa", "new york-rotterdam", "rotterdam-new york"}

输出参数

名称 类型 描述
date object
wci float64

接口示例

import akshare as ak

drewry_wci_index_df = ak.drewry_wci_index(symbol="composite")
print(drewry_wci_index_df)

数据示例

           date       wci
1    2016-03-10    700.57
2    2016-03-17    674.41
3    2016-03-24    666.27
4    2016-03-31    849.08
5    2016-04-07    868.06
..          ...       ...
284  2021-08-19   9613.00
285  2021-08-26   9818.00
286  2021-09-02   9987.00
287  2021-09-09  10084.00
288  2021-09-16  10375.00

公路物流指数

中国公路物流运价指数

接口: index_cflp_price

目标地址: http://index.0256.cn/expx.htm

描述: 获取指定 symbol 的中国公路物流运价指数的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="周指数"; choice of {"周指数", "月指数", "季度指数", "年度指数"}

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
定基指数 float64 -
环比指数 float64 -
同比指数 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_cflp_price_df = ak.index_cflp_price(symbol="周指数")
print(index_cflp_price_df)

数据示例

     日期     定基指数     环比指数     同比指数
0    2015-02-11  1119.47     1000     1000
1    2015-12-02  1051.89   988.25   960.54
2    2015-12-09   1028.4   977.67   981.28
3    2015-12-16   991.78   964.39   935.04
4    2015-12-23   995.84   1004.1   956.45
..          ...      ...      ...      ...
274  2021-04-07  1001.71  1000.05  1017.05
275  2021-04-14  1002.38  1000.66  1018.37
276  2021-04-21  1002.12   999.75  1018.06
277  2021-04-28  1001.13   999.01  1015.88
278  2021-05-05  1002.39  1001.27  1016.82

中国公路物流运量指数

接口: index_cflp_volume

目标地址: http://index.0256.cn/expx.htm

描述: 指定 symbol 的中国公路物流运量指数的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="周指数"; choice of {"月指数", "季度指数", "年度指数"}

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
定基指数 float64 -
环比指数 float64 -
同比指数 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_cflp_volume_df = ak.index_cflp_volume(symbol="月指数")
print(index_cflp_volume_df)

数据示例

    日期    定基指数    环比指数    同比指数
0   2016-01-31   94.61     100     100
1   2016-02-29   52.46   55.45     100
2   2016-03-31    93.9  178.99     100
3   2016-04-30  102.13  108.76     100
4   2016-05-31  105.71  103.51     100
..          ...      ...      ...      ...
50  2020-04-30  108.68   97.24     100
51  2020-05-31  116.28  106.99     100
52  2020-06-30   99.89    85.9     100
53  2020-07-31   96.58   96.69  102.08
54  2020-08-31   56.95   58.97  108.56

恐慌指数

接口: index_vix

目标地址: https://datacenter.jin10.com/market

描述: 恐慌指数-芝加哥期权交易所 VIX 指数(CBOE Volatility Index)的分钟级别数据

限量: 只能获取近期的数据; 数据源更新数据

输入参数

名称 类型 描述
start_date str start_date="20200320"; 注意开始和结束之间的时间跨度不能太长, 只能获取当前交易日近一个月内的数据
end_date str end_date="20200327"; 只能获取当前交易日近一个月内的数据

输出参数

名称 类型 描述
日期时间 object
开盘价 float64
当前价 float64
涨跌 float64
涨跌幅 float64

数据解释

VIX全名是芝加哥期权交易所波动率指数(Chicago Board Options Exchange Volatility Index),用以反映S&P 500指数期货的 波动程度,测量未来30天市场预期的波动程度,通常用来评估未来风险,因此它被称作“恐慌指数”。VIX指数虽 然是反映未来30天的波动程度,却是以年化百分比表示,并且以常态分布的机率出现。 举个 例子,假设VIX指数为15,表示未来30天预期的年化波动率为15%,因此可以推断指数期权市场预期 未来30天标准普尔500指数向上或向下波动15%/√12 = 4.33% 。也就是,指数期权的定 价假设是:标准普尔500指数未来30天的波动率在正负4.33%以内的几率为68%。

数据解读

  1. 当VIX指数超过40,表示市场对未来的非理性恐慌,可能于短期内出现反弹。

  2. 当VIX指数低于15,表示市场出现非理性繁荣,可能会伴随着卖压杀盘。

  3. 即使在1998年的金融风暴时,VIX指数也未曾超过60,VIX指数不一定能准确预测走向,但是多少反映当时市场的气氛。

接口示例

import akshare as ak

index_vix_df = ak.index_vix(start_date="20200611", end_date="20200611")  # 只能获取当前交易日近一个月内的数据
print(index_vix_df)

数据示例

                  开盘价  当前价  涨跌    涨跌幅
2020-03-20 00:00  76.45  76.68  0.23   0.30
2020-03-20 00:01  76.45  76.79  0.34   0.44
2020-03-20 00:02  76.45  76.95   0.5   0.65
2020-03-20 00:03  76.45  76.89  0.44   0.58
2020-03-20 00:04  76.45  77.24  0.79   1.03
                 ...    ...   ...    ...
2020-03-27 04:10     61  60.99 -0.01  -0.02
2020-03-27 04:11     61  61.11  0.11   0.18
2020-03-27 04:12     61  61.14  0.14   0.23
2020-03-27 04:13     61  61.17  0.17   0.28
2020-03-27 04:14     61     61     0   0.00

中证指数

接口: stock_zh_index_hist_csindex

目标地址: https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374#/indices/family/detail?indexCode=H30374

描述: 中证指数日频率的数据

限量: 该接口返回指定 symbol 的 start_date 和 end_date 的指数日频率数据, 该接口只能返回最近 60 个交易日的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="H30374"; 指数代码
start_date str start_date="20100101"
end_date str end_date="20211015"

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
指数代码 object -
指数中文全称 object -
指数中文简称 object -
指数英文全称 object -
指数英文简称 object -
开盘 float64 -
最高 float64 -
最低 float64 -
收盘 float64 -
涨跌 float64 -
涨跌幅 float64 注意单位: %
成交量 float64 注意单位: 万手
成交金额 float64 注意单位: 亿元
样本数量 float64 -

接口示例

import akshare as ak

stock_zh_index_hist_csindex_df = ak.stock_zh_index_hist_csindex(symbol="H30374", start_date="20100101", end_date="20211015")
print(stock_zh_index_hist_csindex_df)

数据示例

              日期    指数代码          指数中文全称  ...     成交量      成交金额    样本数量
0     2016-01-01  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...    0.00      0.00  3215.0
1     2016-01-04  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  425.44   6223.10  3215.0
2     2016-01-05  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  595.61   8313.09  3215.0
3     2016-01-06  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  525.63   7190.46  3215.0
4     2016-01-07  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  215.23   2425.51  3215.0
          ...     ...             ...  ...     ...       ...     ...
1505  2021-10-08  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  807.95  10974.56  4262.0
1506  2021-10-11  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  765.86  10318.95  4261.0
1507  2021-10-12  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  785.24  10056.84  4261.0
1508  2021-10-13  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  606.44   8381.64  4261.0
1509  2021-10-14  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  ...  577.31   8071.84  4261.0

财新指数

综合 PMI

接口: index_pmi_com_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/pmi

描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-综合 PMI

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
综合PMI float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_pmi_com_cx_df = ak.index_pmi_com_cx()
print(index_pmi_com_cx_df)

数据示例

       日期     综合PMI 变化值
0   2014-04-29   49.5  0.0
1   2014-05-30   50.2  0.7
2   2014-06-29   52.4  2.2
3   2014-07-30   51.6 -0.8
4   2014-08-30   52.8  1.2
..         ...    ...  ...
90  2021-09-29   51.4  4.2
91  2021-10-30   51.5  0.1
92  2021-11-29   51.2 -0.3
93  2021-12-30   53.0  1.8
94  2022-01-30   50.1 -2.9

制造业 PMI

接口: index_pmi_man_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/pmi

描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-制造业 PMI

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
制造业PMI float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_pmi_man_cx_df = ak.index_pmi_man_cx()
print(index_pmi_man_cx_df)

数据示例

       日期   制造业PMI  变化值
0   2014-04-29    48.1  0.0
1   2014-05-30    49.4  1.3
2   2014-06-29    50.7  1.3
3   2014-07-30    51.7  1.0
4   2014-08-30    50.2 -1.5
..         ...     ...  ...
90  2021-09-29    50.0  0.8
91  2021-10-30    50.6  0.6
92  2021-11-29    49.9 -0.7
93  2021-12-30    50.9  1.0
94  2022-01-30    49.1 -1.8

服务业 PMI

接口: index_pmi_ser_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/pmi

描述: 财新数据-指数报告-财新中国 PMI-服务业 PMI

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
服务业PMI float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_pmi_ser_cx_df = ak.index_pmi_ser_cx()
print(index_pmi_ser_cx_df)

数据示例

       日期  服务业PMI  变化值
0   2014-04-29    51.4  0.0
1   2014-05-30    50.7 -0.7
2   2014-06-29    53.1  2.4
3   2014-07-30    50.0 -3.1
4   2014-08-30    54.1  4.1
..         ...     ...  ...
90  2021-09-29    53.4  6.7
91  2021-10-30    53.8  0.4
92  2021-11-29    52.1 -1.7
93  2021-12-30    53.1  1.0
94  2022-01-30    51.4 -1.7

数字经济指数

接口: index_dei_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei

描述: 财新指数-数字经济指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
数字经济指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_dei_cx_df = ak.index_dei_cx()
print(index_dei_cx_df)

数据示例

     日期      数字经济指数 变化值
0   2015-12-31  100.00    0.00
1   2016-01-31   89.63  -10.37
2   2016-02-29  107.70   18.07
3   2016-03-31  116.13    8.43
4   2016-04-30  126.67   10.54
..         ...     ...     ...
67  2021-07-31  585.00    6.00
68  2021-08-31  439.00 -146.00
69  2021-09-30  413.00  -26.00
70  2021-10-31  593.00  180.00
71  2021-11-30  435.00 -158.00

产业指数

接口: index_ii_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei

描述: 财新指数-产业指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
产业指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_ii_cx_df = ak.index_ii_cx()
print(index_ii_cx_df)

数据示例

        日期    产业指数    变化值
0   2015-12-31  100.00   0.00
1   2016-01-31   83.97 -16.03
2   2016-02-29  139.06  55.09
3   2016-03-31  126.96 -12.10
4   2016-04-30  138.11  11.15
..         ...     ...    ...
67  2021-07-31  434.87  -9.52
68  2021-08-31  353.89 -80.98
69  2021-09-30  260.27 -93.62
70  2021-10-31  261.97   1.70
71  2021-11-30  310.74  48.77

溢出指数

接口: index_si_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei

描述: 财新指数-溢出指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
溢出指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_si_cx_df = ak.index_si_cx()
print(index_si_cx_df)

数据示例

        日期    溢出指数  变化值
0   2015-12-31  100.00   0.00
1   2016-01-31  137.07  37.07
2   2016-02-29  127.53  -9.54
3   2016-03-31  168.82  41.29
4   2016-04-30  157.51 -11.31
..         ...     ...    ...
67  2021-07-31   70.23   9.28
68  2021-08-31   25.26 -44.97
69  2021-09-30   29.86   4.60
70  2021-10-31   94.92  65.06
71  2021-11-30   48.24 -46.68

融合指数

接口: index_fi_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei

描述: 财新指数-融合指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
融合指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_fi_cx_df = ak.index_fi_cx()
print(index_fi_cx_df)

数据示例

      日期      融合指数    变化值
0   2015-12-31  100.00   0.00
1   2016-01-31   83.26 -16.74
2   2016-02-29   86.49   3.23
3   2016-03-31   80.90  -5.59
4   2016-04-30   84.22   3.32
..         ...     ...    ...
67  2021-07-31  254.47  -6.94
68  2021-08-31  244.25 -10.22
69  2021-09-30  246.41   2.16
70  2021-10-31  222.03 -24.38
71  2021-11-30  253.82  31.79

基础指数

接口: index_bi_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/dei

描述: 财新指数-基础指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
基础指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_bi_cx_df = ak.index_bi_cx()
print(index_bi_cx_df)

数据示例

        日期    基础指数    变化值
0   2015-12-31  100.00   0.00
1   2016-01-31   99.15  -0.85
2   2016-02-29  122.47  23.32
3   2016-03-31  106.72 -15.75
4   2016-04-30  117.46  10.74
..         ...     ...    ...
67  2021-07-31   82.76  -5.40
68  2021-08-31   77.20  -5.56
69  2021-09-30   81.56   4.36
70  2021-10-31   83.50   1.94
71  2021-11-30   48.14 -35.36

中国新经济指数

接口: index_nei_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-中国新经济指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
中国新经济指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_nei_cx_df = ak.index_nei_cx()
print(index_nei_cx_df)

数据示例

     日期    中国新经济指数       变化值
0   2016-04-30  32.030085  0.000000
1   2016-05-31  34.687431  2.657346
2   2016-06-30  32.163383 -2.524048
3   2016-07-31  31.420723 -0.742660
4   2016-08-31  32.140547  0.719824
..         ...        ...       ...
64  2021-08-31  28.225149 -0.311624
65  2021-09-30  28.885370  0.660221
66  2021-10-31  29.643365  0.757995
67  2021-11-30  28.056617 -1.586748
68  2021-12-31  29.464567  1.407950

劳动力投入指数

接口: index_li_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-劳动力投入指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
劳动力投入指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_li_cx_df = ak.index_li_cx()
print(index_li_cx_df)

数据示例

     日期       劳动力投入指数    变化值
0   2015-07-31  29.741385   0.000000
1   2015-08-31  28.091280  -1.650105
2   2015-09-30  42.663765  14.572485
3   2015-10-31  32.824430  -9.839335
4   2015-11-30  38.791985   5.967555
..         ...        ...        ...
73  2021-08-31  20.802475  -3.385175
74  2021-09-30  22.275790   1.473315
75  2021-10-31  25.326500   3.050710
76  2021-11-30  23.458940  -1.867560
77  2021-12-31  22.587685  -0.871255

资本投入指数

接口: index_ci_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-资本投入指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
资本投入指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_ci_cx_df = ak.index_ci_cx()
print(index_ci_cx_df)

数据示例

    日期        资本投入指数      变化值
0   2015-07-31  31.994724   0.000000
1   2015-08-31  34.098210   2.103486
2   2015-09-30  22.844344 -11.253866
3   2015-10-31  35.136466  12.292122
4   2015-11-30  28.143112  -6.993354
..         ...        ...        ...
73  2021-08-31  37.308966   3.053250
74  2021-09-30  37.306790  -0.002176
75  2021-10-31  35.004714  -2.302076
76  2021-11-30  34.531942  -0.472772
77  2021-12-31  39.438158   4.906216

科技投入指数

接口: index_ti_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-科技投入指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
科技投入指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_ti_cx_df = ak.index_ti_cx()
print(index_ti_cx_df)

数据示例

        日期     科技投入指数   变化值
0   2015-07-31  27.562400  0.000000
1   2015-08-31  23.012985 -4.549415
2   2015-09-30  25.229635  2.216650
3   2015-10-31  25.949450  0.719815
4   2015-11-30  24.258245 -1.691205
..         ...        ...       ...
73  2021-08-31  27.384085 -0.104765
74  2021-09-30  27.670710  0.286625
75  2021-10-31  29.044460  1.373750
76  2021-11-30  26.347445 -2.697015
77  2021-12-31  26.504550  0.157105

新经济行业入职平均工资水平

接口: index_neaw_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-新经济行业入职平均工资水平

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
新经济行业入职平均工资水平 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_neaw_cx_df = ak.index_neaw_cx()
print(index_neaw_cx_df)

数据示例

    日期    新经济行业入职平均工资水平  变化值
0   2015-07-31      7409.0000    0.0000
1   2015-08-31      7307.0000 -102.0000
2   2015-09-30      7367.0000   60.0000
3   2015-10-31      7298.0000  -69.0000
4   2015-11-30      7494.0000  196.0000
..         ...            ...       ...
73  2021-08-31     12905.0505  -27.7426
74  2021-09-30     13100.2551  195.2046
75  2021-10-31     13112.4344   12.1793
76  2021-11-30     13124.6137   12.1793
77  2021-12-31     13241.5176  116.9039

新经济入职工资溢价水平

接口: index_awpr_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-新经济入职工资溢价水平

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
新经济入职工资溢价水平 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_awpr_cx_df = ak.index_awpr_cx()
print(index_awpr_cx_df)

数据示例

      日期  新经济入职工资溢价水平  变化值
0   2015-07-31   106.858500  0.000000
1   2015-08-31   109.196100  2.337600
2   2015-09-30   108.008300 -1.187800
3   2015-10-31   106.994600 -1.013700
4   2015-11-30   104.243100 -2.751500
..         ...          ...       ...
73  2021-08-31   102.576555 -0.202858
74  2021-09-30   102.680842  0.104288
75  2021-10-31   103.914771  1.233928
76  2021-11-30   102.056202 -1.858569
77  2021-12-31   104.185324  2.129122

大宗商品指数

接口: index_cci_cx

目标地址: https://s.ccxe.com.cn/indices/nei

描述: 财新指数-大宗商品指数

限量: 该接口返回所有历史数据

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
大宗商品指数 float64 -
变化值 float64 -

接口示例

import akshare as ak

index_cci_cx_df = ak.index_cci_cx()
print(index_cci_cx_df)

数据示例

       日期      大宗商品指数       变化值
0     2009-01-08  100.000000  0.000000
1     2009-01-11  101.643734  1.643734
2     2009-01-12   98.992944 -2.607922
3     2009-01-13  100.396208  1.417539
4     2009-01-14  100.151055 -0.244186
          ...         ...       ...
3171  2022-01-24  306.378742  0.492113
3172  2022-01-25  308.845430  0.805111
3173  2022-01-26  309.997735  0.373101
3174  2022-01-27  312.246714  0.725482
3175  2022-02-06  319.986334  2.478688

指数估值

指数估值-中证

接口: stock_zh_index_value_csindex

目标地址: https://www.csindex.com.cn/zh-CN/indices/index-detail/H30374#/indices/family/detail?indexCode=H30374

描述: 中证指数-指数估值数据

限量: 该接口返回指定的指数的估值数据, 该接口只能返回近期的数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="H30374"; 指数代码

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
指数代码 object -
指数中文全称 object -
指数中文简称 object -
指数英文全称 object -
指数英文简称 object -
市盈率1 float64 注意: (总股本)P/E1
市盈率2 float64 注意: (计算用股本)P/E2
股息率1 float64 注意: (总股本)D/P1
股息率2 float64 注意: (计算用股本)D/P2

接口示例

import akshare as ak

stock_zh_index_value_csindex_df = ak.stock_zh_index_value_csindex(symbol="H30374")
print(stock_zh_index_value_csindex_df)

数据示例

    日期    指数代码        指数中文全称  指数中文简称  ...       市盈率1   市盈率2  股息率1  股息率2
0   2021-10-19  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.22  19.66  1.79  1.56
1   2021-10-18  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.05  19.45  1.80  1.58
2   2021-10-15  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.05  19.45  1.80  1.58
3   2021-10-14  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.96  19.33  1.81  1.59
4   2021-10-13  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.96  19.32  1.82  1.59
5   2021-10-12  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.84  19.17  1.83  1.60
6   2021-10-11  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.09  19.46  1.80  1.58
7   2021-10-08  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.06  19.38  1.81  1.59
8   2021-10-07  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.94  19.23  1.82  1.60
9   2021-10-05  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.82  19.05  1.83  1.61
10  2021-10-04  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.81  19.03  1.83  1.61
11  2021-10-01  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.90  19.16  1.82  1.60
12  2021-09-30  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.91  19.18  1.82  1.60
13  2021-09-29  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.75  19.01  1.83  1.63
14  2021-09-28  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.04  19.31  1.80  1.61
15  2021-09-27  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  17.95  19.21  1.80  1.60
16  2021-09-24  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.07  19.33  1.79  1.59
17  2021-09-23  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.23  19.51  1.77  1.58
18  2021-09-22  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.12  19.37  1.78  1.59
19  2021-09-21  H30374  中证中国内地企业全球综合指数  中国内地全指  ...  18.09  19.36  1.79  1.59

指数估值-指数信息-韭圈儿

接口: index_value_name_funddb

目标地址: https://funddb.cn/site/index

描述: funddb-指数估值-指数信息

限量: 该接口返回所有指数的基本信息

输入参数

名称 类型 描述
- - -

输出参数

名称 类型 描述
指数名称 object -
最新PE float64 -
PE分位 float64 -
最新PB float64 -
PB分位 float64 -
股息率 float64 -
股息率分位 float64 -
指数代码 object -
指数开始时间 object -
更新时间 object -

接口示例

import akshare as ak

index_value_name_funddb_df = ak.index_value_name_funddb()
print(index_value_name_funddb_df)

数据示例

      指数名称    最新PE   PE分位  最新PB  ...  股息率分位  指数代码     指数开始时间        更新时间
0    医药生物(申万)   22.64   0.04  3.09  ...  98.88   801150.SI  2003-10-16  2022-09-07
1     法国CAC40   12.76   0.12  1.57  ...  44.88     FCHI.GI  1899-12-30  2022-09-06
2    有色金属(申万)   17.74   0.21  3.09  ...  74.51   801050.SI  2003-10-16  2022-09-07
3     澳洲标普200   14.25   0.24  2.02  ...  78.39     AS51.GI  2014-11-24  2022-09-06
4        A股资源   10.38   0.25  1.42  ...  95.91  000805.CSI  2012-01-06  2022-09-07
..        ...     ...    ...   ...  ...    ...         ...         ...         ...
154  农林牧渔(申万)  126.56  98.88  3.66  ...  11.25   801010.SI  2003-10-16  2022-09-07
155    汽车(申万)   37.77  99.67  2.42  ...  25.12   801880.SI  2014-02-21  2022-09-07
156  中证全指电力指数   72.39  99.82  1.98  ...   3.49  h30199.CSI         NaT  2022-09-07
157      全指公用   53.26  99.92  1.98  ...   7.50  000995.CSI         NaT  2022-09-07
158   中证全指房地产   41.61  99.95  0.97  ...  57.09  931775.CSI  2013-07-15  2022-09-07

指数估值-历史行情-韭圈儿

接口: index_value_hist_funddb

目标地址: https://funddb.cn/site/index

描述: funddb-指数估值-估值信息

限量: 该接口返回指定指数和指定指标的估值数据

输入参数

名称 类型 描述
symbol str symbol="大盘成长"; 指数名称, 通过调用 ak.index_value_name_funddb() 来获取
indicator str indicator="市盈率"; choice of {'市盈率', '市净率', '股息率'}

输出参数

名称 类型 描述
日期 object -
平均值 float64 -
indicator float64 注意字段: 依据 indicator 而变化
最低30 float64 注意: 最低 30%
最低10 float64 注意: 最低 10%
最高30 float64 注意: 最低 30%
最高10 float64 注意: 最低 10%

接口示例

import akshare as ak

index_value_hist_funddb_df = ak.index_value_hist_funddb(symbol="大盘成长", indicator="市盈率")
print(index_value_hist_funddb_df)

数据示例

      日期    平均值    市盈率  最低30  最低10   最高30  最高10
0     2011-01-21  18.18  16.42   NaN   NaN    NaN   NaN
1     2011-01-24  18.18  16.22   NaN   NaN    NaN   NaN
2     2011-01-25  18.18  16.13   NaN   NaN    NaN   NaN
3     2011-01-26  18.18  16.38   NaN   NaN    NaN   NaN
4     2011-01-27  18.18  16.67   NaN   NaN    NaN   NaN
          ...    ...    ...   ...   ...    ...   ...
2766  2022-06-24  18.18  23.83   NaN   NaN  23.83   NaN
2767  2022-06-27  18.18  24.20   NaN   NaN  24.20   NaN
2768  2022-06-28  18.18  24.45   NaN   NaN  24.45   NaN
2769  2022-06-29  18.18  23.87   NaN   NaN  23.87   NaN
2770  2022-06-30  18.18  24.42   NaN   NaN  24.42   NaN