AKShare 能源数据
碳排放
碳排放权-国内
接口: energy_carbon_domestic
目标地址: http://www.tanjiaoyi.com/
描述: 碳交易网-行情信息
限量: 返回指定 symbol 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| symbol | str | symbol="湖北"; choice of {'湖北', '上海', '北京', '重庆', '广东', '天津', '深圳', '福建'} |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | |
| 成交价 | float64 | 注意单位: 元 |
| 成交量 | float64 | 注意单位: 吨 |
| 成交额 | float64 | - |
| 地点 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
energy_carbon_domestic_df = ak.energy_carbon_domestic(symbol="湖北")
print(energy_carbon_domestic_df)
数据示例
日期 成交价 成交量 成交额 地点
0 2014-04-02 21.000000 510020.0 1.071040e+07 湖北
1 2014-04-03 24.200001 51468.0 1.245530e+06 湖北
2 2014-04-04 26.620001 304125.0 8.092670e+06 湖北
3 2014-04-05 26.620001 0.0 0.000000e+00 湖北
4 2014-04-06 26.620001 0.0 0.000000e+00 湖北
... ... ... ... ..
1847 2021-03-17 31.799999 535.0 1.701280e+04 湖北
1848 2021-03-18 28.129999 551.0 1.550140e+04 湖北
1849 2021-03-19 30.350000 2074.0 6.293808e+04 湖北
1850 2021-03-22 30.350000 3073.0 9.326129e+04 湖北
1851 2021-03-23 30.350000 100.0 3.508000e+03 湖北
碳排放权-北京
接口: energy_carbon_bj
目标地址: https://www.bjets.com.cn/article/jyxx/
描述: 北京市碳排放权电子交易平台-北京市碳排放权公开交易行情
注意: 注意在 2017-08-08 日的数据有误 70.074.00（BEA）
限量: 全部历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | |
| 成交量 | int64 | 注意单位: 吨 |
| 成交均价 | float64 | 注意单位: 元/吨 |
| 成交额 | float64 | 注意单位: 元 |
| 成交单位 | object | - |
接口示例
import akshare as ak
energy_carbon_bj_df = ak.energy_carbon_bj()
print(energy_carbon_bj_df)
数据示例
日期 成交量 成交均价 成交额 成交单位
0 2013-11-28 800 51.25 NaN NaN
1 2013-12-02 300 55.10 NaN NaN
2 2013-12-05 100 50.20 NaN NaN
3 2013-12-06 100 50.00 NaN NaN
4 2013-12-11 100 50.50 NaN NaN
... ... ... ... ...
1456 2022-01-04 8370 83.00 694710.0 None
1457 2022-01-12 100000 74.60 7460000.0 BEA
1458 2022-02-10 1 59.70 59.7 BEA
1459 2022-02-14 110 60.00 6600.0 BEA
1460 2022-03-02 100 62.00 6200.0 BEA
碳排放权-深圳
接口: energy_carbon_sz
目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsCN/index.htm
描述: 深圳碳排放交易所-国内碳情
限量: 全部历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 交易日期 | object | - |
| 市场交易指数 | object | - |
| 开盘价 | float64 | - |
| 最高价 | float64 | - |
| 最低价 | float64 | - |
| 成交均价 | float64 | - |
| 收盘价 | float64 | - |
| 成交量 | int64 | - |
| 成交额 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
energy_carbon_sz_df = ak.energy_carbon_sz()
print(energy_carbon_sz_df)
数据示例
交易日期 市场交易指数 开盘价 最高价 最低价 成交均价 收盘价 成交量 成交额
0 2022-01-21 SZA-2014 10.54 10.54 10.54 10.54 10.54 1 10.54
1 2022-01-21 SZA-2020 13.80 NaN NaN NaN 13.80 0 0.00
2 2022-01-21 SZA-2019 16.28 16.28 16.28 16.28 16.28 1 16.28
3 2022-01-21 SZA-2015 16.02 19.58 16.02 16.62 16.02 6 99.74
4 2022-01-21 SZA-2017 6.41 NaN NaN NaN 6.41 0 0.00
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
195 2022-03-03 SZA-2016 4.82 NaN NaN NaN 4.82 0 0.00
196 2022-03-03 SZA-2017 4.20 NaN NaN NaN 4.20 0 0.00
197 2022-03-03 SZA-2018 6.00 6.00 6.00 6.00 6.00 1 6.00
198 2022-03-03 SZA-2019 6.88 NaN NaN NaN 6.88 0 0.00
199 2022-03-03 SZA-2020 4.78 NaN NaN NaN 4.78 0 0.00
碳排放权-国际
接口: energy_carbon_eu
目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm
描述: 深圳碳排放交易所-国际碳情
限量: 返回从 2018-03-13 至 2020-04-29 的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 交易日期 | object | - |
| 市场交易指数 | object | - |
| 开盘价 | float64 | - |
| 最高价 | float64 | - |
| 最低价 | float64 | - |
| 成交均价 | float64 | - |
| 收盘价 | float64 | - |
| 成交量 | int64 | - |
| 成交额 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
energy_carbon_eu_df = ak.energy_carbon_eu()
print(energy_carbon_eu_df)
数据示例
交易日期 市场交易指数 开盘价 最高价 最低价 成交均价 收盘价 成交量 成交额
0 2018-03-13 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 11.40 15880000.0 NaN
1 2018-03-13 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.19 NaN NaN
2 2018-03-14 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 11.18 17926000.0 NaN
3 2018-03-14 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.19 3000.0 NaN
4 2018-03-15 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 11.19 17290000.0 NaN
... ... ... ... ... ... ... ... ...
997 2020-04-27 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.24 1000.0 NaN
998 2020-04-28 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 20.21 21249000.0 NaN
999 2020-04-28 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.25 1000.0 NaN
1000 2020-04-29 欧盟EUA NaN NaN NaN NaN 20.19 18621000.0 NaN
1001 2020-04-29 欧盟CER NaN NaN NaN NaN 0.25 96000.0 NaN
碳排放权-湖北
接口: energy_carbon_hb
目标地址: http://www.cerx.cn/dailynewsOuter/index.htm
描述: 湖北碳排放权交易中心-碳排放权交易数据
限量: 返回从 2014-04-02 至今的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 成交价 | float64 | - |
| 成交量 | float64 | - |
| 最新 | float64 | - |
| 涨跌 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
energy_carbon_hb_df = ak.energy_carbon_hb()
print(energy_carbon_hb_df)
数据示例
日期 成交价 成交量 最新 涨跌
0 2014-04-02 21.00 510020.0 0.0 0.0
1 2014-04-03 24.20 51468.0 0.0 0.0
2 2014-04-04 26.61 304125.0 0.0 0.0
3 2014-04-08 26.57 112057.0 0.0 0.0
4 2014-04-09 25.07 77473.0 0.0 0.0
... ... ... ... ... ...
2433 2024-06-03 41.72 1314.0 0.0 0.0
2434 2024-06-04 42.01 3260.0 0.0 0.0
2435 2024-06-05 42.09 7031.0 0.0 0.0
2436 2024-06-06 41.97 3691.0 0.0 0.0
2437 2024-06-07 42.41 17613.0 0.0 0.0
[2438 rows x 5 columns]
碳排放权-广州
接口: energy_carbon_gz
目标地址: http://www.cnemission.com/article/hqxx/
描述: 广州碳排放权交易中心-行情信息
限量: 该接口返回从 2013-12-19 至今的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | - |
| 品种 | object | - |
| 开盘价 | float64 | - |
| 收盘价 | float64 | - |
| 最高价 | float64 | - |
| 最低价 | float64 | - |
| 涨跌 | float64 | - |
| 涨跌幅 | float64 | 注意单位: % |
| 成交数量 | int64 | - |
| 成交金额 | float64 | - |
接口示例
import akshare as ak
energy_carbon_gz_df = ak.energy_carbon_gz()
print(energy_carbon_gz_df)
数据示例
日期 品种 开盘价 收盘价 ... 涨跌 涨跌幅 成交数量 成交金额
0 2013-12-19 GDEA 60.00 60.17 ... 0.17 0.28 120029 7221740.00
1 2013-12-20 GDEA 60.17 60.00 ... -0.17 -0.28 100 6000.00
2 2014-03-11 GDEA 60.00 60.00 ... 0.00 0.00 5242 314520.00
3 2014-03-14 GDEA 60.00 63.00 ... 3.00 5.00 200 12600.00
4 2014-03-17 GDEA 63.00 65.00 ... 2.00 3.17 100 6500.00
... ... ... ... ... ... ... ... ...
1718 2022-02-28 GDEA 72.24 71.38 ... -0.86 -1.19 9468 675792.95
1719 2022-03-01 GDEA 71.38 69.44 ... -1.94 -2.72 3239 224927.37
1720 2022-03-02 GDEA 69.44 69.57 ... 0.13 0.19 18551 1290675.12
1721 2022-03-03 GDEA 69.57 66.95 ... -2.62 -3.77 135661 8450773.49
1722 2022-03-04 GDEA 66.95 66.80 ... -0.15 -0.22 8042 537213.18
中国油价
汽柴油历史调价信息
接口: energy_oil_hist
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html
描述: 东方财富-数据中心-中国油价-汽柴油历史调价信息
限量: 单次返回中国油价的所有历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| - | - | - |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 调整日期 | object | 价格调整的日期 |
| 汽油价格 | int64 | 注意单位: 元/吨 |
| 柴油价格 | int64 | 注意单位: 元/吨 |
| 汽油涨幅 | float64 | 注意单位: 元/吨 |
| 柴油涨幅 | float64 | 注意单位: 元/吨 |
接口示例
import akshare as ak
energy_oil_hist_df = ak.energy_oil_hist()
print(energy_oil_hist_df)
数据示例
调整日期 汽油价格 柴油价格 汽油涨跌 柴油涨跌
0 2000-06-06 2935 2430 NaN NaN
1 2000-07-15 3135 2610 200.0 180.0
2 2000-08-18 3405 2770 270.0 160.0
3 2000-09-20 3615 3070 210.0 300.0
4 2000-10-20 3435 3440 -180.0 370.0
.. ... ... ... ... ...
272 2023-11-22 9100 8055 -340.0 -330.0
273 2023-12-06 9045 8005 -55.0 -50.0
274 2023-12-20 8630 7605 -415.0 -400.0
275 2024-01-04 8830 7795 200.0 190.0
276 2024-01-18 8780 7745 -50.0 -50.0
[277 rows x 5 columns]
地区油价
接口: energy_oil_detail
目标地址: https://data.eastmoney.com/cjsj/oil_default.html
描述: 东方财富-数据中心-中国油价-地区油价
限量: 返回指定调价日的全国各地区的油价的历史数据
输入参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| date | str | date="20200319"; 此日期为调价日期, 通过调用 ak.energy_oil_hist() 可以获取历史调价日期 |
输出参数
| 名称 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 日期 | object | 价格调整的日期 |
| 地区 | object | 地区 |
| V_0 | float64 | 0#柴油价格(单位:元/升) |
| V_92 | float64 | 92#汽油价格(单位:元/升) |
| V_95 | float64 | 95#汽油价格(单位:元/升) |
| V_89 | float64 | 89#汽油价格(单位:元/升) |
| ZDE_0 | float64 | 0#柴油涨幅(单位:元/升) |
| ZDE_92 | float64 | 92#汽油涨幅(单位:元/升) |
| ZDE_95 | float64 | 95#汽油涨幅(单位:元/升) |
| ZDE_89 | float64 | 89#汽油涨幅(单位:元/升) |
| QE_0 | float64 | 上一次调整时0#柴油价格(单位:元/升) |
| QE_92 | float64 | 上一次调整时92#汽油价格(单位:元/升) |
| QE_95 | float64 | 上一次调整时95#汽油价格(单位:元/升) |
| QE_89 | float64 | 上一次调整时89#汽油价格(单位:元/升) |
接口示例
import akshare as ak
energy_oil_detail_df = ak.energy_oil_detail(date="20240118")
print(energy_oil_detail_df)
数据示例
日期 地区 V_0 V_92 ... QE_0 QE_92 QE_95 QE_89
0 2024-01-18 上海 7.300000 8.120000 ... 7.340000 7.670000 8.160000 7.150000
1 2024-01-18 云南 7.391245 8.382528 ... 7.433895 7.850000 8.425648 7.229800
2 2024-01-18 内蒙古 7.190000 8.110000 ... 7.230000 7.640000 8.150000 NaN
3 2024-01-18 北京 7.370000 8.160000 ... 7.410000 7.700000 8.200000 7.210000
4 2024-01-18 吉林 7.240000 8.230000 ... 7.280000 7.670000 8.270000 NaN
5 2024-01-18 四川 7.370000 8.290000 ... 7.410000 7.800000 8.340000 7.240000
6 2024-01-18 天津 7.320000 8.090000 ... 7.360000 7.700000 8.130000 7.140000
7 2024-01-18 宁夏 7.200000 7.990000 ... 7.250000 7.600000 8.030000 7.170000
8 2024-01-18 安徽 7.360000 8.160000 ... 7.400000 7.660000 8.200000 7.180000
9 2024-01-18 山东 7.230000 8.180000 ... 7.280000 7.670000 8.230000 7.120000
10 2024-01-18 山西 7.390000 8.220000 ... 7.430000 7.650000 8.260000 7.160000
11 2024-01-18 广东 7.330000 8.320000 ... 7.370000 7.720000 8.370000 7.170000
12 2024-01-18 广西 7.380000 8.340000 ... 7.420000 7.760000 8.390000 7.230000
13 2024-01-18 新疆 7.100000 8.010000 ... 7.140000 7.530000 8.050000 NaN
14 2024-01-18 江苏 7.280000 8.120000 ... 7.320000 7.670000 8.160000 7.190000
15 2024-01-18 江西 7.370000 8.180000 ... 7.410000 7.660000 8.230000 7.120000
16 2024-01-18 河北 7.320000 8.090000 ... 7.360000 7.700000 8.130000 7.140000
17 2024-01-18 河南 7.300000 8.190000 ... 7.350000 7.710000 8.230000 NaN
18 2024-01-18 浙江 7.300000 8.120000 ... 7.340000 7.670000 8.160000 7.120000
19 2024-01-18 海南 7.400000 9.320000 ... 7.450000 8.820000 9.370000 8.130000
20 2024-01-18 湖北 7.310000 8.210000 ... 7.350000 7.710000 8.260000 NaN
21 2024-01-18 湖南 7.385677 8.093585 ... 7.428818 7.653788 8.135849 7.172131
22 2024-01-18 甘肃 7.220000 8.180000 ... 7.260000 7.700000 8.220000 7.120000
23 2024-01-18 福建 7.310000 8.150000 ... 7.350000 7.670000 8.190000 7.140000
24 2024-01-18 西藏 7.860000 9.030000 ... 7.900000 8.580000 9.080000 8.100000
25 2024-01-18 贵州 7.420000 8.230000 ... 7.470000 7.830000 8.280000 7.390000
26 2024-01-18 辽宁 7.220000 8.300000 ... 7.260000 7.850000 8.350000 NaN
27 2024-01-18 重庆 7.390000 8.160000 ... 7.430000 7.770000 8.210000 7.340000
28 2024-01-18 陕西 7.210000 7.980000 ... 7.250000 7.590000 8.020000 7.160000
29 2024-01-18 青海 7.240000 8.170000 ... 7.280000 7.660000 8.210000 7.190000
30 2024-01-18 黑龙江 7.160000 8.210000 ... 7.210000 7.730000 8.250000 NaN
[31 rows x 14 columns]